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2025-08-14 0
携程黑钻会员被坑惨了。
携程资深用户“老郭带你玩音乐”在个人自媒体吐槽:作为在携程消费“109万”的黑钻会员,竟被大数据杀熟,同一家酒店(曼谷华尔道夫酒店)、同样的房间,携程上的价格与其他APP上的价格相差900多。
无独有偶,知名律师王维维与同事通过携程预订同航班机票时发现价格差异达203元。作为黑钻V7会员的他支付1018元,而等级较低的钻石V5会员仅需815元。巨大的价格鸿沟让他质疑携程大数据杀熟。
为何在用户数据安全愈发受重视、监管政策趋严的当下,携程仍深陷大数据杀熟泥沼?
消费者与商家怨声载道
在在线旅游行业,携程曾凭借先发优势,稳坐行业头把交椅,构建起庞大的商业版图。然而,近年来携程因一系列饱受诟病的商业行径,深陷舆论漩涡,消费者与商家怨声载道。
浏览黑猫投诉平台(8月13日),携程相关的投诉量已达到惊人的135067条。这些投诉数据杀熟、涉及捆绑营销、退款难、售后服务欠缺、乱收费、霸王条款、涉骗、虚假宣传等多种问题,反映了携程在运营管理上的不足。
一宗罪:携程的大数据杀熟现象并非偶发,而是早已成为行业内公开的秘密,高等级会员被坑事件比比皆是。
明星马天宇曾在微博公开吐槽,原本三千多的票,在携程平台点进去就变成六千多,最后甚至飙升至一万多,携程吃相之难看,可见一斑。普通用户的遭遇同样数不胜数,不少人在预订酒店、购买门票时,都发现携程根据自身的浏览与购买行为,进行动态调价,价格歧视现象严重。
二宗罪:携程为了追求所谓的“全网最低价”,吸引更多消费者,越俎代庖,用“调价助手”直接干预商家定价,将商家置于极为被动的境地。7月11日,央视网发表评论《算法霸权!当携程的调价助手篡夺了酒店的定价权》,矛头直指携程:依靠自身强大的流量,不断压榨商户的理论空间,甚至剥夺了商家的定价权。
三宗罪:携程“捆绑销售”,严重侵犯了消费者的自主选择权,极大地破坏了消费者的购物体验。
在预订机票、酒店等产品时,消费者稍不注意,就会被默认勾选各种附加产品,如保险、接送机服务、休息室权益等。这些附加产品往往被设置在显眼位置,而取消勾选的按钮却十分隐蔽,消费者在匆忙下单过程中,极易“中招”。
携程的大数据杀熟、强行调价与捆绑销售等行为,已在消费者与商家两端引发公愤。长此以往,携程看似在单笔交易中获利,实则在侵蚀自身根基,不断消耗用户信任,也给整个在线旅游行业蒙上一层阴影。
失信引发了生存危机
不可否认,携程对用户大数据杀熟,是其短期内提升营收的捷径。携程集团2025年第一季度财报,数据显示,当季携程实现营收138.5亿元,同比增长16%;净利润43亿元,与2024年同期基本持平。
不过,携程在用户关系维护上的迟缓,无形中为竞争对手敞开大门。当老用户发现被“杀熟”后,必然会迁移到美团、抖音、同程等平台,对携程而言,这不是简单的市场份额流失,而是一场由信任引发的生存危机。
美团以高频本地生活为跳板,将餐饮、电影等流量自然导流至酒店、旅游形成生态协同,进一步构建了价格信任体系。当用户在美团习惯了所见即所得的价格透明,自然会对携程的“会员溢价”产生本能排斥。
2025年一季度报告显示,美团核心本地商业营收同比增长17.8%至643亿元,经营利润率同比提升3.2个百分点至21%。这两个数字拆开看,到店酒旅业务功不可没。据内部人士透露,Q1美团到店酒旅GTV(交易总额)同比增速超过35%,远超行业平均水平。
同程旅行则深耕性价比与下沉市场,不断蚕食份额。它避开携程重兵把守的高端商旅市场,转而深耕三四线城市的周末游、周边游。下沉市场的用户更在意“明码实价”而非“会员特权”,携程的大数据杀熟在他们眼中不是技术问题而是价格欺诈。
2025年一季度财报显示,同程旅行实现营收43.77亿元,同比增长13.2%;经调整EBITDA达11.59亿元,同比增长41.3%。此外,截至2025年3月31日,同程旅行来自中国非一线城市的注册用户占比超过87%,年付费用户(APU)创下历史新高,达到2.47亿。
抖音依托其庞大的流量规模,通过短视频种草与直播促销强力介入用户决策流程,并将价格透明打造为核心竞争力。这种“所见即所得”的即时转化模式,令大数据杀熟无处藏身,以明码标价重塑了用户信任根基。
抖音生活服务《服务商2024年度经营报告》,2024年,抖音生活服务在本地餐饮、酒店旅游、丽人美发等领域均取得显著增长,交易GMV超500万+,服务商数量增长76%,合作商家数提升近32%。
在线旅游行业的竞争,从来不是技术手段的较量,而是用户信任的争夺。携程用大数据杀熟换来的短期利润,终将在对手的围剿中,变成信任崩塌的代价。毕竟,在互联网时代,失去信任的企业,失去的不仅是当前的市场,更是未来的可能性。
“杀熟”会消失还是变得更隐蔽?
当产业数字化浪潮席卷旅游行业,携程将AI视为破局未来的关键筹码。
据了解,2024年携程研发费用达131亿元,占营收的25%,主要用于AI大模型开发及产品创新。携程集团联合创始人、董事局主席梁建章也曾强调:“携程将人工智能创新作为发展重点之一,通过人工智能工具使旅行更加便捷和个性化。”
在这看似美好的愿景背后,一个尖锐的问题始终挥之不去:在AI主导的精密算法时代,“大数据杀熟”会消失还是变得更隐蔽?
理论上,AI确实蕴含着解决“杀熟”痼疾的潜能。传统“杀熟”依赖粗糙的用户标签与历史消费数据,而AI驱动的动态定价与需求预测,理论上可跳脱对单一用户身份的依赖,转向更宏观的市场供需平衡。
一来,AI模型可综合分析全平台实时搜索量、库存压力、区域竞争态势甚至天气事件,使定价策略摆脱对“用户忠诚度”的过度榨取;二来,区块链与AI结合,理论上可构建不可篡改的定价日志,用户若质疑价格差异,平台可提供经加密验证的定价依据而非含糊其辞;三来,平台可以以AI增值服务构建差异化竞争力,价格差异对应的是可感知的服务价值提升,而非同一产品的隐蔽加价。
然而,技术是把双刃剑,AI的复杂性与不透明性,可能使价格策略披上更精致的伪装。比如:AI可实时生成复杂的折扣组合与优惠券门槛,同一酒店,用户A看到的是“连住两晚减100”,用户B则是“限时闪购价”,而基础房价悄然浮动。
也就是说,携程押注AI是产业数字化生存的必然,但其应用方向决定了是重塑信任,还是深化信任危机。
总而言之,平台企业往往拥有海量用户,掌握巨量数据、涉及众多领域、连接海量主体,容易出现借助市场优势地位侵害消费者和平台从业者利益等问题。携程应以技术去规避此类问题,让产品价格更公开透明,才是平台运营更健康长久的前提。
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