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教育资讯 | 欧盟发布《教育领域中XAI》报告

抖音热门 2025年08月14日 21:55 1 admin

2025年8月7日，欧盟发布《教育领域可解释的人工智能：促进人类监督与责任共担》（Explainable AI in education: Fostering human oversight and shared responsibility）报告，系统阐述了可解释人工智能（XAI）在教育场景中的核心价值、法律框架、实践路径及利益相关方的责任。该报告由欧洲数字教育中心（EDEH）专家团队撰写，为全球教育领域规范应用人工智能提供了重要参考。

教育资讯 | 欧盟发布《教育领域中XAI》报告

一、什么是教育领域可解释的人工智能？

可解释的人工智能（XAI）是人工智能的重要子领域，旨在清晰解释AI系统决策或输出结果的原因。与传统软件“指令明确”的运行逻辑不同，AI系统尤其是数据驱动的深度学习模型，常因复杂参数和算法成为“黑箱”。而教育场景中，AI决策直接影响学生学习路径、成绩评估等关键环节，其可解释性成为保障公平、透明的核心前提。

报告提出XAI的四大核心概念：技术维度的“透明度”（系统设计与数据可追溯）和“可解释性”（模型决策逻辑可理解），以及人类维度的“可说明性”（向用户解释决策依据）和“可理解性”（解释内容适配用户认知）。这四大概念构成教育AI系统信任的基石，确保AI工具真正服务于教学目标。

二、法律框架：以监管护航教育AI合规应用

报告重点解读了欧盟《人工智能法案》（AI Act）与《通用数据保护条例》（GDPR）对教育AI的约束。根据《人工智能法案》，教育领域的智能辅导系统、自动评分工具等因直接影响学生发展，被列为“高风险AI系统”，需满足严格的透明度和人类监督要求。

法律明确要求：高风险教育AI系统需提前开展“基本权利影响评估”，公开训练数据来源与模型局限性；开发者需提供清晰的用户指南，说明系统功能、风险及操作逻辑；教师等使用者有权获取AI决策的“清晰且有意义的解释”，并保留干预或否决AI建议的权利。

《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），则聚焦未成年人数据保护，要求教育机构明确告知学生及家长AI系统收集、使用个人数据的范围和目的，保障数据访问、更正与删除权。报告强调，教育AI必须在技术创新与法律合规间找到平衡，避免因“黑箱操作”引发隐私泄露或歧视风险。

三、多元主体：如何共筑XAI教育生态？

报告通过智能辅导系统（ITS）、AI课程生成器等案例，剖析了不同利益相关方在XAI教育应用中的角色与需求。

对学生而言，XAI需提供个性化解释，如“为何推荐某类习题”“成绩评估依据是什么”，帮助其理解学习路径并增强自主学习能力。可视化仪表盘、简明语言提示等形式能让解释更易理解，例如用雷达图展示技能短板，用色彩编码标注进步方向。

教师作为核心使用者，需具备评估AI工具的能力：理解系统决策逻辑是否符合教学目标，识别潜在偏见（如对非母语学生的评分偏差），并能根据课堂实际调整AI建议。报告建议，AI工具需嵌入“人工干预通道”，允许教师手动修改学习路径或评分标准。

开发者则需在技术性能与可解释性间平衡。例如，为智能辅导系统设计“双轨解释机制”：向教师提供模型特征重要性分析等专业解释，向学生提供“错题原因+改进建议”的通俗说明。同时，需通过公平性审计消除数据偏见，确保AI对不同背景学生一视同仁。

政策制定者与教育管理者的责任在于建立规范框架：将XAI能力纳入教师培训体系，推动教育AI工具的透明化认证，建立AI决策申诉机制等。

四、教育者能力框架：XAI时代的教师素养新要求

报告特别强调，XAI的落地依赖教师能力的升级。基于不同教育阶段特点，报告构建了分层能力框架：

基础教育阶段（6-15岁）教师需掌握基础XAI概念，能借助可视化工具解读AI输出，例如通过AI作业分析系统识别学生共性知识漏洞，并向学生解释练习推荐逻辑。

职业教育与高等教育教师则需具备批判性评估能力：理解AI模型的局限性，识别训练数据中的潜在偏见，例如在医学教育中，需验证AI诊断辅助工具是否对特定病例存在误判倾向。

报告建议，教师培训应融入XAI实践案例，如通过“AI模拟决策”活动，让教师体验如何在AI推荐与教学经验间做出平衡，培养“人机协同”教学思维。

报告指出，XAI在教育领域的意义远超技术层面，它是保障人类能动性、信任与透明度的基础。随着AI在个性化学习、教学评估等场景的深度渗透，只有确保每一项AI决策都“可解释、可追溯、可干预”，才能让技术真正服务于教育本质——促进人的全面发展。

欧盟的实践为全球提供了启示：教育AI的规范发展需要跨部门协作，从法律监管、技术研发到教师培训形成闭环。未来，随着AI技术的演进，教育领域对XAI的探索将持续深化，但其核心目标始终不变，即让人工智能成为增强而非替代教育者能力、保障而非削弱学习者权益的强大工具。


更多信息请参阅：

https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/0020c74c-7402-11f0-9af8-01aa75ed71a1/language-en


编译自：

欧盟出版局官网，2025-08-07


编译者：

上海师范大学国际与比较研究院 毕心如

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