OPPO“遗孤”牵头：Momenta自研芯片点亮装车

百科大全 2025年08月14日 20:01 1 admin

2023 年 6 月，OPPO 旗下芯片设计公司哲库突然宣布解散，近 3000 名芯片工程师一夜之间面临职业抉择。一年后，这支 “散作满天星” 的技术团队，在智能辅助驾驶芯片领域写下了新的注脚。

据媒体 8 月 13 日爆料，由前哲库核心团队牵头研发的 Momenta 自研辅助驾驶芯片已成功点亮，并启动上车测试。这场 “技术火种” 的接力，不仅让 Momenta 成为同时具备软硬件能力的 Tier1 供应商，更在如火如荼的智驾芯片自研浪潮中，投下了一颗充满变量的石子。

从手机芯片到车规芯片：一支 “遗孤团队” 的跨界突围

Momenta 的造芯之路，从一开始就刻着 “OPPO 基因”。2023 年哲库解散后，其 COO 李宗霖、软件部总监贾明军、SoC 2 部高级总监俞国军等十余位核心成员携近百名工程师加盟 Momenta，直接牵头自研芯片项目。

这支团队曾深度参与 OPPO 马里亚纳系列手机芯片的研发，在异构计算架构、低功耗设计等领域积累了深厚经验，而这些能力正与智能驾驶芯片的核心需求形成奇妙共振。

此次点亮的芯片在设计上延续了团队的技术惯性：接口参考高通 SA8650 方案，通过降低 PCB（印制电路板）与 E/E（电子电气）架构的改造量，可将车厂导入周期缩短 30% 以上；算力目标直指英伟达 Orin 系列（254TOPS）与高通 SA8650（300TOPS），试图在自动驾驶的 “算力军备竞赛” 中占据中游位置。更值得注意的是，团队将手机芯片的能效比优化经验迁移至车规场景 —— 车规芯片需在 - 40℃至 105℃的极端环境下稳定运行，其散热设计难度远超消费电子，而前哲库团队主导的低功耗架构，有望使芯片在同等算力下功耗降低 15%-20%。

这种跨界优势在工程验证阶段已初步显现。知情人士透露，该芯片从立项到点亮仅用 14 个月，较行业平均周期缩短近半年，“手机芯片的快速迭代思维，正在重塑车规芯片的研发节奏”。目前，芯片已搭载于智己品牌车型进入路测阶段，而智己出海德国、英国等欧洲市场的项目即将进入量产交付（SOP）阶段，这意味着芯片需同步通过欧盟严苛的 ISO 26262 功能安全认证，对团队的车规级工程能力提出了终极考验。

自研浪潮中的生存逻辑：Tier1 的 “破局式补课”

Momenta 此时押注自研芯片，实则是智能驾驶行业竞争升级的必然选择。当下，智驾领域的 “自研热” 已从主机厂蔓延至供应商：小鹏 Orin-X、蔚来神玑 1.0 已实现装车，理想自研芯片进入流片阶段，而作为 Tier1 的 Momenta 若持续依赖外部芯片，将逐渐丧失技术议价权。

“软件定义汽车的本质，是软硬件协同定义体验。” 一位汽车电子行业分析师指出，当智驾功能从 L2 向 L3 进化，算法与芯片的耦合度急剧提升 —— 英伟达 Orin 虽算力强劲，但通用架构难以适配特定场景算法；高通 SA8650 虽与安卓生态兼容，却需向车企收取高额授权费。Momenta 自研芯片的核心逻辑，正是通过 “算法 - 芯片” 协同设计，实现如自动泊车、高速领航等高频场景的性能跃升。例如，其基于 Transformer 的 BEV（鸟瞰图）感知算法，可与芯片的专用加速单元深度适配，使复杂路口的障碍物识别延迟降低至 50 毫秒以内。

这种 “垂直整合” 策略正在改变 Tier1 的生存范式。传统 Tier1 如博世、大陆集团以硬件供应为核心，而 Momenta 通过 “数据驱动 + 芯片自研” 的双轮模式，试图构建 “算法 - 数据 - 芯片” 的闭环：其在德国慕尼黑与 Uber 合作的 Robotaxi 测试车，已积累超 100 万公里真实路测数据，这些数据正反向优化芯片的算力分配策略；而芯片的量产落地，又将降低智驾方案的边际成本，形成 “数据越多 - 算法越优 - 芯片越适配” 的正向循环。

隐忧与挑战：跨界光环下的现实考题

尽管开局亮眼，Momenta 与这支 “OPPO 遗孤” 团队仍需跨越多重关卡。最直接的挑战来自量产稳定性 —— 车规芯片的良率要求远超消费电子，英伟达 Orin 的量产良率已稳定在 95% 以上，而 Momenta 芯片若良率低于 80%，将直接导致单颗成本飙升至千元以上，丧失市场竞争力。

更严峻的考验在于生态壁垒。英伟达凭借 CUDA 生态垄断 AI 训练芯片市场，其车规芯片也因此获得算法开发者的天然青睐；高通则通过与谷歌、百度 Apollo 的合作构建软件生态。Momenta 若仅靠自研芯片单打独斗，难以吸引第三方开发者，而其自身算法的商业化能力尚未经过大规模验证 ——2023 年财报显示，Momenta 营收中来自智己、上汽的订单占比超 70%，客户集中度较高，芯片量产所需的 “放量节奏” 存在不确定性。

团队的 “手机基因” 也可能成为双刃剑。车规芯片的生命周期通常长达 15 年，需支持持续的功能迭代与安全更新，而手机芯片 “两年一换代” 的思维模式，可能与车厂的长周期需求产生冲突。一位前哲库工程师坦言：“我们花了 6 个月才理解，车厂关心的不仅是芯片性能，更是 10 年后的维修备件能否供应。”