高德如何造出全球首个地图 AI ？

让 AI 从 “对话工具” 蜕变为 “行动伙伴”。

阿波罗 11 号登月时依赖的导航计算机，算力比不上今天的一块儿童智能手表、内存不够放一个微信表情包。但人类依然登月成功 —— 靠着十年如一日积累的轨道数据、重力模型和无数次工程模拟。

AI 的上限，同样被长期、真实、可闭环的数据所决定。地图行业走到今天，也已经从把 “世界画清楚” 走向 “把世界看明白”。

近日高德宣布全面 AI 化，发布 “高德地图 2025”，将地图升级为基于空间智能的 AI 原生应用，并推出全球首个基于地图的 AI 原生智能体 —— 把路网、地点与交通流，转化为可被推理与行动的 “空间知识”。

高德 CEO 郭宁对《晚点 LatePost》说，高德正在打造一个为物理世界而生的行动引擎，而任何行动都离不开对时间和空间的理解。

过去，高德在导航、定位、搜索、推荐等环节早已大量使用 AI，但主要停留在单点优化：某个模块更准一些、某段路径更稳一些。今年开始，高德以 AI Agent 为目标统一产品与技术架构：从搜索、推荐到行前、行中、行后，交互与工具被整合到同一智能体能力栈中。

地图不再只是手机里那个连接出发地与目的地的常用 APP，而是能够 “看见 — 推理 — 行动” 的空间智能体，既懂道路，也理解人；AI 也不再只是一个 “对话工具”，而是蜕变为了 “行动伙伴”。

从描绘世界到理解世界

大约 2600 年前，古希腊哲学家阿纳克西曼德绘制了第一张世界地图，指引水手和商人探索、远航。

之后的数千年里，地图都发挥着差不多的功能 —— 连接出行人和目的地。高德今天在做的，是用 AI 的能力，让地图学会 “认知” 世界 —— 不仅看路、看方向，更能理解甚至预测路上会发生什么。

空间智能的本质，是在三维时空中感知、推理与决策：它要理解 “我在哪里”“这里正在发生什么”“下一刻可能会发生什么”。这意味着地图要读懂动态交通、地理形态、场景上下文与人的目的。

自然界花了数百万年时间进化出空间智能，它依赖于眼睛接收光线，在视网膜上投射二维图像，并由大脑将这些数据转换为三维信息。

而新的技术时代，这些个体头脑里看到和理解的世界，可以借助 AI 成为集体意识。

高德已经将二十年沉淀的数据与现代大模型能力结合，把地图从 “静态底图 + 被动规划”，升级为 “动态认知 + 主动决策”。当系统能前瞻性地提示风险、理解偏好、自动组织行动链条，地图就开始具备 “思考” 的能力，朝着 “10 亿人的空间大脑” 演进。

现实世界是 AI 最好的试炼场

中国道路交通的复杂度，为 AI 提供了极佳的 “实战” 土壤：早高峰主干道内潮汐车流、老城小巷的人车混行、节假日高速拥堵、城乡接合部突变的路网……

二十年来，高德把道路、建筑、地形、POI、卫星与无人机影像、车与人的动态，以及每一次导航、避堵、纠错反馈，沉淀为数十万亿级的时空样本。

每一天海量的 “此路不通”“位置偏了”，车端与手机传感器的异常波动，都会进入训练闭环；AI 在虚拟城市中持续仿真，在真实世界中对照验证，循环迭代。

高德地图 CEO 郭宁认为，过去二十年，高德已经为 AI 构建了全世界最理想的时空训练场，这些日积月累的，对物理世界如何运转的动态认知，无法用金钱或流量速成。

安全能力是空间智能最直观的体现。高德将预警分为两类：

近视距预警，聚焦直接影响当前驾驶的突发（如前车急刹、慢速车占道、快速下匝），要求车道级识别与毫秒级响应；

超视距预警，关注视线之外的风险（前方信号灯状态、山区弯道对向来车、高速施工变道、无灯路口会车、事故车辆占道等），需要全局交通图谱建模与大范围推演。随着算力与推理能力升级，预警时间窗正从数秒拓展到 1 至 2 分钟，让驾驶者拥有更从容的操作空间。如今，高德每天的安全预警触达已达数 6000 万次。

这种 “认知 — 推理 — 行动” 的闭环，在关键时刻能救命。

2024 年 5 月，南方某地高速发生路面塌陷。事件发生后，高德系统捕捉到短时间内多车速度同时降为零的异常，快速判断风险并向后方驶来车辆发布 “前方有车辆急刹” 的精准预警，示范了基于时空异常检测与车道级推理的应急能力。

这背后依赖时空信息建模、交通图谱认知与自车/周车仿真的协同，让预警从 “看得见的瞬时反应” 拓展为 “看不见的前瞻守护”。

从 “描绘世界” 到 “理解世界”，关键在于让数据与模型长期对齐。高德既在路侧与车端持续采集，也通过用户互动形成反馈闭环；既在云端进行大模型训练与仿真，也在端侧部署低时延推理。各种噪声、极端场景、偶发因素、区域差异，都被囊括其中，反过来训练出与现实更紧密对齐的空间智能——这就是 AI 时代高德的护城河。

打造 10 亿人的 AI 出行助手

高德将 “空间智能” 具体化为对话式智能体 “小高老师”。它由高德与通义深度共建的大模型簇驱动，通过 MCP 协同出行服务、生活服务、空间服务等子智能体与工具链，具备 “理解 —计划 — 反思 — 行动” 的能力。

用户只需说出自然语言需求：设计一条 3 天 2 夜的跨城自驾路线、查询机场贵宾厅权益、预订一间合适的宴请包房、行程中临时改道或改签；小高老师会基于空间认知推理与工具调用，生成个性化方案，并在行中持续调整。

围绕行前、行中、行后的全流程，高德 2025 同步上线了多项 AI 功能。

其一是首页的 “AI 即刻”：系统根据用户当前所处的时空位置与上下文（如在家、公司、车库、上下班时段等），即时预判需求并主动规划下一步。为保证时效性，“AI 即刻” 对高频场景进行预计算与结果缓存，优先使用小模型与轻量链路，做到 “秒开秒达”，最大限度减少等待感。

还有 “AI 探索”，位于第二个 Tab，面向更发散、延迟满足的需求（如周末去哪里、异地逛什么、小众路线怎么走），可使用算力更大的模型进行深度理解与方案生成，提供更丰富的备选。

推荐能力是 AI 化的另一根支柱，但高德的推荐逻辑与纯内容平台有很大不同。

抖音、小红书强调 “兴趣流”；高德则强调 “时空性”。因时因地而异，同一用户在本地与异地、熟悉与陌生区域、清晨与深夜，需求完全不同；地点供给、天气节令、交通态势等要素都会共同影响决策，系统理解 “人—地—时—事” 的耦合关系，再做召回与排序，让推荐真正对齐 “当下的我在这里要做什么”，减少无关噪音。

把一个拥有 10 亿活跃用户的国民级 App 全盘 AI 化，最大挑战之一是 “时效性”。导航是强实时场景，必须支持 “快思考”；而复杂规划与多约束优化则需要 “慢思考”。

高德的工程解法，是在场景上拆分、在算力上分配：首屏高频场景重预计算与缓存、轻交互与小模型；探索型与计划型场景对等待更宽容，使用更大模型换取理解深度与生成质量。

随着平台供给能力增强，过去被动降级的需求开始被满足，用户会提出更复杂的问题，倒逼系统继续升级，供需两端形成正向循环。

更重要的是，高德与真实世界深度连接的服务链路被 AI 彻底打通：从定位、地图、驾车导航，到共享出行、公共交通、骑行、步行，再到到店消费与服务履约，在同一空间智能体里无缝衔接。

系统能在长途自驾中插入补给点与休息点，在城市通勤中前瞻规避拥堵节点，在周末家庭出游时生成兼顾老人孩子的步行与停靠动线。一次次微小的 “提前一步”，叠加成体感显著的效率与安全。

最终形态上，“地图” 不再是一张底图和一条线，而是一套可感知、会思考、能预判的 “活地图”。它理解城市运行规律，也理解个人偏好与边界；它能在关键时刻发出精准预警，在日常里能减少每一次无谓的走弯路。这既是导航的终极形态，也是数字世界与物理现实融合的序章。

以下是高德地图 CEO 郭宁对此次全面 AI 化升级的解读：

晚点：为什么高德此时宣布全面 AI 化，背后的战略思考是什么？

郭宁：涉及到多个核心思考，包括时机、路径和终局。

为什么是现在？因为高德的使命是 “连接真实世界，让出行和生活更美好”。我们花了二十年，积累了海量的物理世界认知，理解这个世界有多复杂，这像一座巨大的的矿山，我们过去可能只是开发出了一小部分。而 Agentic AI，就是那个能彻底点燃这座矿山的引信。所以这不是追风口，而是我们走到今天，技术和需求演进的必然，也就是走到了空间地理和 AI 的十字路口。

晚点：如何看待高德在新一轮 AI 竞赛中的未来胜负手？

郭宁：AI 竞赛有很多维度，从能源竞争（例如：可控核聚变）、芯片算力、封装技术、基模、到 AI 应用（AI + 云、AI + 超级 APP、AI + OS、AI + IOT），我们和许多公司一样，都在致力于推动伟大的技术和体验变革，只是有各自最适合的道路。

高德希望让 AI 成为一个可靠的 “行动派”，基于过去 20 年对物理世界的数据积累和理解，通过 AI 为用户带来更好的体验。比如，一条路什么时候会堵，一家新开的店是否值得去，这些决策看似简单，背后是海量时空数据的沉淀和对规律的理解。这些就是专属于高德的路径。

晚点：为什么选择全面转向空间智能这个分支？

郭宁：空间智能对高德而言是 “终局”。不是我们选择了它，而是我们本身就长在这条路上，这是我们的基因。

和语言智能不同，空间智能是在三维空间和时间中感知、推理、和行动的能力。AI 需要融合视觉、声音、定位等多模态信息， 构建物理世界的三维几何结构，从而实现 “被动感知” 到 “主动预判” 的跨越，然后调用地图的工具链进行有效行动。

我们希望推动 AI 从 “对话工具” 蜕变为 “行动伙伴”：高德要推动空间智能够支撑高德 APP、汽车导航、智能眼镜、具身智能等等的彻底跃迁。

高德地图在物理世界的数据采集和数据积累，为三维空间理解生成一体化提供重要的源源不断的动能。

所有数字世界的智能，最终都要在物理世界里找到它的意义。如果说，语言模型让 AI 拥有了思考和表达的能力；那么，空间智能就让它拥有了理解和操作这个物理世界的能力。任何行动，都离不开对时间和空间的理解，这是物理世界的第一性原理，也是通往 AGI 的必经道路。

所以，空间智能对高德而言，从来不是一个 “分支”。它就是连接数字和现实的主干道。也是我们实现 “让出行和生活更美好” 这一使命的唯一路径。

晚点：不同于市面上许多 AI 产品是从 0 到 1，高德有十亿用户，在如此用户规模的成熟产品上做全面 AI 转型，难度很大，对高德的组织和产品提出哪些挑战？你们是怎么应对的 ?

郭宁：将服务十亿用户的成熟产品 AI 化，需要敬畏和勇气。

我们面临的核心挑战，来自两个层面：如何重塑组织的心智，以及如何守护用户的信任。

在组织层面，最大的挑战是 “重塑心智”。在原有的 APP 中增加 AI 的功能，和基于 AI Native 全新设计应用，有本质区别。

今天所有产品都值得基于 AI Native 重新设计，而组织要围绕 AI 重塑心智。高德团队非常优秀，因为我们能打造出中国最精准的导航工具。但 AI 时代需要的是，从追求极致的工具理性，转向极致理性 + 人文关怀。

我的应对方法，不能只靠 KPI，而是要靠改变土壤。我认为首要工作，是统一认知。要把为什么要基于 AI Native 重新设计，为什么要做空间智能 , 反反复复的分享思考和沟通，直到它成为团队的共同信仰。

其次，支持并鼓励团队拥抱 “有价值的失败”，在 AI 的无人区，认知比结果更重要，我支持甚至参与那些能够带来深刻认知迭代的实验，充分激发团队的创造力和勇气。我们打碎了部门墙，组建了跨领域的任务小组，让 AI 算法、产品经理、工程师、设计师坐在一起，大家对某一场景下的用户价值完整负责。

在产品层面，最大的挑战，是在不破坏用户既有信任的基础上，引入 AI 的无限可能。

用户的信任，是我们的生命线。所以，我们由双引擎驱动：千锤百炼的导航引擎，负责处理不容有失的确定性任务，第一原则永远是：可靠、安全；全新的 AI 引擎，去探索和处理那些更开放、更复杂的可能性需求。最关键的是，AI 永远是超级副驾，最后那关键一步的选择权，我们永远交还给用户。

晚点：高德地图 2025，宣称是全球首个基于地图的 AI 原生智能体，作为一号位，为什么要坚定推动这次产品革新？

郭宁：“首个” 意味着无人区，也意味着巨大的风险和不确定性。我们反复推演，自身是否拥有穿越这片无人区的能力。

我很笃定：

第一，我们脚下踩着 AI 时代最稀缺的土壤 —— 真实世界。 绝大多数 AI，学习的是互联网的文本；而我们的 AI，学习的是物理世界的运转法则。这二十年，我们沉淀下来的，是关于人、车、路、店在时空中的动态认知。这是任何模型都渴望、但无法轻易获得的事实基座。

第二，我们正在打造的，是一个专为行动而生的时空智能引擎。

我们不是在给地图加一个聊天框。我们打造的 AI，天生就是要解决 “怎么办” 和 “怎么去” 的问题。它的核心使命，是理解你的意图，然后为你生成一个可以一键执行的、完整的现实世界解决方案；它的大脑，是为物理世界而生的。

第三，也是最核心的，这不仅仅是一次产品创新，而是我们达成使命的唯一路径。 高德的使命是 “让出行和生活更美好”。当用户的需求早已超越 “一条路线” 时，我们就必须进化，必须从一个被动的工具，变成一个主动服务的伙伴。

我的底气是，当所有人都意识到，空间智能是通往 AGI 的关键一环时，我们猛然发现，高德已经在这条路上，孤独但坚定地走了二十年。

闯入无人区，对别人来说或许是冒险；对高德来说，就是回家。

晚点：这些长期数据沉淀能给行业格局带来哪些决定性变化？

郭宁：当有了 AI 加持，它给行业带来的变化是决定性的：

第一，竞争的维度变了。 竞争不再是 “谁的信息更多”，而是 “谁的预判更准”。当别人还在告诉你 “有什么”，我们已经可以告诉你 “将要发生什么”。竞争的焦点将从 “功能驱动” 转向 “智能驱动”，从 “效率竞争” 转向 “体验竞争” 。

第二，产品的本质变了。 地图不再是一个你问我答的 “工具”，而是一个先于你思考的 “伙伴”。它将从你的手机里 “走出来”，成为你值得信赖的、全场景的出行生活决策助手。

第三，也是最重要的一点，我们的角色变了。高德正在从一个 APP，进化为新一代的时空智能能力，我们将为所有未来的智能设备提供它们理解并与物理世界交互的基础能力。

这就是我们二十年积累的真正价值。今天，它是我们的护城河；未来，它是整个时代的基石。

晚点：在 AI 产业化过程中，数据壁垒、算法创新和生态开放三者如何平衡？

郭宁：很多人习惯性地把这三者看作一个需要取舍的 “三角难题”，但在我看来，它们不是相互制约的平衡关系，而是一个相互激发的 “增长飞轮”。

这三者是一个有机的、不断自我加强的循环：

1）我们二十年沉淀下的，对物理世界最深刻的认知，是这个飞轮的 “质量”，也是我们最深的护城河。它让我们的 AI 从第一天起，就站在真实世界这片最坚实的土壤上。

2）空间智能算法，是点燃这海量认知的引擎，它把静态的数据变成了动态的理解、推理和预测，最终生成可以被执行的行动方案。算法越强，我们从数据中获得的价值就越多。

3）生态的开放，则是让这个飞轮越转越快的加速器。通过 “AMAP AI Inside” 战略，我们将被验证过的空间智能能力开放给汽车、机器人、智能眼镜等合作伙伴。每一个合作伙伴的应用，都在反哺我们的模型，让飞轮的质量更大、转速更快。

所以，这三者不是平衡，而是共生。

晚点：怎么判断高德在技术、数据和生态三大维度上的战略优先级？

郭宁：它不是一个平面的选择，而是一个有清晰次序的演进：

数据，是原点，是基石，是一切战略的起点，不可动摇；

技术，是当下的主战场，是把数据从 “信息” 变为 “行动” 的关键；

生态，是高德 AI 价值的最终放大器，是技术能力的最终体现，也是我们使命的终极体现。

三者分别是基石、引擎、和未来的方向。

晚点：空间智能不仅关乎出行，还在向城市治理、汽车、物联网等场景延伸，它还有哪些应用场景和想象空间？

郭宁：这是一个我们团队每天都在思考和实践的问题。我们一直认为，空间智能的价值，如果仅仅局限在高德地图这一个 APP 里，那它的潜力还远远没有被发挥出来。

它的真正意义，在于能帮助更多了不起的公司，一起为用户打造出更好的产品和体验。

所以，我们的布局思路非常简单和专注，就是 “AMAP AI Inside”。

这背后，是我们对科技、对产业的一点朴素信仰：我们希望为这个时代伟大的创新者们，做好地基的工作，让大家不用重复去解决 “如何理解真实世界”——这个极其复杂又基础的问题。

我们今天非常荣幸，能在新能源汽车、机器人、智能穿戴等领域，和众多优秀的创新公司合作。

晚点：在布局 “空间智能” 时，高德的角色是什么？

郭宁：高德的角色非常清晰：

1）我们负责搞定 “现实世界” 的复杂性。 物理世界是动态的、混乱的、充满不确定性的。我们花了二十年，把理解这种复杂性这件事，沉淀成一个极其稳定、可靠的底层服务。我们愿意把这件事做到极致，让它像云服务一样，成为所有智能设备与物理世界交互的标配。

2）我们希望解放合作伙伴，让他们专注于自己的创新创造，比如电池技术、人机交互，或者全新的商业模式，而无需在理解时空这件事上，再耗费巨大的精力。

我们和伙伴的关系，不是简单的甲乙方，而是一个共生体。如果新能源车能更精准地预判续航，机器人能更高效地完成配送，最终受益的，是我们共同的用户，整个产业的体验也会因此向前迈进一大步。

总之，我们把理解时空做好，让伙伴们可以站得更高，走得更远，做出更成功的产品。

晚点：阿里巴巴集团的资源与生态协同是高德的一大优势。高德空间智能如何与阿里云、支付宝等集团业务战略协同？

郭宁：我们和集团内兄弟业务的协同，不是简单的业务叠加，而是一种深度的能力共生。

以阿里云为例，它为我们提供了像通义这样世界级的 AI 大脑；而我们则为这个大脑，提供了最复杂、也最有价值的试炼场 —— 瞬息万变的真实世界。这是技术层面的深度共建。我们与支付宝等业务的协同，则是服务层面的完美闭环。

这些能力的共生，最终都指向一个最纯粹的用户体验：从 “决策” 到 “行动” 的无缝衔接。

晚点：未来高德和阿里生态的协同，还有什么可能性？

郭宁：想象一下，高德为你规划的旅行，不再是一份攻略，而是一个可以一键执行的完整服务：从餐厅预订到门票购买，支付宝的能力会在后台，将这一切无感地变为现实。这个逻辑可以延伸到任何需要与物理世界交互的智能设备上。无论是你戴上的一副眼镜，还是未来为你服务的机器人，当它们需要理解 “我在哪” 和 “我该怎么做” 时，它们的大脑里，运行的就是高德的空间智能。

所以，高德在集团中的角色非常清晰：我们负责让所有数字世界的服务，都能精准、优雅地在物理世界中落地，最终抵达用户的生活。高德的空间智能，就是将集团的云计算、金融、电商能力，与真实世界连接起来的桥梁，共同构筑一个线上线下无缝衔接的美好生活。

晚点：从地图工具到空间智能体，是整个行业的范式转移。你认为未来五到十年，整个出行行业乃至城市生态会怎样变化？

郭宁：这是一个非常让人兴奋的问题。

我们对地图的理解，正在发生一次根本性的改变。过去，它的使命是描绘世界，未来十年，它的使命将是重构世界的运转效率。

这意味着什么？

对于每个用户，“出行” 这个概念本身会被极大地简化，甚至在很多场景下会变得无感。 空间智能将彻底改变 “规划” 这一概念，从 “被动搜索” 演变为 “主动服务”，你的个人高德地图智能体，会基于对你意图的理解，为你处理好时空上的最优安排。我们正在做的，是把人的精力从 “如何到达” 的繁琐中解放出来，真正交还给生活本身。个人出行将更加自由、便捷和个性化。

更重要的是，通过深度感知城市中人、车、物、事的动态，空间智能将成为城市治理的 “数字中枢”，推动城市向更高效、更安全、更可持续的方向进化。高德的空间智能将作为基础设施，赋能自动驾驶、无人机物流、机器人配送等新兴产业。城市的效率将被提升到一个全新的高度，我们今天习以为常的很多低效，将从根本上被解决。

这一切都指向一个更基础的目标：构建一个开放的、赋能万物的世界模型。

它为所有未来的机器人和自动设备，提供了一个统一的、关于物理世界的 “常识”，让机器能像我们一样，真正理解这个世界并与它互动。

我们早已不是在绘制一张静态的地图，而是构建一个与物理世界实时同步、能够自我进化的、活的数字孪生世界。这不仅是高德的下一章，也是整个物理世界智能化的开端。

晚点：AI 给包括出行在内的各行各业都带来巨大变化，你认为哪些东西是长期不变的，高德会怎么取舍？

郭宁：我们一直在思考几个根本问题，比如 “未来十年，什么是不变的” ？

技术热点在变，但人对安全、便捷、有尊严的出行的向往，是永恒不变的。这正是我们的北极星。所以你会看到，我们投入巨大的精力去做轮椅导航、无障碍导航，甚至去完善无人区导航。在很多人看来，这些投入可能带不来直接的商业回报，更像是一笔 “费用”。

但我们有第二个判断原则：哪些投入，最终会沉淀为 “价值”。

为少数人解决极限场景下的出行问题，恰恰是在为我们积累最宝贵的价值。它迫使我们用最严苛的标准去理解物理世界，去理解那些最容易被忽略的需求。这些数据、算法和经验，最终会融入到我们为十亿用户提供的日常服务中，让整个系统变得更健壮、也更有温度。

这在 AI 时代，就引发了最关键的 “化学反应”。我们对物理世界最细微处的理解，这些独特的 “数字资产”，正在爆发出巨大的能量。它让我们的 AI 不仅懂得路，更开始 “懂得人”。这种由海量用户、独特场景和 AI 技术共同驱动的规模效应和网络效应，才是我们最深的护城河。

我们相信，领先并非来自一时的聪明或敏捷，而是源于一种近乎固执的长期主义：坚信对用户最根本价值的投入。这些投入最终会以我们意想不到的方式，给予最丰厚的回报。

题图来源：《少数派报告》