Python个人量化投资系统：后台搭建

健康生活 2025年08月14日 11:23 1 admin

上一篇文章《Python个人量化投资系统：系统规划》，已经确定了个人量化投资系统的功能需求和技术选型，在没有UI原型和开发文档基础的情况下，直接开干吧。

插个题外话：其实有时候挺喜欢搞一人“自嗨”项目的，产品、前端、后端、UI、测试、运维、项目经理都是自己，没有任何任务负担，也没有那么多琐碎的流程、规范、无效沟通和会议(打工牛马才懂得的痛)，随心所欲，完全按照自己的想法和规划，在项目过程中，还能不断精进各个领域的专业技能。

个人量化投资系统：

首先我们得有个常规的PC管理后台：包含账号、登录、鉴权、功能菜单、系统管理等。这一块在开发领域，一般都是直接采用后台Admin框架（极少数会从0到1开始搭建），现在不同语言，不同架构都有非常出名的开源admin管理后台，比如常用的RuoYi，有Java版本和Python版本，Vue和Bootstrap版本等前后端分离或前后端一体的开源权限管理后台。考虑到之前选型确定是基于Python的前后端一体管理后台(适合后端程序员一人项目，一个人就是一个团队)，我采用了gitee社区拥有2.2K Star的Pear Admin Flask开源后台(基于Flask和Layui的权限管理后台，开箱即用)。而Python在爬虫、机器学习和大模型这块有着得天独厚的优势，后面系统可以充分利用这种优势。

开发工具：

Pycharm+Hbuilder

部署流程：

1、拉取项目

# 克隆仓库 / 手动下载 git clone https://gitee.com/pear-admin/pear-admin-flask cd pear-admin-flask  # 进入到项目目录

2、用conda创建虚拟环境：

conda create -n stocks python=3.8

3、修改配置：配置文件位于applications/config.py

# 验证密钥 SECRET_KEY = "rdfasdfasdfq3rrf2342343434"  # 数据库的配置信息(我用的是mysql进行数据持久化)SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///../pear.db'  # 默认日志等级 LOG_LEVEL = logging.WARN  # flask-mail配置 MAIL_SERVER = 'smtp.qq.com' MAIL_USE_TLS = False MAIL_USE_SSL = True MAIL_PORT = 465 MAIL_USERNAME = '123@qq.com' MAIL_PASSWORD = 'XXXXX'  # 生成的授权码 MAIL_DEFAULT_SENDER = MAIL_USERNAME

4、安装依赖

# 使用 pip 安装 pip install -r requirements.txt

5、运行项目

# 初始化数据库 flask db init flask db migrate flask db upgrade flask admin init  # 运行项目 flask --app app.py run -h 0.0.0.0 -p 8000 --debug  # 或者直接调用 app.py python app.py

Pycharm中启动应用截图：