n8n与dify的共存，n8n学习的第1步完成

抖音推荐 2025年08月14日 10:05 1 admin

今天看了一下技术博客，发现n8n马上就要超过dify的下载量了，如下图：

明显的发现n8n成长更快，作为技术男，自然要学习并下载部署一下看看，于是我搜索了一下，n8n和dify的区别、优势、场景相关信息？

核心定位差异

n8n 主要用于通用工作流自动化，它充当“数字世界的连接器”，通过节点拼接实现流程自动化。其用户群体主要是开发者和技术团队，需要一定的API和编程基础。
Dify 则专注于AI原生应用开发，旨在通过大语言模型（LLM）构建智能应用。它的设计理念是作为“AI外挂大脑”，赋予系统智能决策能力。Dify更适用于业务人员和非技术用户，提供低代码/无代码的环境。

两者可以结合使用形成“AI+自动化”的闭环，例如利用Dify处理语义理解和内容生成，然后通过n8n触发后续动作，以实现全流程效率提升。

因此决定部署一下n8n，尝试使用一下：

第一步就遇到问题了？无法下载镜像

执行命令：

docker volume create n8n_datadocker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

后面把docker.n8n.io/去掉成功了，如下图：

后面我配置成了docker-compose.yml启动了

配置如下：

成功完成第1步：

访问地址：http://localhost:5678

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