Dify实战案例：MySQL查询助手！嘎嘎好用

百科大全 2025年08月14日 10:03 1 admin

有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。

今天我们就来实现以下 Dify 直接查询 MySQL 数据库的案例，实现效果如下：

实现关键

Dify 查询 MySQL 的关键：

需要给大模型表结构信息：这样 AI 才能生成正确的查询语句，查询出对应的表信息。
大模型需要具备查询数据库的能力：使用 Dify 的数据库查询工具来实现。

具体实现

具体实现步骤如下：

在 Dify 应用市场安装数据库连接插件。
创建一个 Chatflow 应用。
添加模版转换节点，将表结构给大模型。
添加 Agent 节点，添加数据库连接插件。
配置大模型、配置数据库连接查询的数据库连接信息。
设置提示词。
输出执行结果。

工程如下：

Agent 设置如下：

SQL 工具配置如下：

执行结果如下：

小结

除了使用 Dify 插件可以实现数据库查询之外，我们还可以使用 MCP 查询数据库，或使用 HTTP 请求节点实现数据库查询，那么你知道实现的具体步骤以及区别吗？欢迎评论区留言参与讨论。

本文已收录到我的技术小站 [www.javacn.site](https://www.javacn.site)，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。