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2025-08-16 0
MindsDB: 你将永远需要的唯一 MCP 服务器
游戏天地
2025年08月14日 09:36 1
admin
去年，我深陷在堆积如山的客户反馈中。
——有些在邮件里，有些在Slack中，还有些在一个我几乎搞不明白的随机数据库里。
我快要崩溃了，完全理不清头绪。
后来我发现了MindsDB，这个开源工具让你能像和朋友聊天一样与数据对话。
什么是 MindsDB？
MindsDB 是一个开源的机器学习（Machine Learning）工具，它能让开发者直接在数据库里运行预测分析。简单来说，它把机器学习模型变成了数据库中的一种功能，就像普通的 SQL 查询一样容易使用。
它的主要特点包括：
1. 直接在数据库内训练和部署模型，无需导出数据
2. 通过简单的 SQL 语法就能调用预测功能
3. 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL 等
4. 提供自动机器学习（AutoML）功能，简化建模过程
MindsDB 特别适合需要将机器学习快速集成到现有数据库系统中的场景。
我为何钟情于此
可以用英文或SQL提问。放轻松。
第一步：准备工作
我喜欢 Docker Desktop（Docker桌面版）因为它速度快，但你其实还有其他选择。
打开终端，输入以下命令：
砰！你的服务器已经启动，访问地址是 http://127.0.0.1:47334。可以开始使用了。
默认情况下，MindsDB 只会启动 HTTP API。如需使用其他 API，可以通过设置环境变量 `MINDSDB_APIS` 来指定需要启动的 API 列表（用逗号分隔）。
另外，别忘了在 Docker 命令中使用 `-p` 参数（port）打开正确的端口，这样外部才能访问这些 API。
在本地克隆复刻（fork）仓库：
创建虚拟环境（virtual environment）：
激活虚拟环境：
Windows（视窗操作系统）
macOS/Linux系统：
安装 MindsDB 及其本地开发依赖项：
启动 MindsDB：
MindsDB 支持多种数据源。为了简化演示，我们使用一个示例的 Postgres 数据库：
这段代码将 MindsDB 连接到 Postgres 数据库。现在你可以用 SQL 进行查询了，比如这样：
第三步：构建智能知识库（Smart Knowledge Base）
这就是MindsDB最有趣的地方。它的知识库（Knowledge Bases）就像一个完全了解你数据的好帮手，无论是整齐的电子表格还是杂乱的文本都能处理。让我们为亚马逊评论创建一个知识库吧。
它能帮你筛选海量评论，直接呈现最有价值的内容。就像随时待命的研究达人，一键召唤就能获得精华信息。
第四步：使用 Python
然后连接并开始提问：
这与 SQL 的功能相同，但可以轻松集成到你的应用中。上周我在一个小项目中使用了它，效果非常好。
我为何一再提及此事
有一次我帮朋友整理她面包店网站的客户反馈，MindsDB让这件头疼事变成了快速解决方案。这就是我如此推崇它的原因。
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