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2025-08-14 0
6月以来,AI板块像打了鸡血的特斯拉股价,一路斜率陡峭地向上突破。
不是因为又出了什么惊世骇俗的大模型,也不是有什么新技术,新应用的出现,而是真金白银的资本开支(CapEx)开始说话了。
在这个年头,真正的大佬,只看一个数字:资本支出。
2025年Q2,谷歌、微软、Meta三家财报一出,市场一下就激动起来:
谷歌:单季资本开支224亿美元,全年上调至850亿;
微软:242亿美元,全年预计砸882亿;
Meta:170亿美元,同比翻倍,直接从“节衣缩食”切换到“梭哈模式”。
这三家公司加起来,一个季度烧掉近650亿美元,相当于半个英特尔2024年全年营收。
他们烧钱干什么?答案就是建AI数据中心(AIDC)。
说白了,AI的竞赛,已经进入“谁家算力多谁赢”的阶段。
这一切的起点,是英伟达的Blackwell架构,尤其是即将量产的GB300。
性能提升30倍?听着像营销话术。
但产业链数据不会骗人:工业富联刚刚上修了GB300整机出货量
直接从2.7万台上调到3.1万台,其中它自己要造1.8~1.9万台,占全球六成份额。
什么概念?
一台GB300服务器,价格动辄百万美元级,3万台就是几百亿美元的市场规模。
更关键的是,GB300不是升级,是重构。
它对散热、供电、互联、PCB的要求,彻底颠覆了传统服务器的设计范式。于是,整个AI硬件链开始“链式反应”。
当算力密度和资本投入双双突破阈值,整个AI硬件链条必须重构。这不是局部升级,是全链路推倒重来。
简单来看,就是5个方面:
1. 服务器与代工:
GB300整机出货量从2.7万台上调至3.1万台,工业富联独供1.8~1.9万台,占全球六成。
它不只是代工厂,更是系统集成商,负责液冷、供电、结构一体化交付。
2. 光通信:
Blackwell架构数据吞吐激增,驱动光模块升级。Lumentum财报大超预期,谷歌成关键买家。
2025年AI光模块市场增速预计超40%,单机价值量翻倍。
3. PCB与先进封装:
AI服务器PCB层数多、精度高,单台价值达1.2万元(普通服务器的5–6倍)。
4. 液冷系统:
冷板、CDU、冷却液全面放量。液冷较风冷节能30%,且适配高密度机柜。
5. 供配电系统:800V高压直流成新标准
为支持兆瓦级机柜,800V HVDC替代传统架构已成趋势。2027年将规模化落地。
所以总体看下来
这一轮AI,不是“软件吞噬世界”,而是硬件重新定义算力边界。
特别声明:以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供学术研讨。
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