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2025-08-14 0
8月13日,据报道,马斯克宣布旗下公司xAI取消“研究员”头衔,所有职位统一为“工程师”,这一决定引发AI领域激烈争论。马斯克认为“研究员”是学术界遗留产物,强调工程实践的重要性,以SpaceX为例,称其在火箭和航天技术上的研究比全球大学实验室总和还多,但从未使用“研究员”这一称谓。然而,图灵奖得主Yann LeCun对此表示强烈反驳,他认为研究与工程在方法论、目标、评估标准等方面存在根本区别,若不区分,会扼杀长期突破性创新。
LeCun指出,研究更接近科学探索,侧重于发现新原理、验证可行性,通过论文发表和同行评议等方式共享成果,其评价标准注重概念的创新性与美感、理论解释力以及相对于前人工作的明确性能提升;而工程则专注于将已有方法整合,构建实际可用的系统,优先采用“够用”的解决方案,注重调试、优化和迭代实践,其评价标准主要是对产品的实际影响,如代码产出、产品性能和迭代速度等。他警告,混淆研究与工程的区别,用同一种标准要求所有人,会让研究人员只做短期见效的渐进式工作,长远来看会扼杀突破性创新。
这场争论也引发了对AI企业内部组织架构和人才管理模式的思考。目前,AI实验室主要有三种模式:融合模式、专家模式和废除主义模式。OpenAI和Anthropic采用融合模式,模糊研究与工程的界限,统一使用“技术人员”头衔;Meta和谷歌DeepMind采用专家模式,明确区分研究人员和工程师;而xAI则采用废除主义模式,直接取消“研究员”角色,强调工程实战能力。
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