AI眼科医生在玉树｜国家巡回医疗队携ChatZOC眼科大模型助力青海玉树乡镇眼病筛查

热门资讯 2025年08月13日 13:02 1 admin

高原光明挑战：艰巨使命与迫切需求

青海省玉树藏族自治州——这片习近平总书记深情牵挂的土地，平均海拔超过4200米，壮美风光闻名遐迩；但也因其海拔高、紫外线强、干燥多风，使白内障、翼状胬肉、干眼症以及各类复杂眼底疾病成为困扰当地藏族同胞的高发眼病。玉树州地广人稀，许多眼疾患者分散在广袤的牧区和草原；乡镇卫生服务中心普遍不具备常规眼科设备和常见眼病知识；交通不便和眼科医疗资源相对匮乏，使定期眼病筛查难以落实，部分患者就医时已错失治疗时机而抱憾终身。如何高效、精准地找出这些患者，并为他们提供及时、有效的治疗，是亟待解决的关键问题。

科技赋能：眼科大模型在玉树高原助力人民眼健康

习近平总书记强调“要大力发展新质生产力”，并指出“加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系”。在国家卫生健康委员会指导下，中山大学中山眼科中心国家巡回医疗队，带着由林浩添教授团队领衔自主研发的全球首个眼科大模型ChatZOC，于2025年7月下旬奔赴青海玉树，首次将该前沿技术应用在高原地区。

ChatZOC是基于海量权威医学文献、临床指南和真实世界病例数据训练而成的眼科专用大模型；除AI问诊人机对话，还嵌入视力、色觉等眼科常用检查小工具，能通过拍摄清晰的眼外观照对常见眼前段疾病进行初步识别；不仅能提供眼病防治科普信息，还可就筛查、初诊、治疗建议、进一步转诊等环节提供智能辅助。借助手机访问ChatZOC大模型，乡镇基层卫生工作者在缺乏眼科专用检查仪器条件下，仍能有效识别多种常见及致盲性眼病，为基层开展大规模眼病筛查提供了技术可行性。

AI眼科医生在玉树｜国家巡回医疗队携ChatZOC眼科大模型助力青海玉树乡镇眼病筛查

ChatZOC大模型内嵌眼科检查小工具：视力、色觉、散光、Amsler方格

三级诊疗：从“AI筛查”到“手术复明”的完美闭环

本次玉树巡回医疗的创新之一，是成功搭建高效、可持续的“AI赋能三级转诊机制”。

第一级：深入基层，精准“捞针”

中山眼科中心国家巡回医疗队成员罗明杰副研究员，深入玉树州囊谦县及玉树市下辖乡镇卫生服务中心培训基层医护工作者，使其掌握应用智能手机登录ChatZOC系统，为村民进行快速眼健康检查；系统自动分析并给出筛查报告，对疑似有眼疾的患者精准“标记”。

巡回医疗队给乡镇卫生工作人员授课并现场演示应用手机ChatZOC大模型进行筛查

第二级：县域中心，承上启下

县级人民医院眼科医生通过定期查看ChatZOC系统连接的乡镇卫生服务中心上传数据，主动联系被“标记”的可疑眼疾患者，建议上转至县级人民医院，用裂隙灯显微镜及眼底镜等专业设备对患者眼部情况进行复核、确诊。县域能处理的患者即给予相应治疗，超出处理能力的患者则联系上转。

罗明杰副研究员指导村医用手机进行筛查

袁敏而副主任医师用手持裂隙灯进行复核

第三级：专家坐镇，完成闭环

所有由ChatZOC筛查、经复核需转诊的患者，都被实时上传至云端平台，并转诊到在玉树州人民医院和玉树八一医院。中山眼科中心巡回医疗队对确诊需接受白内障复明手术患者，无缝对接同期在玉树开展、我中心派出10名医护参与的“玉树光明行”公益活动，为其开通手术绿色通道，形成诊疗闭环。

梁凌毅教授为角结膜肿物患者施行手术治疗

林静仪护长指导基层护士眼科操作

授人以渔：留下带不走的“AI医疗队”

通过AI赋能的创新三级诊疗模式，中山眼科中心医疗队员在三周的巡诊工作中，跨越近600公里，下沉至囊谦县下辖白扎乡和觉拉乡、玉树市下辖隆宝镇和下拉秀镇，举办数场眼科AI技术应用培训，共培训基层卫生工作者逾50人，成功通过ChatZOC模型完成眼科筛查 275人，经副高或以上级别医师复核患病者140人，占比居前三位为白内障、屈光不正、翼状胬肉等眼表疾病。其中筛查出的数名白内障患者、一名角结膜肿物患者、两名翼状胬肉患者，通过“玉树光明行”接受手术治疗。

隆宝镇中心卫生院院长才多对ChatZOC大模型赞不绝口，称“有了这个工具，我的村医用手机即可挨家挨户对村民进行眼病初筛，再根据统计出的常见眼病配备常用滴眼液，这样村民不出村不出镇即可得到初步有效的治疗，是很大的便利”，并笑言“久而久之，我也可以充当半个眼科医生了”。