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2025-06-22 0
tinify-webp:一款终端工具,可以用来压缩图片,默认会将图片格式转换为 webp,也可以指定图片格式。测试效果很强!五百多 Kb 的图片压缩完之后只有 45 Kb!
tinify-webp 已经优化完并发布到 npm 上了,大家感兴趣可以试下,如上所说对于图片压缩的效果是非常惊人的!
笔记项目如今已经达到了上线的标准,不过我还想将其容器化一下,所以正式介绍它的时间会推后两天。
所以这次和大家主要会唠两方面的内容:
Trae 到底怎么样?
其实从 Trae 诞生到现在,收获的赞誉和骂声都有。
这两种观点是我看过的相关文章中最为极端的两种,不知道他们到底有没有实际使用 Trae 去做过东西,我觉得大概率没有,因为真正使用过它的人肯定知道:Trae 是好但是它还没成长到可以媲美 Cursor 和 Windsurf 的地步,它也有缺陷,但是也不至于说是稀烂。
只能说尬吹和诋毁在 AI 出世之后出现的频率已经到了烂大街的程度了,希望大家能擦亮眼睛,不要被这些信息所干扰。
我在假期这两天,一直在使用 Trae 做之前笔记项目的重构,实际体验下来,效果非常显著:
结合过年大火的 DeepSeek,仅用了两天时间就让我的笔记项目焕然一新,整个过程没有产生一丝费用!
Trae 绝对称得上是我在过年期间的第一员工,白嫖 Claude-3.5-Sonnet 的感觉除了在 Cursor 上体验过之外,就属在 Trae 上使用起来最爽了!
DeepSeek 做方案师
这里并没有大家所期望的,有 DeepSeek 和 Trae 的高级用法,甚至对于 Trae 来说,目前还不支持 DeepSeek。
实际上刚开始的时候,我都是亲自上阵指导我的“员工” Trae 的,但是效率比较低,在 DeepSeek 爆火之后我就又将其“招募”在了旗下,开始帮我做一些扩展工作,比如:
至此,效率提高了一大截,AI 输出的东西交给另外一个 AI 实现,二者的默契程度非常高,这不得不惊叹 DeepSeek 和 Claude-3.5-Sonnet (Trae 内置模型)的业务能力,它俩不愧是 AI 界数一数二的大模型。
DeepSeek 是真的能将你的想法分析得头头是道,并给出一个合理的解决方案,我再将这个方案发送给 Trae 之后,整个过程我只剩下验证了。
在整个过程中我只做拍脑袋的“老板”和测试,剩下的工作都由 DeepSeek 和 Trae 完成。
虽然如此,我还是有些不太满意,因为整个开发过程还是非常依赖人为因素,我所期望的理想状态是能有一个工作流来完成整个输出过程:
如果能按照这个流程走,开发一款产品的效率会大幅提高,当然这其中也少不了专业人员的辅助,如果只是纯小白的话,还是比较吃力。
以上就是我最近做的一些事情以及想法,如果对大家有帮助还请一键三连~
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