为什么边缘人工智能是推动创新、低功耗用例的关键

游戏天地 2025年08月12日 15:09 1 admin

作者：Paul Williamson ，Arm 物联网业务高级副总裁兼总经理

随着人工智能技术从云端向边缘计算迁移，越来越多的行业正在实时解锁新的可持续能力，同时又不牺牲能效。从工业自动化和智能农业，到野生动物保护和下一代消费设备，边缘人工智能正在成为响应迅速且资源敏感的智能系统的基础。

这种转变由两大相互交织的需求驱动：对即时、私密和安全的本地决策的需求，以及降低能耗的迫切需求。传统的基于云端的人工智能管道对于许多实际应用来说速度过慢且占用大量带宽。因此，高性能计算正在转向数据生成环节，直接嵌入传感器和终端设备中。

边缘人工智能助力功耗受限环境下的实时决策

在 Arm，我们见证了物联网领域这一变革的加速发展。边缘人工智能使自主系统能够动态适应工厂车间环境，使无人机能够实时检测农作物健康状况，并使偏远地区的传感器能够监测濒危物种——所有这些都以极低的功耗预算实现，并且无需依赖始终在线的连接。

实现这一切的，是专为边缘智能构建的计算架构的演进。得益于机器学习优化芯片和工具链的进步，降低了部署的复杂性，开发人员现在能够在设备层面驾驭日益强大的人工智能推理能力。展望下一代边缘人工智能应用，在集高能效 IP 与强大软件生态系统于一体的计算平台上进行开发，正帮助开发人员提供更快、更智能、更环保的解决方案。

让人工智能更贴近数据，提升效率和响应速度

设想一下制造工厂中的预测性维护系统。在本地运行人工智能模型，使它们能够分析振动模式并实时检测异常，然后采取主动措施，避免计划外停机并节省能源。另一个例子是，配备人工智能的电池供电相机陷阱可以现场区分不同物种，帮助野生动物保护者更有效地采取行动。

共同点是什么？智能现在发生在数据存储和处理的地方。

边缘人工智能是未来互联可持续系统的核心

展望未来，我认为边缘人工智能将在智慧城市、互联家居及其他领域扩展下一代应用方面发挥关键作用。随着计算变得更加分布式和情境化，我们将看到平衡边缘和云端功能的混合人工智能系统兴起。开发人员需要值得信赖的平台，这些平台在设计上能够提供性能、安全性和能效。

在这个人工智能无处不在的新时代，边缘智能不仅仅是技术升级，更是战略要务。对于追求实时响应、数据隐私和更低碳足迹的组织而言，边缘是创新的起点。