量子黑科技助力新药研发 HIV药物筛选准确率提升至97%

抖音快讯 2025年08月12日 11:11 1 admin

【来源：安徽商报】

在药物研发的漫长道路上，科学家们一直在寻找更快速、更精准筛选候选药物的方法。近日，我省企业本源量子联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院在这一领域取得重大突破，团队研发的量子嵌入图神经网络架构（QEGNN）技术，成功将HIV抗病毒药物筛选准确率从73%大幅提升至97%，为药物研发装上了“量子加速器”。

过去，量子算法在处理药物分子时，像在拼一幅不完整的拼图。虽然能识别构成分子的原子“点”，却难以理解连接原子的化学键“边”，这就导致筛选候选药物时始终无法完整呈现分子特性。这一技术局限使得新药研发往往需要筛选数百万种分子，效率低下始终是行业痛点。

如今，这个局限终于被打破了。我省科研团队通过全球首创的量子边编码技术，让计算机能“感知”量子之间的相互作用，再配合量子节点嵌入模式给原子信息编码，精准掌握原子特性。两种技术协同发力，实现了对分子的全方位“解读”。

不仅是在理论架构上的超越，在实际测试中，这套系统的表现也可圈可点。例如，在筛选HIV抗病毒药物时，准确率从原来的73%跃升至97%；预测阿尔茨海默病药物效果的准确率也提升了 6 个百分点；判断ClinTox分子毒性的能力也提高了7%。

研究团队还在我国自主研发的“本源悟空”超导量子计算机上进行了真实环境测试。模型准确率稳定在 80% 左右，证明这项技术已具备实用价值。

目前，基于该技术的药物毒性预测应用已经上线“本源量子计算云平台”，向科研机构和药企开放服务。（安徽商报元新闻记者郜征实习生田梦茹许雅琴）

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