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人工智能加入对抗杂草、昆虫和疾病的战斗

百科大全 2025年08月12日 06:09 1 admin

美国一家作物保护初创公司正利用人工智能和机器学习来识别和开发新的活性成分,该公司声称这些成分将有助于农民更快速、更经济地解决杂草抗性问题。


人工智能加入对抗杂草、昆虫和疾病的战斗

作为农作物保护初创公司Enko的首席执行官,他表示公司正在采取不同的方法来解决农业最大的问题之一——开发安全、有效和可持续的农作物保护产品,以更快、更经济的方式进入市场。

他周四告诉AgriTalk的主持人奇普·弗洛里,传统的除草剂、杀菌剂和杀虫剂的发现管道没有跟上农民面临的实际挑战,如抗药性问题。

一种2024年研究由Crop Life International资助的报告指出,将一种新的活性成分引入美国和欧洲主要市场的相关成本现已高达3亿美元。此外,该调查表明,从一种新型作物保护分子的首次合成到其后续的商业化推出,平均前置时间现已超过12年。

所需的漫长开发时间部分与监管障碍有关。“满足环境安全需求的需求正在增加,这是理所当然的,”克莱姆说。

范式转变

恩科,总部位于康涅狄格州的密西西比 该公司正在利用人工智能(AI)和机器学习发现平台来指导其研发工作。克莱姆将这一策略描述为一种范式转变,与当前小分子作物保护发现领域的行业惯例有所不同。

“我们使用DNA编码的库,这些库允许我们的科学家以非常有针对性、自动化和扩展的方式探索这个庞大、多样化的化学空间,”他说。

这项技术使恩科科学家能够观察数十亿个分子,并筛选其安全性和有效性,在此过程中,更快、更经济地开发它们。

他指出:“我们仍然需要踏上监管之旅,目前还没有人找到加快这一进程的方法。但更快、更好地进入监管队伍,确实为我们带来了成本节约和效率,并将使更多产品能够以更快的方式进入监管队伍。”

迄今为止的进展

目前为止, 克莱姆说,恩科公司已经推出了大约50个活跃的项目,涵盖了杂草、昆虫和疾病的各个方面。许多项目使用了新颖或新的行动模式,克莱姆认为这些模式将帮助农民应对抗药性问题,例如帕尔默苋和猪草的抗除草剂问题。

他说:“我们真的在研究如何为农民带来新的行动模式,为他们提供新的工具来赢得这场战斗。从农田负荷的角度来看,我们的化学反应使用更少的活性成分,所以我们正在为未来设计更安全的化学反应。”

具体来说,克莱姆说,恩科公司最近宣布,一种新的除草剂正在准备进入欧洲谷物市场,用于控制黑草。该公司还在美国进行了玉米和大豆产品的田间试验,他预计这些产品距离上市还有五到十年,具体时间取决于它们通过监管渠道需要多长时间。

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