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厦门理工学院等申请用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法专利,实现更高的分类准确性和鲁棒性

健康生活 2025年08月10日 16:28 1 admin

金融界2025年8月9日消息,国家知识产权局信息显示,厦门理工学院、厦门瑞为信息技术有限公司、容大合众(厦门)科技集团股份公司申请一项名为“一种用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法”的专利,公开号CN120451640A,申请日期为2025年04月。

厦门理工学院等申请用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法专利,实现更高的分类准确性和鲁棒性

专利摘要显示,本发明提供了一种用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法,涉及计算机视觉与模式识别技术领域,该方法结合了Transformer架构和卷积神经网络的优势,分别提取图片的全局特征和局部特征,并通过局部特征增强模块进行特征融合,从而显著提升了特征的表达能力。此外,该方法还引入了图片分割和目标检测任务作为辅助任务,通过学习生鲜图片的纹理信息和单个生鲜物品的特征,进一步优化了细粒度分类任务的性能。通过这种多任务学习框架,能够在训练过程中学习到更加丰富和细粒度的特征,从而在实际应用中实现更高的分类准确性和鲁棒性。不仅提高了生鲜分类的效率,还为智能电子秤等应用场景提供了更加可靠的解决方案。

本文源自金融界

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