极摩客EVO-X2 Mini AI工作站评测：AI Max+395加持顶级性能

这两年，AI已经成为不止科技圈，而是各行各业都重点关注的焦点，AI相关的产品与技术正以前所未有的速度渗透到人们工作、生活的方方面面，从事AI相关的开发者、极客也越来越多。面对新的时代和技术浪潮，只有以身入局，拥抱AI，才能让技术真正为我们所用。

而如果恰好你就是一名AI初学者、初期开发者或者创业者，难免需要在本地搭建AI开发环境 ，进行AI开发、验证或者部署的开发性工作，这时候一台适合在本地完成这些工作的高性能主机就很重要了。

说到这，小编想到AMD在今年年初推出的代号“Strix Halo”的锐龙AI Max 300系列APU，可以说就是专门为满足高端AI PC上述需求而量身打造的。

锐龙AI Max 300系列平台采用 Zen 5 CPU 和 RDNA 3.5 GPU 架构，并运用先进的芯粒（chiplets）封装技术。每个 Zen 5 CPU 核心位于独立的 CCD 上，两个 CCD 最高提供 16 颗Zen 5 超大核心32线程，集成显卡（iGPU）最高拥有 40 个 RDNA 3.5 计算单元。

此外，该平台采用 LPDDR5x 内存标准，内存带宽高达256GB/s，集成 50 TOPS“XDNA 2” NPU，为 Windows 11 AI+ PC 提供领先的 AI 性能。

目前市面上其实已经有不少搭载“Strix Halo”APU的AI PC产品，刚好，最近IT之家拿到了其中一款来自极摩客的EVO-X2 桌面Mini AI工作站，有着桌面AI超算中心之称（以下简称“极摩客EVO-X2”），搭载系列顶级旗舰型号锐龙AI Max+ 395，相信会很适合从事AI初学开发和极客们折腾AI使用。所以今天我们不妨对其进行一番测试，看看它的表现究竟如何。

1. 外观设计

极摩客EVO-X2采用银白色的长方体包装盒，正面只有金色的“GMKtec”字样，看起来十分简洁利落。

打开包装极客看到极摩客EVO-X2桌面AI超算中心主机本体，这款主机为德国红点奖设计师亲自操刀设计，表面采用国标“1050”再生铝材质，带来更高品质的机身质感。

极摩客EVO-X2整体采用两个大小不一的扁平长方体重叠构成的视觉三明治设计，银色的再生铝金属盖板半包围式覆盖机身的顶部、底部和一个侧面。机身顶部平面的左下角还做了削边的设计，让整机看起来更有设计感和极客感。

银色的金属盖板只是外壳，中间的黑色部分才是真正意义上的主机本体，包含了主板、接口和散热模组等组件。

除了上方的三角形氛围灯开关，所有的接口和按键都在侧面的黑色区域内，包括绿色醒目的电源键、Performance性能模式切换键、SD卡插槽、1个USB 4 Type-C接口，2个USB 3.2 Type-A接口，1个 3.5mm音频接口。

背面则提供了1个电源插孔、1个 3.5mm音频接口、1个Giga LAN(RJ45)网口、1个USB3.2

(Gen2)接口、1个USB4 Type-C接口、1个DP 1.4接口，1个HDMI 2.1接口和2个USB 2.0接口。

极摩客EVO-X2作为一款桌面AI Mini工作站主机，整体还是十分小巧紧凑的，IT之家实测机身的厚度为77.0mm，长和宽分别为23.2cm和22.1cm。

机身重量方面，小编实测为1666g，基本上和一台普通的超轻薄本差不多重，放在背包里不会觉得很坠重。

配件方面，极摩客EVO-X2随机附赠了电源线和一根HDMI线，此外还有说明书和保修卡，都是常规配件。

整体来说，极摩客EVO-X2小巧精致，有设计感，放在桌面上可以起到很好的颜值点缀作用，同时也比较便携，对于可能需要移动办公和开发的用户来说还是比较友好的。

1. 性能概述

正如前文所说，性能上，极摩客EVO-X2最大的看点自然是搭载了AMD“Strix Halo”系列旗舰芯片锐龙AI Max+ 395，这款 APU 拥有Zen 5架构CPU， 16 超大核心 32 线程设计，最高频率可达 5.1 GHz，并配备了 80MB 的缓存，整体规格非常强悍。

同时它还集成了Radeon 8060S 显卡。拥有 40 个 RDNA 3.5 架构计算单元，cTDP 范围在 45-120W 之间，可以平替RTX 4070独显，能在1080p分辦率下流畅运行各种游戏，还可驱动四台超高清8K UHD显示器，并能高效编码和解码多种视频codec，如AVC、HEVC、VP9 和AV1。

它的NPU采用了全新的XDNA 2架构，Al算力50 TOPS，总性能高达126 TOPS。根据AMD的介绍，其在Windows 11 Al+PC 中，GPU在LM Studio里的Al性能比NVIDIA GeForce RTX 4090高出2.2倍，且功耗降低87%。

然后是在内存和存储方面，极摩客X2采用128GB (16GB*8) LPDDR5X 8000MHz低功耗内存，不可拆卸，同时还有2TB PCle 4.0SSD，双M.2高速固态插槽，最大支持8TB。

上手之后，IT之家也对极摩客X2做了一些简单的基准性能测试，好让大家整体了解这款迷你主机的性能。

首先是CPU的性能测试，在《CineBench R23》中，锐龙AI Max+ 395取得了单核1993 pts，多核36612 pts的表现，性能十分顶级。

CineBench 2024中，锐龙AI Max+ 395单核为113 pts，多核为1739 pts。

GPU方面，IT之家测了《3D Mark》的Time Spy项目，得到显卡成绩为10870分，综合得分10698分。

在Fire Strike项目中，锐龙AI Max+ 395显卡成绩为28286分，综合得分达到24614分。

然后是Solar Bay项目的测试，锐龙AI Max+ 395显卡跑到185.99 FPS，综合得分48915分。

可以看到，无论CPU还是GPU，锐龙AI Max+ 395的性能都非常亮眼，足以和目前中高端的游戏本相抗衡了。

还有内存方面小编也做了测试，通过AIDA 64的内存测试工具测得读取速度达到119.47 GB/s，写入速度达到 211.96 GB/s，拷贝速度为 156.61 GB/s，时延为 139.8 ns。

接着小编还使用CrystalDiskMark测了SSD的读写性能，在SEQ1M Q8T1项目中，这块SSD的读取速度为7105.01 MB/s，写入速度为6439.17 MB/s。

1. AI功能体验

我们知道，AMD锐龙AI Max+ 395拥有为大模型量身打造的超强算力，这让以往不能在本地部署的超大模型（例如文生文的70B，32B大模型，文生图的flux模型等）都可以在搭载锐龙AI Max+ 395的极摩客EVO-X2中顺利运行，对于AI初学者、初级开发者来说无疑会非常友好。所以接下来IT之家也将重点为大家体验使用极摩客EVO-X2在本地部署各类AI模型以及相关的应用体验。

1、超大模型本地部署体验

首先我们尝试用极摩客EVO-X2在本地运行超大参数的模型，看看它能否流畅、顺利地应对。这里我们先以拥有235B参数的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型为例，这个参数量的模型在本地运行对于性能的开销是非常大的，而这里我们使用的是AMD AI 生态伙伴模优优科技优化的模型文件，利用锐龙AI Max+ 395统一内存设计和高达96GB容量分配给显存，通过定制化的内存调度策略和深度量化优化，从而让全尺寸Qwen3-235B模型能够在AI PC上流畅运行。

具体来说，使用时我们用LM Studio加载该模型，然后开启对话，首先提问大模型一个类似人情世故的问题：两个人正常交谈，其中一个男人夸赞对方做事能力强，对方回答"哪里，哪里”，请问这里的“哪里，哪里”是什么意思？”

面对这样超大参数的模型，可以看到，在处理这个问题的过程中，AMD锐龙AI Max+ 395的GPU的负载达到49%，CPU负载达到61%，内存负载达到60%。

而此时，机器工作时的噪音仅为47.8dBA，并不算高。

经过思考和推理后，大模型做出了回答，整个回答的内容非常严谨，一共输出了663tokens，速度为9.46 tokens/s，首个token输出时延为2.27s。

接下来，小编让大模型用莎士比亚的风格写一首关于人工智能的十四行诗，包含隐喻和押韵，并解释韵律格式。

经过32.84秒的推理和思考后，大模型写了一首英文诗。同时也解释了韵律格式和实用的手法。

回答一共输出886个tokens，速度为9.06 tokens/s，首个token输出的时延仅为0.11s。

然后，小编又给了它一个鸡兔同笼的数学题，可以看到这次大模型花了2分钟52秒的时间来思考和推理，随后给出了不同的解答方法，最后结果都是正确的。

这次一共输出1482tokens，速度为8.72 tokens/s，首个token输出的时延为2.22s。

接下来，小编换了另一个超大参数量的大模型：DeepSeek-V3。这和我们刚才测试的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S几乎是同量级的模型，全量部署在极摩客EVO-X2，话不多说，我们接着看它的表现。

在测试中，小编先让它帮我写一份公司周末举办的产品说明会活动策划，DeepSeek直接给出了回答，整体内容清晰明了，符合小编提出的要求。

本次回答一共输出1105 tokens，速度为4.39 tokens/s，首个token输出的时延为5.47s，速度有点慢，但胜在可以稳定运行。

然后还是用一道数学题来考验大模型，常见的距离问题，DeepSeek给出的解法描述上有点复杂，不过最终的答案是正确的。

这次回答输出了874 tokens，速度为4.55 tokens/s，首个token输出时延为5.75s。

最后，小编让它帮我写一篇去北京的五天四夜游玩攻略，DeepSeek直接出了一份简单的攻略，不过整体内容上没什么毛病。

本次回答一共输出473 tokens，速度为3.51 tokens/s，首个token输出的时延为2.93s。

可以看到，在AMD锐龙AI Max+ 395的加持下，用极摩客EVO-X2在本地部署Qwen3-235B和DeepSeek-V3这样的超大参数模型，依然能获得十分流畅的体验，和大模型交流几乎不需要过多等待，tokens输出的速度也是比较快的。这样的体验放在半年多前的桌面mini主机上或者其他轻薄AI PC上几乎是不敢想的。

2、Amuse+本地模型的创意内容生成体验

做完了本地部署超大参数模型的体验，下面我们来看看文生图、文生视频这样的创意内容生成方向，极摩客EVO-X2能带来怎样的体验。

具体操作上，小编使用Amuse 3.0这款UI软件来加载本地的模型。作为AMD的合作伙伴，Amuse一直以来对AMD平台的AI性能表现是有着深度优化的，因此也是我们评测中的常客了。并且Amuse还支持AMD XDNA Super Resolution功能，可以在文生图时利用AMD平台NPU的能力对生成的图片进行超分到2倍的分辨率。

在测试时，小编首先使用26GB大小的Flux-schnell模型来进行文生图，先让它生成一张“一只黑色耳朵的狗”的图片，迭代步数为4步，分辨率为1024×1024，输出时超分到2048×2048。

在生成过程中，锐龙AI Max+ 395处理器GPU频繁冲高到100%，CPU占用为4%，内存占用为20%左右。

可以看到，本次生图耗时29.3s，性能为0.1it/s。

然后，小编提高一下复杂程度，让它生成一张主题为“一个男人在草地上弹吉他，天空中出现一道彩虹”，可以看到生成的照片很自然，就像真实的照片一样。而生成这张图耗时为29.4s。性能表现为0.1 it/s。

接着小编又测试了文生视频的能力，使用大小为6GB的Locomotion模型，视频分辨率为512×512，视频时长为8s。 测试时，小编输入提示词“一只小船在平静的湖面上漂荡”，从结果上看Locomotion生成的视频“AI味”还是挺重的，视频画面也有不自然之处，但整体还是不错的。

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生成这样一段8秒的视频，极摩客EVO-X2耗时为121.4s，速度为0.5 it/s，还是挺快的。

接着小编又让它生成一段主题为“一边走路一边打电话的男人”的视频，这次的时长设为10s，可以看到输出的视频风格有点诡异，不过依然符合主题。

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而生成这样一个512×512的10s视频，极摩客EVO-X2耗时仅为148.6s，性能为0.5 it/s，这个表现已经是超出预期了。

可以看到，使用极摩客EVO-X2在本地部署Flux-schnell、Locomotion这样的大型图像、视频生成模型也是可行的，而且使用体验也很流畅，生成2048×2048这样的高分辨率模型也只需25秒左右的时间，这对于从事创意工作的用户来说，无疑是多了一个可以随时随地使用、不受网络限制的辅助创作工具。

3、MCP本地部署体验

接下来，IT之家又尝试了在极摩客EVO-X2上本地部署MCP Agent的体验。MCP（Model Context Protocol）又叫大模型上下文协议，它为大模型提供了一个“万能插座”式的接口，使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。在日常工作和学习中，我们经常需要与浏览器、文件、数据库 和 代码仓库 等外部工具进行交互。在传统方式中，我们需要手动截图或复制文本，再将其粘贴到AI窗口中进行对话，MCP 服务却充当AI 和外部工具之间的桥梁，能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。

具体测试时，小编在电脑端用本地LM Studio+Cherry Studio的形式来进行，首先我们在LM Studio中部署本地大模型，这里小编部署的是Qwen3-8B-Q4_K_M 8B大模型，大小为5.03 GB，然后用Cherry Studio配置MCP Server，然后在Cherry Studio里面进行和MCP的交互。

这里以让它以“信心”为主题写一个300字左右的短篇小说，展示给我后，保存小说内容到C:\Users\ithome\Desktop\output\信心.docx这个指定的本地目录中。

视频：

https://weibo.com/tv/show/1034:5183696886497361?mid=5183697470096776

可以看到，在极摩客EVO-X2上完成这个操作还是很丝滑的，大模型也成功在本地创建了名为“信心”的小说文档，打开后可以看到里面的内容和模型生成时的文字内容是一样的。

而在MCP服务运行过程中，Radeon 8060S 集成显卡的占用基本上维持在94%以上，内存占用达到24%左右，CPU占用达到8%。

此时极摩客EVO-X2绝对算是高负载运行了，但运行时的噪音依然不大，噪音还是47dBA左右，完全不扰人。

1. 结语

总体来说，可以看到极摩客 EVO-X2桌面Mini AI工作站主机凭借 AMD锐龙AI Max+ 395 APU 的强劲性能，为 AI 开发者与极客带来了可以说是颠覆性的本地开发体验。

其搭载的锐龙AI Max+ 395 芯片，以 50 TOPS 算力的 XDNA 2 架构 NPU 与高达 96GB 可分配显存的统一内存设计，彻底打破了 “超大模型无法本地部署” 的技术壁垒 —— 无论是 235B 参数的 Qwen3 模型，还是DeepSeek-V3，都能在极摩客 EVO-X2 中流畅运行，让开发者彻底告别云端部署的网络延迟与 token 计费焦虑。设备使用成本大幅降低，算法和模型数据还不容易外泄，让用户隐私、算法和数据模型更加安全。

得益于 Radeon 8060S 集成显卡与 LPDDR5X 8000MHz 内存的协同，主机不仅能轻松加载单个超大模型，更支持多模型并行运行，配合 Windows 11 系统的深度优化，实现了对 LM Studio、Amuse 3.0 等主流 AI 工具的无缝兼容。从本地部署 Qwen3 大模型进行自然语言交互，到通过 Amuse + 调用 Flux-schnell 模型生成 2048×2048 分辨率图像，再到利用 MCP 协议打通本地工具链，极摩客 EVO-X2 以 “无网络依赖、低延迟响应、高算力释放” 的特性，构建起覆盖开发、验证及部署全流程的本地 AI 生态。

对于 AI 初学者与创业者而言，这台主机不仅是性能强劲的开发平台，更是降低技术门槛的 “入场券”—— 无需依赖云端服务，即可在本地完成大模型训练、创意内容生成与工具链集成，让 AI 技术真正从理论走向实践。

同时值得一提的是，除了这款极摩客 EVO-X2，近期其他搭载锐龙 AI Max+ 395处理器的 桌面Mini AI 工作站、移动工作站产品也都已经陆续上市，比如 ROG 幻 X 2025、惠普（HP）战 99 Ultra 高性能笔记本移动工作站等等，如果你对AI感兴趣，希望深入挖掘AI PC本地应用的潜力，那么不妨尝试一下。