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图灵奖得主东加拉:量子计算被过度炒作 中美科技竞争推动创新分化

游戏天地 2025年08月08日 20:15 1 admin

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图灵奖得主东加拉:量子计算被过度炒作 中美科技竞争推动创新分化

计算机科学界最具影响力的声音之一杰克·东加拉近日对未来超级计算发展趋势做出了坦率评价,其中包括对量子计算炒作的直言不讳批评以及对中美科技竞争现状的深入观察。这位2021年图灵奖获得者在德国林道诺贝尔奖获得者大会上接受采访时表示,尽管人工智能正在重塑科学计算领域,但量子计算仍面临根本性技术挑战,距离实用化还有很长路要走。

图灵奖得主东加拉:量子计算被过度炒作 中美科技竞争推动创新分化

2025年7月,杰克·东加拉在林道。照片:帕特里克·昆克尔/林道·诺贝尔-劳雷特会议

东加拉在过去四十年中一直是高性能计算软件发展的关键贡献者,他对当前技术趋势的判断具有重要参考价值。在谈及量子计算时,他毫不掩饰自己的保守态度:"不幸的是,量子计算被过度营销了——围绕它有太多炒作。"他指出,量子计算硬件虽然已经出现,但仍然非常原始,与传统数字计算机给出确定答案不同,量子计算机只能提供答案所在位置的概率分布。

这种技术现实与公众期望之间的巨大落差,让东加拉预测量子计算必将经历一个"寒冬期",类似于人工智能曾经经历的低谷。他认为,人们对量子计算的兴奋最终会因为技术无法兑现承诺而消退,直到真正的突破出现。目前量子计算面临的挑战包括系统的脆弱性、缺乏有效的量子算法以及配套基础设施的不成熟。

人工智能重塑科学计算范式

与量子计算的不确定前景形成对比,东加拉对人工智能在科学计算中的作用持积极态度。他认为,AI已经在科学发现中发挥重要作用,主要用作获得近似解的工具,然后可以通过传统技术进一步优化这些近似解。"AI将使科学计算更快、更好、更高效,"他表示。

东加拉预测,人工智能对社会的影响将超越互联网在过去二十年中的作用。他认为AI将变得无处不在,以目前尚未发现的方式被广泛应用。这种判断基于他观察到的AI在编程领域的实际表现——当要求AI系统编写特定功能的软件时,结果令人印象深刻,甚至可以根据进一步的提示进行优化。

不过,东加拉也提醒需要警惕AI的局限性,特别是"幻觉"现象或产生错误结果的可能性。他建议建立检验机制来验证AI产生的解决方案,并以此作为衡量解决方案潜在准确性的方法。

地缘政治竞争加速技术分化

在谈及中美科技竞争时,东加拉提供了一个独特的视角。他指出,美国对华的技术限制措施可能产生了意想不到的后果。虽然美国限制某些英伟达产品对华销售,但这些产品仍通过非正式渠道流入中国。更重要的是,这种限制促使中国从购买西方技术转向投资自主技术研发。

"也许这种施加的限制适得其反,促使中国加速开发他们能够控制的技术部件,"东加拉观察道。他注意到中国已经设计出自己的芯片,能够与西方计算机中使用的芯片竞争。虽然中国的芯片制造技术落后台积电一到两代,但正在快速追赶。

东加拉还透露了一个有趣的现象:中国决定不再公布其超级计算机的详细信息,这使得外界难以准确评估和比较中美两国超级计算机的真实性能。尽管如此,他相信中国拥有与美国最强大机器相当的超级计算机。

当被问及中国芯片的制造地点时,东加拉提到了一个耐人寻味的回答:"当我问中国朋友'你们的芯片在哪里制造?'他们说在中国。如果我追问'是在台湾制造的吗?'最终得到的答案是台湾是中国的一部分。"

未来计算架构的多元融合

展望未来,东加拉认为超级计算将朝着多元化架构发展。目前的CPU和GPU组合将被更多类型的专用处理器补充,包括可能的量子处理器、神经形态计算设备以及光学计算机。他特别看好光学计算的潜力,认为利用光的干涉进行计算能够以光速完成运算,速度极快。

在编程方面,东加拉预测自然语言将越来越多地用于软件开发。他已经体验到AI系统根据自然语言描述编写程序的能力,并认为这种趋势将继续发展。不过,他同时强调需要建立验证机制来确保AI生成代码的准确性。

东加拉的观点反映了计算机科学领域当前面临的复杂挑战和机遇。在人工智能快速发展的同时,量子计算仍需要时间来证明其实用价值,而地缘政治因素正在重塑全球技术发展格局。这些趋势的交汇将决定未来几十年超级计算技术的发展方向。

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