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专利摘要显示,本发明公开了微光下低曝光原始图像的联合去噪和去马赛克的方法,方法分为两个阶段:第一阶段引入基于小波变换的高低频融合模块,生成较为干净的伪长曝光数据以减少噪声;第二阶段则通过颜色空间注意子网,利用第一阶段生成的伪长曝光数据进行图像重建,恢复颜色并增强纹理细节。此外,本文还提出了一种小波损失函数,以平衡细节恢复与噪声抑制,并探讨了三种不同训练策略对模型性能的影响。实验结果表明,本文提出的方法在定量指标、颜色准确性和细节保留等方面优于大多数先进算法。
本文源自金融界
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