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2025-08-13 0
Sam Altman 在今天的直播中介绍了 ChatGPT-5;图片来源:OpenAI YouTube(侵删)
在一场备受关注的新品发布会上,OpenAI带来了全新的GPT-5模型。行业专家在直播中称它为“随取随用的超能力”,并强调这款新模型就像是在和一位真正的博士级专家对话,不论是写代码、解难题,还是在医疗健康领域给出参考建议,都展现出了远超前代的实力。
GPT-5最大的技术亮点之一,是采用了三层架构:
这种设计让GPT-5既能满足日常的即时问答,又能在复杂任务上投入更多计算资源。即便达到使用上限,系统也会切换到轻量版,确保不中断。这种多层协作的模式,未来计划整合成一个无缝衔接的单一模型,意味着AI将更自然地在不同思考深度之间切换。
OpenAI表示,GPT-5在三个核心应用场景上有了明显飞跃:
特别是在编程设计方面,GPT-5不仅能从零生成整站、应用或游戏,还能根据一句抽象的创意,直接产出有审美感的成品。测试人员普遍反馈,它在排版、字体、留白等细节上的理解力大幅提升。同时,它在调试大型代码库时的稳定性更高,已经不仅是个“帮忙写代码的助手”,更像是一个设计合作者。
相比前代,GPT-5在事实准确率上有重大提升。开启联网搜索后,它产生“幻觉”(即编造错误信息)的概率比GPT-4o降低约45%;在“GPT-5 Thinking”模式下,错误率比OpenAI的o3模型下降了约80%。
在面对信息缺失或无法解决的任务时,GPT-5更能承认自己的局限。例如在测试中,当移除所有图片信息后,o3模型依旧有86.7%的概率给出错误但自信的答案,而GPT-5仅有9%。这对工程领域的风险管控尤其重要,因为承认“不知道”往往比错误回答更有价值。
在安全策略上,GPT-5不再只是“拒绝”敏感请求,而是能在保持安全的前提下给出高层次、可参考的回答。比如在涉及病毒学或化学等可能被滥用的领域,它能提供学术背景和理论解释,但不会输出可直接用于危险行为的操作细节。
此次OpenAI还带来了四种预设的AI“性格”:冷静的怀疑派、机械化的机器人、耐心的倾听者、书呆子型的学者。
用户不需要输入复杂提示词,就能直接切换AI的语气和交流方式,这得益于GPT-5在可控性和指令理解上的提升。
从工程和市场角度来看,GPT-5的推出标志着AI进入了一个**“多模态推理+可控交互”并重的阶段**。
GPT-5已经成为ChatGPT的默认模型,取代了GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3和o4-mini。
用户只需在ChatGPT中直接输入问题,系统会自动判断是即时回答还是进入深度推理模式。高级用户还可以手动选择“GPT-5 Thinking”,或通过输入“认真思考一下”等指令触发。
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