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盐城工学院等申请基于动态阈值多增强半监督医学图像分类方法专利,提升皮肤病变图像分类模型的准确性与泛化能力

热门资讯 2025年08月08日 00:56 2 admin

金融界2025年8月7日消息,国家知识产权局信息显示,盐城工学院;盐城大学科技园有限公司申请一项名为“一种基于动态阈值的多增强半监督医学图像分类方法”的专利,公开号CN120431378A,申请日期为2025年04月。

盐城工学院等申请基于动态阈值多增强半监督医学图像分类方法专利,提升皮肤病变图像分类模型的准确性与泛化能力

专利摘要显示,本发明提供了一种基于动态阈值的多增强半监督医学图像分类方法,通过基于皮肤病图像数据集得到有标签图像和无标签图像,基于深度学习,利用有标签图像和无标签图像建立初始半监督图像分类模型,分别对有标签图像和无标签图像进行处理和合并,基于合并结果得到损失函数,基于损失函数对初始半监督图像分类模型进行优化,得到目标半监督图像分类模型,基于性能评估指标对目标半监督图像分类模型进行评估与调整,以提升皮肤病变图像分类模型的准确性与泛化能力,通过设计有效的学习机制,降低对大规模人工标注数据的依赖,从而减少标注成本并提升训练效率,增强模型对图像数据分布变化的鲁棒性,保持稳定且一致的分类性能。

本文源自金融界

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