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2025-08-08 0
金融界2025年8月7日消息,国家知识产权局信息显示,合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请一项名为“考虑极端天气影响下区域源-网-荷典型供需场景的生成方法”的专利,公开号CN120430578A,申请日期为2025年05月。
专利摘要显示,本发明公开一种考虑极端天气影响下区域源‑网‑荷典型供需场景的生成方法,包括:1利用相关性分析方法辨识影响电力供需的关键气象要素;2采用K均值聚类算法对历史气象数据进行场景划分,并用于训练去噪变分自编码器模型,以生成不同气象类型对应的天气场景集;3建立地理信息驱动的极端天气影响因子模型;4建立极端天气影响的气候响应的源‑网‑荷模型,再基于天气场景集生成典型供需场景集。本发明提出了气象‑电力耦合建模框架,通过分析气象要素与源‑网‑荷的关联特性,建立气象场景到电力场景的响应模型,有效揭示极端天气对区域风光出力和负荷变化的影响机理,提高了极端天气下典型供需场景的生成效率与精确性。
本文源自金融界
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