金融界2025年8月7日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市英维克智能连接技术有限公司申请一项名为“流体连接器及其连接端”的专利,公开号CN12042...
2025-08-07 0
21世纪经济报道记者 董静怡
2025年以来,存储市场迎来显著复苏,服务器市场在人工智能、数据中心的刺激下取得大幅度增长。相关上市公司如美光、三星、SK海力士、江波龙等均受益于这一趋势,实现业务高速增长。
例如,美光在2025财年第三季度营收增长37%,数据中心业务的收入同比翻倍,HBM(高带宽内存)收入则在一个季度内实现环比增长近50%;SK海力士二季度营收增长35%,营业利润暴涨68%,公司明确表示将加快在HBM等前沿领域的投资进度。
过去,人工智能(AI)行业关注的焦点主要集中在算力和算法上,存储往往被视为基础设施中的“配角”。然而,随着大模型训练、边缘计算和实时推理的需求爆发,存储芯片不再是简单的数据仓库,而是决定AI效能的关键变量。
“存力要与算力相匹配、两者相辅相成,存力的发展一样非常重要。”英韧科技股份有限公司CFO钟晓蕙向21世纪经济报道记者表示。
Yole Group的报告显示,得益于人工智能对于存储芯片及HBM需求的大涨,预计2025年全球存储芯片市场销售额将由2023年960亿美元增长到超2340亿美元。预计2023年到2029年间的年复合增长率达16%。
对于中国存储企业来说,也是一轮新的机遇。
AI的三大核心要素——算法、算力和数据中,数据的地位正在显著提升。
“一个细分赛道没有积累就要求大模型赋能是不现实的。”索菲丝智能创始人兼CEO杜玲向21世纪经济报道记者表示。
索菲丝智能是国家高新技术企业,专注于机器人表面处理(打磨、切割等)应用,去年推出了智能模机XMotor,记录下老师傅打磨时的压力、温度、转速等参数,这些曾经只存在于人工经验中的“暗知识”,如今转化为可迭代的AI模型。
在复合材料打磨这种高精度领域,一个错误可能导致数万元损失,而AI模型依赖的正是海量真实场景数据来降低试错成本。
“只有我们积累更多的数据,这些数据才能让机器人变得更加聪明。这些大数据、大模型才能够赋能到细分的制造领域、制造赛道。”杜玲向记者表示。
数据是训练和推理的基础,而存储则是数据的物理承载和高效访问的关键支撑。存储技术的发展直接影响数据的规模、访问速度、成本以及AI模型的训练效率。
“目前人工智能存储已经从之前的看重算力转为到看重数据和存储,存储已经成为了大模型的关键基础设施。”钟晓蕙向记者表示。
这一变化的背后,是AI应用场景对数据吞吐量和实时性的苛刻要求。传统数据中心中,冷数据(长期存档)占据主流,而AI的普及使得温数据(频繁调用)和热数据(实时处理)的需求激增。
因此,在数据中心端,持续向大容量、高带宽、低延迟和高可靠性方向演进,以满足AI时代海量数据处理和实时响应能力的需求。
例如,金融系统的实时交易画像、AI模型的训练与推理,都需要存储系统在极短时间内完成海量数据的读写。这种需求直接推动了固态硬盘(SSD)对机械硬盘的替代浪潮,因为SSD的读写速度可达机械硬盘的数十倍,能够更好地匹配AI的“零延迟”要求。
技术的迭代速度也因此加快。以接口标准为例,PCIe 3.0在数据中心市场上出现不久,就开始被PCIe 4.0替代,而PCIe 5.0和PCIe 6.0的落地周期进一步压缩。PCIe 6.0的理论带宽达到64GT/s,是PCIe 4.0的4倍,能够更好地满足大模型训练时的高吞吐需求。
而在消费端,则是追求高能效比、高性价比和高兼容性,以适应个人用户和中小企业对高效、经济存储解决方案的需求。
这种“两端强化”的趋势是存储行业的新常态,表明无论是数据中心还是消费市场,都在寻求更先进、更适合各自应用场景的差异化存储技术,以应对AI模型参数爆炸与边缘计算存储需求。
值得注意的是,AI存储的崛起正与自主创新浪潮形成交汇。
在全球存储市场中,海外巨头长期占据主导地位。以数据中心SSD为例,三星、海力士和铠侠等企业一度垄断了70%以上的份额。然而,AI带来的需求爆发叠加地缘政治因素,为国产存储芯片打开了突破口。
自主创新的核心逻辑在于:存储作为算力的“粮仓”,其自主可控性直接关系到AI产业的安全边界。但存储芯片的国产化替代并非简单的技术复制,而是一场涉及全产业链协同的复杂工程。
“实现自主创新,必须确保从基础颗粒到DDR,再到控制器,最终组成完整硬盘的每一个关键组件都具备自主可控的能力。任何一个环节的缺失或滞后,都可能导致‘卡脖子’的问题。”钟晓蕙向21世纪经济报道记者表示。
在此背景下,国产厂商的产品迎来应用的机会,能够在数据中心进行实际运行。钟晓蕙表示,通过这个过程,厂商能够更快地发现问题、解决问题,从而提升自身产品的质量和性能。
当国产产品经过验证并证明其可靠性之后,就可以进入下一个阶段,即和国际厂商竞争,这仍需在良率和产能上进一步爬坡。
“自主创新的政策红利对于我们在现阶段有很好的促进保护作用,可以让我们有机会进入市场,扩大市场。”钟晓蕙向记者表示,“因为回归任何一个业务和产品体系,有量才能把整个产业链、供应链、成本降下来,才真正在商业上和海外品牌竞争的能力。”
目前,国产存储产品在性能和稳定性上已经取得了进步,能够满足数据中心等重要场景的需求,突破了人们对国产产品的传统认知。
挑战则在于如何快速适配多样化的国产生态。钟晓蕙表示,与成熟的国际标准不同,国内的CPU、操作系统、服务器平台仍处于“百花齐放”的阶段,这对存储产品的兼容性提出了更高要求。
此外,全球化是国产存储厂商无法回避的课题。尽管国内市场因政策红利提供了“练兵场”,但真正的竞争力仍需通过国际市场的检验。
“这是我们觉得可能未来的3到5年,甚至5到10年,存储企业要去发展的一个过程。”钟晓蕙向记者表示。
部分如英韧科技这样的中国企业已开始业务出海,采用通过与海外服务器厂商合作,将SSD产品嵌入其供应链,在海外服务器厂商中与国际品牌直接竞争,为后续市场拓展奠定了坚实基础,随着技术、品牌口碑的积累,将进一步构建面向海外互联网巨头的直接供应能力。然而,长期来看,建立自主的全球渠道和服务体系,才是打破海外垄断的根本路径。
不难看出,在AI的浪潮下,存储行业的发展路径为在技术上突破,在商业上落地,在全球化上稳步推进。对中国企业而言,这既是打破海外技术桎梏的机遇,也是全产业链协同能力的检验。
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