华为申请一种半监督学习模型的训练等方法及设备专利，解决教师‑学生模型权重过耦合问题

热门资讯 2025年08月07日 15:19 1 admin

金融界2025年8月7日消息，国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“一种半监督学习模型的训练方法、数据处理方法及设备”的专利，公开号CN120430371A，申请日期为2024年02月。

专利摘要显示，本申请提供了一种半监督学习模型的训练方法、数据处理方法及设备，可应用于人工智能领域，包括：基于训练数据集(包括有标签数据和无标签数据)，利用目标损失函数(包括一致性损失和监督损失两个子损失函数)对n组教师‑学生模型进行训练，基于有标签数据计算每个教师网络的监督损失，共得到n个监督损失，据此构建第一子损失函数并更新目标损失函数，最后利用更新后的目标损失函数，重复执行上述步骤直至达到训练终止条件。本申请通过采用多组教师‑学生模型和数据交叉流动训练的结构，解决了教师‑学生模型的权重在半监督训练中由于权重相近导致的过耦合问题。同时采用了数据表现一致性约束，使筛选出的伪标签更加准确可靠。

天眼查资料显示，华为技术有限公司，成立于1987年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本4104113.182万人民币。通过天眼查大数据分析，华为技术有限公司共对外投资了52家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1516个。

本文源自金融界