鸿成鑫鼎申请基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法专利，增强模型的鲁棒性

抖音快讯 2025年08月07日 13:52 2 admin

金融界2025年8月7日消息，国家知识产权局信息显示，北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司申请一项名为“一种基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法”的专利，公开号CN120431344A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于PSN‑YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法，本发明为了解决光学遥感图像因地物多样性导致背景复杂和多尺度检测精度低的问题。首先，在YOLOv7模型的Head部分增加一个160×160的小目标检测头，提高模型的多尺度检测能力。然后，在Backbone部分的特征提取模块中嵌入混合注意力模块建立远程通道依赖关系改进YOLOv7模型，并在Neck部分的特征提取模块中结合抑制特征冗余的卷积模块，在提高检测精度的基础上，不增加模型的参数量与计算量，然后再使用混合损失函数减少漏检的情况，增强模型的鲁棒性。

天眼查资料显示，北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司参与招投标项目5次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界