OpenAI 一元中标联邦政府 AI 采购，美国百万公务员人手一个 ChatGPT

游戏天地 2025年08月07日 03:35 1 admin

GPT-5 发布在即，OpenAI 宣布拿下了或许是地球上最重量级的客户——美国联邦政府。

OpenAI for Government 部门宣布与美国总务管理局 (GSA) 达成一项历史性合作。

根据这项合作，OpenAI 将向整个美国联邦行政部门的员工提供 ChatGPT Enterprise 企业版，而成本，几乎可以忽略不计——在接下来的一年里，每个联邦机构只需支付 1 美元的象征性费用，就能让所有员工无限制地使用 OpenAI 最前沿的大模型技术。

OpenAI 一元中标联邦政府 AI 采购，美国百万公务员人手一个 ChatGPT

不是 $1/年/人，而是 $1/年/机构！原来美国也会玩「一元中标」。

这意味着，上百万美国联邦公务员将很快人手一个官方配备的 ChatGPT 账号。

从分析国家安全威胁，到管理复杂的政府预算，再到处理日常的办公室琐事，AI 正在以前所未有的规模，深度融入美国权力的心脏。

OpenAI 官方表示：

此举是为了响应特朗普政府「AI 行动计划」的核心宗旨，即通过提供强大的 AI 工具，将政府工作人员从繁文缛节和文书工作中解放出来，让他们能更专注于其公共服务的核心使命：为美国人民服务。

与其说这是一笔商务大单，不如说是一场深刻的政务变革。

它标志着生成式 AI 技术在公共服务领域的应用，已经从零星的试点，迈向了全面部署的崭新阶段。

在此之前，宾夕法法尼亚州和北卡罗来纳州政府已经率先「吃螃蟹」，进行了长达数月甚至一年的试点项目，提供了大量统计数据和真实案例，揭示生成式 AI 在政务场景下的潜力和挑战。

当 AI 浪潮涌入被认为最传统、最讲究流程与安全的政府部门，会碰撞出怎样的火花？当「官僚体系」遇上「效率黑客」，事情正在发生变化。

官方福利：不止免费，更是全套企业级体验

这次 OpenAI 与 GSA 的合作，远不止是提供一个免费账号那么简单，而是一整套企业级的解决方案，旨在让联邦政府的每个角落都能安全、高效地用上 AI。

根据 OpenAI 披露的合作细节，此次提供给联邦政府的是 ChatGPT Enterprise 版本，其核心亮点包括：

通用访问权限：每个参与的联邦机构，在支付 1 美元年费后，即可在未来一年内让所有员工使用 ChatGPT Enterprise。更具吸引力的是，在 60 天内，OpenAI 还将提供对深度研究和高级语音模式等尖端功能的无限制使用权。
安全与合规保障：信息安全是政府部门的生命线。OpenAI 明确承诺，ChatGPT Enterprise 不会使用任何商业数据，包括用户的输入和输出，来训练或改进 OpenAI 的模型。这一安全保障同样适用于所有联邦政府的使用场景。此外，GSA 已正式为 ChatGPT Enterprise 颁发了 ATU 使用授权，这表明该工具已经通过了联邦政府严格的安全与合规标准审查。
教育与培训生态：为了让联邦雇员能自信地使用 AI，OpenAI 推出了一系列支持计划。他们建立了一个专门的政府用户社区，并通过 OpenAI Academy 提供定制化的入门培训。同时，OpenAI 还联合了经验丰富的合作伙伴，如施乐姆和波士顿咨询集团，为政府机构提供安全的、负责任的部署支持和员工培训。

在 OpenAI Academy 的政府专属板块中，已经可以看到为公务员量身打造的「提示词包」，内容覆盖 IT 运维、数据分析、政策草拟、公共信息发布等多个场景，手把手教政府员工如何将 AI 用于实际工作。

例如，一个面向 IT 团队的提示词包，展示了如何用 ChatGPT 简化日志分析、起草 IT 政策、进行事件响应和监督供应商等重复性任务。而面向政府领导的提示词包，则提供了政策起草、财政分析和公共信息传递等任务的即用型起点，大大缩短了准备报告和简报材料的时间。

这场合作的广度和深度，都堪称「史无前例」。它不仅仅是技术工具的引入，更是一次自上而下、系统性的工作模式升级。

而让 OpenAI 和美国政府有底气推动这场变革的，正是来自两个州长达一年先行先试的一线证据。

试点经验：两个州政府的「AI 实验」报告

在联邦政府决定全面铺开之前，地方政府的探索早已开始。宾夕法尼亚州和北卡罗来纳州的试点报告，为我们提供了宝贵的观察样本。

宾州经验：人均每天节省 95 分钟

宾州的试点项目规模庞大，历时一年 (2024 年 3 月 - 2025 年 3 月)，有超过 175 名来自 14 个不同政府机构的雇员参与。

值得注意的是，其中 48% 的参与者此前从未用过 ChatGPT。

试点结果令人振奋：

效率显著提升：用户估算，使用 ChatGPT 平均每人每天能节省 95 分钟的工作时间。
体验普遍积极：高达 85% 的参与者表示，他们在工作中使用 ChatGPT 的体验是「积极」或「非常积极」的。

报告将 ChatGPT 在政府工作中的最有效用例，归纳为三大角色：

1、创新引擎

政府工作常常受制于各种条条框框，而 ChatGPT 成为了激发创意的催化剂。报告中提到一个案例：一位公共卫生部门的宣传专家，需要在极短的时间内为一个新项目策划一场营销活动。利用 ChatGPT，她迅速进行了头脑风暴，生成了多种宣传方案的初稿和故事板，这为她节省了数小时的规划时间。

一位参与者评价道：「这个工具极大地提高了我看见最终效果的速度，帮助我快速筛选掉不成熟的想法。它虽然不能直接创造出最终成品，但在头脑风暴阶段，它为我们提供了清晰的视觉方向和坚实的参考点。」

2、官僚体系「黑客」

政府内部常常充斥着复杂、过时且手动的流程。ChatGPT 在这里扮演了「破局者」的角色。一个典型的例子是 IT 政策的现代化。

比如宾州的 IT 合同条款，过去要求供应商遵守多达 93 项、总篇幅超过 500 页的 IT 政策，这对内外部人员来说都极为繁琐。试点期间，员工使用 ChatGPT 辅助，成功将 93 项政策整合、精简为 34 项，并使其与业界通用的合规框架对齐，极大地简化了流程。

另一位来自人力资源部门的专家，甚至创建了一个定制版的 GPT。面对 3600 份职位描述，这个 GPT 能够快速评估并解答有关职位分类的复杂问题。

这位专家说：「对我来说，使用 GenAI 的意义在于更快地接近解决方案……我可以用它筛选海量信息并提出建议，如果我不同意，我还可以问它为什么。然后，我再用自己的专业知识去验证和决策。」

3、战略沟通者

政府的沟通工作要求极高的清晰度、一致性和影响力。ChatGPT 在这里成为了强大的写作助手。

一位技术背景的 IT 专家，经常需要向非技术的项目干系人传达复杂的项目信息。过去，这非常耗费心力。现在，他使用 ChatGPT 来快速审阅沟通文稿，将技术术语转化为更通俗易懂的语言。

他感叹道：「我并不擅长修改自己的文字……有 ChatGPT 这样的伙伴来做这件事，简直是天赐的礼物！它让最终的文稿更适合目标受众，而且比我自己修改要快得多。」

北卡经验：从「不敢用」到「离不开」

北卡州财政部的试点虽然规模较小（36 名员工，3 个月），但同样得出了高度一致的结论。

效率提升：用户估算每天可节省 30-60+ 分钟。随着对工具的熟练，时间节省效应更加明显，从初期的 15-30 分钟增加到后期的 30-60 分钟甚至更多。
积极体验：同样有 85% 的参与者报告了积极体验。

北卡的报告同样记录了许多提效案例。例如：

在进行文件比对时，过去需要 20 分钟 的工作，现在用 AI 辅助只需要 20 秒。

在审查一份供应商审计请求时，时间从 90 分钟 缩短到 30-40 分钟。甚至有员工需要找出州内所有快餐连锁的加盟商，这个过去需要数小时交叉引用的工作，现在 几秒钟就能完成。

一位参与者直言：「我以前很怕做那部分（手动搜索）工作……现在一点也不耗时了」。

共同的洞察：AI 是「辅助」，而非「替代」

尽管两份报告的侧重点略有不同，但它们共同指向一个核心洞察：ChatGPT 并非要取代人类，而是作为一种强大的辅助工具，增强员工的能力。

两份报告都反复强调，人类的判断力和专业经验至关重要。

宾州的报告发现，即使用户认为 AI 帮助最大的时候，最常见的修改操作仍然是加入额外的个人经验和细微差别。北卡的报告也指出，参与者常常需要对 AI 的输出进行优化，以融入他们自己的专业知识、判断和细节。

一位参与者给出了一个精辟的总结：

ChatGPT 很擅长执行，但不擅长思考。

这一定位，为 AI 在政府部门的大规模、负责任部署，奠定了坚实的认知基础，充分说明 AI 辅助工作的最佳模式是「人在环中(human-in-the-loop)」。

AI 负责完成 80% 的繁重工作，提供初稿和备选项，而人类专家则利用自己的智慧和经验，完成最后 20% 的画龙点睛之笔。

现实挑战与未来之路

通往 AI 赋能之路并非一片坦途。两份报告都坦诚地指出了推广过程中遇到的挑战和障碍，而这些障碍，也正是未来需要着力解决的方向。

五大核心障碍：

准确性：这是最首要的担忧。AI 的「幻觉」问题，尤其是在法律、合规等需要精确引用的领域，让使用者心存疑虑。宾州报告中，一位用户在进行法律研究时发现，ChatGPT 会一本正经地引用不存在的案例。
习惯：改变根深蒂固的工作流程是困难的。许多员工表示，他们常常会「忘记」使用 ChatGPT，或是在遇到问题时，下意识地选择了自己熟悉的旧方法。一位参与者说：「要重新连接我们的大脑，去使用 ChatGPT 而不是 Google 或者像过去一样依赖自己，这是一个过程」。
学习曲线：虽然 ChatGPT 界面友好，但要真正用好，尤其是在特定工作场景下写出高效的提示词 (Prompt)，仍然需要学习。一些用户感到不知所措，觉得「还没学会怎么打开工作簿，就被要求直接进行数据分析了」。
时间：讽刺的是，一个旨在节省时间的工具，其初期的学习和设置却需要投入时间。对于那些日常工作已经饱和的员工来说，抽出时间去「投资」学习一项新技术，本身就是一个挑战。
隐私与安全：尽管企业版承诺不使用客户数据进行训练，但员工对于「什么信息可以安全地输入」仍然感到不确定。这突显了清晰、易懂的指导方针和持续培训的重要性。

面对这些挑战，OpenAI 与美国政府的合作方案以及州试点报告中，都明确了后续的「行动路线图」，只在构建一个全面赋能的生态系统：