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2025-08-14 0
平台补贴不是为了让利,而是为了算清你值多少钱。本文揭示外卖平台如何用 AI 精算用户行为、商家承受力与补贴回报率,让你重新理解“优惠”的底层逻辑。
上周刚用 5 块钱薅到三杯奶茶的我,这周打开外卖软件直接懵了 —— 常点的麻辣烫从 28 涨到 35,连便利店的关东煮都偷偷涨了 2 块。说好的外卖大战持续发钱呢?怎么刚薅了两波羊毛就开始割韭菜?作为每天跟算法打交道的 AI 产品经理,我扒了扒后台数据,发现这场价格过山车背后全是套路。
今天我们就来聊聊:前段时间打得火热的外卖大战,背后 AI 调价的故事
先看组扎心数据:2024 年外卖市场规模 1.6 万亿,同比只涨 7.2%,但 2025 年突然放话要冲 1.8 万亿,增速飙到 12% 。这钱从哪儿来?
答案藏在即时零售的狂飙里 ——2023 年这赛道已经 6500 亿了,2030 年据说要破 2 万亿 。京东带着 “免佣金 + 骑手五险一金” 杀进来,阿里把淘宝小时达改成 “闪购”,本质上都是想抢这个超级入口。就像当年网约车烧钱抢市场,现在不过是换了个战场继续撒币。
但消费者的快乐是有代价的。我查了某连锁奶茶店的后台数据:参与补贴时单量暴涨 300%,但每杯利润从 5 块压到 1 块 2。老板咬牙加了 3 个临时工,结果补贴一停,日销从 200 单掉回 80 单,多出来的人力成本直接把三个月利润亏光 。这就像 AI 推荐算法里的 “冷启动陷阱”—— 用补贴强行拉高的数据,根本撑不起真实需求。
更有意思的是平台的AI 算盘。美团的动态定价系统,堪称外卖界的 “价格侦探”。
它可不是简单地看市场供需定价,而是像个精明的私家侦探,全方位窥探你的消费隐私。通过爬取你的历史点餐记录,这个系统对每位用户的消费习惯了如指掌。假如你连续三周都点同一家麻辣烫,它就知道你大概率是这家店的忠实粉丝,于是悄悄把配送费上调 5 毛。因为它心里清楚,你对这家店爱得深沉,即便配送费涨一点,你可能还是会选择下单。再比如,要是你总在深夜点外卖,它就会自动将溢价率上调 15% 。毕竟深夜还点外卖的你,可能是加班族、夜猫子,对美食的渴望更急切,对价格也相对没那么敏感。
现实中,动态定价系统的 “精明” 随处可见。曾有位在市中心写字楼工作的白领小李,他平时工作忙碌,经常通过外卖解决午餐。由于他习惯在工作日中午 12 点到 1 点间点同一家知名连锁快餐,持续一段时间后,他发现该店在外卖平台上的配送费从最初的 3 元涨到了 5 元,菜品价格也微微上调了 1 – 2 元。小李一开始没太在意,但累积下来,每月外卖支出明显增加。这就是动态定价系统在识别出他稳定且高频的消费行为后,作出的价格调整。
还有个住在城郊结合部的小王,他喜欢在周末晚上点烧烤外卖。有一回,他发现自己常点的烧烤店在平台上,周末 21 点之后的烧烤套餐价格比平时工作日同时间段贵了 10% 左右。后来了解到,平台基于大数据分析,周末夜晚城郊结合部点烧烤的需求旺盛,且像小王这样的消费者在周末对价格敏感度稍低,便通过动态定价系统提高了相关商品价格。
这背后其实是复杂的 AI 算法在运作。平台利用大数据分析用户的消费行为,把用户分成不同群体,然后根据每个群体对价格的敏感度,制定差异化价格策略。就像在电商平台,同样一款商品,新用户可能会看到低价优惠,吸引他们下单;老用户若购买频率高,可能看到的价格就没那么优惠了。
除了动态定价,AI 技术在配送环节也发挥着巨大作用。智能调度系统通过对骑手位置、订单距离、路况等多维度数据的实时分析,合理分配订单,极大提高了配送效率。比如美团通过大数据分析,预测哪些区域在特定时间段订单量会暴增,提前安排骑手在附近待命,确保订单能及时送达。
京东上线的 “智能选品模型” 同样利用 AI 技术,根据区域消费力推荐不同套餐。在 CBD,这里白领云集,消费能力相对较高,它就主推 25 元的轻食套餐,符合白领们追求健康与品质的需求;而到了城中村,消费群体更注重性价比,它就换上 12 元的特价饭,精准满足不同区域消费者的需求。
现在的局面特别拧巴:消费者骂涨价,却在补贴时疯狂囤券;商户恨低价,却不敢退出平台流量池;平台喊着要盈利,却还在砸钱抢骑手。就像我设计推荐算法时遇到的悖论 —— 短期流量和长期留存,永远在打架。
或许这场大战终局,不是谁吃掉谁,而是 AI 能算出更精细的平衡:让该便宜的真便宜,该赚钱的能赚钱。至于现在?建议大家把常用外卖软件的价格曲线截个图,三个月后再看,保准比 K 线图还刺激。
部分数据来源:艾瑞咨询《2024 年中国在线餐饮外卖行业研究报告》、36 氪《即时零售赛道分析》
本文由 @被业务逼疯的后台人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载
题图来自豆包AI生成
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