华为AI开源新动作，开发者却遇门槛，背后藏着什么秘密？

热门资讯 2025年08月06日 10:07 2 admin

今天早上我刷到消息，华为那边又搞了个大新闻。轮值董事长徐直军宣布他们把CANN这个东西全面开源了，还放出了三个盘古模型，参数从10亿到7180亿都有。说实话我之前就听说过昇腾芯片，但具体怎么用还真没摸过。昨天刚去深圳参加个开发者活动，现场听他们讲这个开源的事，发现事情没表面那么简单。

华为这次开源的CANN听起来挺厉害的，说是能帮昇腾AI芯片跑得更快。他们还把Mind系列的工具都放出来了，说大家能自己改代码。不过我旁边一个做智能家居的程序员小王就嘀咕：“光说能改代码有什么用？得先买他们的硬件才能跑啊。”这话让我突然意识到，华为这波开源可能没那么简单。

他们这次开源的三个模型里，10亿参数的那个是专门给小设备用的，比如智能音箱或者传感器。现场有个工程师演示说，这个模型在昇腾的Atlas 200I A2板子上跑得挺流畅，但问题来了——这板子得专门买，价格不便宜。另一个7180亿参数的大模型倒是性能强，但需要至少4000块昇腾芯片一起训练，普通公司根本玩不起。

活动现场有个展区，我亲眼看到7180亿参数的盘古Ultra模型在单块昇腾芯片上跑出每秒1528个token的速度。不过旁边一个做算法的姑娘跟我说：“这个速度确实快，但如果我们用英伟达的显卡，可能成本能低一半。”她还抱怨说，华为给的测评数据都是自己测的，没有跟其他公司的模型对比，让人心里没底。

最让我意外的是，华为把开源模型放到了Gitcode平台上。我上去看了一下，界面倒是清晰，但下载量和讨论量远不如GitHub。有个开发者留言说：“文档写得挺详细，就是全是中文的，国外同行交流起来不方便。”这让我想起之前新闻里说的，国内搞AI的很多都在用外国工具，现在华为想拉大家入伙，可能还有挺长的路要走。

其实华为这波操作挺矛盾的。他们一边喊着开源，一边又把模型和硬件绑定得很死。比如那个10亿参数的模型，如果不买昇腾的板子根本跑不起来。有个做机器人公司的工程师跟我抱怨：“我们之前用英伟达的方案，现在要换华为的，得重新改整个系统，成本太高了。”

现场还有人提到政策因素。听说政府最近给用昇腾芯片的企业补贴，但具体能补多少、怎么申请，大家都不太清楚。有个创业公司的人说：“就算有补贴，我们也得先花钱买设备，这钱从哪来？”这话让我觉得，华为的开源生态可能更多是给有政府背景的大企业准备的。

我问华为的工程师，为啥不直接把训练数据公开，人家支支吾吾说涉及隐私。但另一个开发者直接吐槽：“训练用了多少数据，覆盖哪些领域，这些基本问题都没说明白，我们怎么敢用在商业项目里？”这话让我想起之前新闻里说的，某公司因为用了开源模型数据被起诉，看来数据透明度真重要。

最后我看到有个程序员在论坛发帖，说他试了70亿参数的盘古模型，发现性能确实不错，但部署到产品上还需要改很多代码。他写道：“华为开源是好事，但感觉他们更想卖芯片，而不是帮开发者省钱。”这话可能说出了很多人的心声。

总的来说，华为这波开源确实让AI工具更开放了，但开发者们发现，要真正用上这些技术，还得过硬件、成本、数据这些关。现场有句话让我印象深刻：“开源容易，生态难。”现在华为开了个头，接下来怎么让开发者愿意用他们的工具，可能才是真正的考验。

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