中科方寸知微申请基于深度学习图像分割算法的输电图像缺陷检测及去重专利，提升复杂背景下红外部件的分割精度

健康生活 2025年08月04日 23:38 1 admin

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，中科方寸知微（南京）科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习图像分割算法的输电图像缺陷检测及缺陷去重的方法及系统”的专利，公开号CN120411120A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习图像分割算法的输电图像缺陷检测及缺陷去重方法与系统，属于电力设备智能巡检技术领域。该方法通过无人机边缘端部署的轻量化YOLO模型实现杆塔实时识别与自适应拍摄；利用MSAN‑Net网络对红外图像进行像素级分割，该网络融合ResNet编码器、跨尺度注意力机制和多层级特征金字塔，并采用复合损失函数强化边界学习；基于多视角三维重建技术，通过特征点匹配和位姿估计将二维缺陷映射为空间射线，利用射线相交判定实现缺陷去重。通过MSAN‑Net网络通过注意力机制和多尺度特征融合显著提升复杂背景下红外部件的分割精度，结合三维空间映射方法有效解决多视角巡检中的缺陷重复检测问题。

天眼查资料显示，中科方寸知微（南京）科技有限公司，成立于2020年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1177.5413万人民币。通过天眼查大数据分析，中科方寸知微（南京）科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目172次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息66条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自金融界