德国为何在全球AI竞赛中掉队？

抖音快讯 2025年02月23日 07:00 3 admin

长期以来，德国以其“高精尖”工业享誉全球，但却已在人工智能（AI）这场全球竞赛中逐渐掉队。根据德国国家政策性银行复兴信贷银行（KfW）的一份报告，美国和中国掌控了全球超过一半的AI专利，而德国仅位列第五，落后于韩国和日本。更令人担忧的是，德国在AI初创企业的培育上也显得力不从心：美国每10万人中有5.22家AI初创公司，英国为3.22家，法国为2.04家，而德国仅有1.9家。与此同时，德国在AI领域的政策投入也稍显“冷淡”。在即将到来的大选中，各政党对AI的投资议题并未表现出足够的热情。相比之下，今年1月，美国新任总统特朗普宣布了一项名为“星际之门”（Stargate）的AI投资计划，预计投入高达5000亿美元；法国总统马克龙随即在2月承诺在未来几年投入1090亿欧元推动AI发展；欧盟委员会更是计划调动2000亿欧元用于AI相关项目。为何德国在这场关键的技术竞赛中逐渐落后？全球经济分析公司BCA Research欧洲投资策略首席策略师萨瓦里（Mathieu Savary）在接受第一财经记者采访时表示，德国在AI领域的滞后是多重因素叠加的结果，市场碎片化、资本市场不足、监管繁重、学术机构支持有限以及移民政策的限制等共同拖累了其技术创新步伐。

尾大不掉，转型困难

根据牛津大学旗下技术公司OxValue.AI去年9月发布的《人工智能初创企业价值创造白皮书》，在全球估值排名前30的AI初创公司中，德国仅占一席。相较之下，跻身其中的美国企业有17家，而中国企业占据8席。德国Ifo经济研究所工业组织与新技术中心副主任、高级经济学家切尔尼希博士（Dr. Nina Czernich）对第一财经记者分析称，德国在新兴技术领域的落后，部分源于其对传统强势产业（如汽车和机械）的过度依赖。无论是公共政策还是私营企业，都倾向于依托德国引以为傲的工程学优势，而忽视了新技术的开发与应用。欧洲市场分析公司Eurointelligence联合创始人兼董事明肖（Wolfgang Münchau）在其去年出版的《运转不良：德国奇迹的终结》中也观察到，德国公共话语中几乎看不到科技初创企业的身影，焦点依然集中在老牌工业巨头身上。这些巨头虽然在过去几十年中取得了巨大成功，但其成就主要归功于早已完成的发明。明肖写道：“在数字化时代，传统工程技术固然重要，但仅靠这些技术已无法维持涓滴经济模式。巨额利润正流向德国并未专注的技术领域。”从经济角度来看，萨瓦里认为，本质上，德国在AI竞赛中的落后是因为投资不足，而投资不足的原因则与多个因素有关。第一个因素是市场的碎片化。“欧洲市场非常碎片化，这意味着企业无法产生足够的规模经济，而这些规模经济恰恰是进行所需投资的基础，尤其是对于总体技术发展来说。”萨瓦里称，其次是欧洲资本市场的性质。“欧洲并没有资本市场联盟，导致资本市场的债务资源非常缺乏。风险投资资金非常少，且高度依赖于长期以来状况不佳的银行，而这些银行非常保守。然而，研发支出通常依赖于风险资本和一些投资者，而这些投资者在欧洲并不多见。”他说。“欧洲缺乏统一的资本市场联盟，导致债务资源匮乏，风险投资资金稀缺。”萨瓦里解释称，欧洲的风险投资高度依赖长期表现不佳的银行，而这些银行往往过于保守。通常，研发支出依赖于风险资本和投资者，但这些资源在欧洲非常有限。根据欧洲投资协会（Invest Europe）2024年的风险投资调查，超过60%的受访风险投资公司强调欧洲首次公开募股（IPO）市场流动性不足，并认为并购市场不发达、大型买家太少、寻找买家普遍困难以及欧洲IPO市场基础设施不足。另外，切尔尼希补充称，欧洲经济政策智库（EconPol Europe）和Ifo研究所一份关于“欧洲中等技术陷阱”的报告发现，德国企业的私人研发支出集中在汽车和工业机械等中等技术领域，而在信息技术等高科技领域的投入却很少。但前者带来的创新是渐进式的，而非颠覆性的。相比之下，美国和中国等国家更注重数字通信、软件和生物技术等高科技领域，从而实现了更快的经济增长和更高的生产力。“因此，我们建议制定一项创新政策，更加重视推动技术前沿发展的颠覆性创新。实现这一目标的方法之一是制定一项技术中立、以任务为导向的创新政策，类似于美国国防部高级研究项目局（ARPA）所奉行的理念。”切尔尼希称。