中科信息等申请一种基于多模态联合学习的晶体材料性质预测方法专利，有效提升晶体材料性质预测的准确性

抖音热门 2025年08月04日 18:49 1 admin

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，宁波中科信息技术应用研究院（宁波人工智能产业研究院）、宁波中科极动信息科技有限公司、宁波智嘉智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态联合学习的晶体材料性质预测方法”的专利，公开号CN120412829A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态联合学习的晶体材料性质预测方法，属于晶体材料性质预测领域，具体包括：基于元素周期表构建元素知识图谱并表征向量化；解析目标晶体材料CIF文件，提取晶体结构、材料成分和晶体结构描述文本；晶体结构经过晶体图神经网络编码为材料结构特征表示，材料成分用于对元素知识图谱进行检索以获得材料成分特征表示，晶体结构描述文本经过文本编码器编码为材料文本特征表示；融合材料结构特征表示、材料成分特征表示和材料文本特征表示来预测目标材料的性质。该方法突破传统单模态预测的局限性，通过知识图谱嵌入学习增强元素间关联，结合图结构建模和文本语义分析，有效提升晶体材料性质预测的准确性和可解释性。

本文源自金融界