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浙江大学和广东电科院申请基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测专利,有效实现对电力系统虚假数据注入攻击的高效精准定位检测

抖音热门 2025年08月04日 17:58 1 admin

金融界2025年8月4日消息,国家知识产权局信息显示,浙江大学;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统”的专利,公开号CN120415787A,申请日期为2025年04月。

浙江大学和广东电科院申请基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测专利,有效实现对电力系统虚假数据注入攻击的高效精准定位检测

专利摘要显示,本发明公开了一种基于改进极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法及系统,涉及智能电网领域,包括:构造攻击成本‑效益平衡的混合FDIA模型,得到攻击量测数据集;采用GRU算法对攻击量测数据集进行时序特征提取,通过ELM算法对电力系统各节点状态进行二分类,得到GRU‑ELM攻击定位检测算法;基于贝叶斯优化算法对GRU‑ELM攻击定位检测算法的超参数进行全局优化,得到最佳超参数组合;根据最佳超参数组合得到基于BO‑GRU‑ELM的电网FDIA定位检测算法,定位混合FDIA攻击。

本文源自金融界

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