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2025-08-05 0
近日,多家人工智能企业在2025世界人工智能大会上发布了具身智能平台,致力于推动机器人向更高层次的自主化与智能化方向演进。例如,智元发布行业首个面向真实世界双臂机器人的世界模型开源平台“GenieEnvisioner”;商汤科技发布具身智能平台“悟能”;腾讯发布具身智能平台Tairos(钛螺丝)。此前,北京人形机器人创新中心发布了“一脑多能”“一脑多机”的通用具身智能平台“慧思开物”。
据了解,最新发布的这些具身智能平台有着共性特点:就是为机器人提供感知世界、规划任务以及自主决策等能力,助力机器人从被动执行指令的机械体进化为主动适应现实世界的智能生命体。
一直以来,从被动执行指令的机械体到自主决策的智能体,这一转变不仅需要智能体具备更强的感知、认知和学习能力,以理解复杂多变的环境,还需要其能够基于这些能力做出灵活、有效的决策。这一过程涉及多模态信息融合、环境交互、硬件与软件的协同优化等诸多复杂问题,是当前具身智能研究的核心挑战之一。
核心问题有望得到解决
具身智能平台的发布为机器人从被动执行到主动交互的跨越提供了有力支持。在感知层面,平台融合视觉、听觉、触觉等多种传感器数据,能够更全面地获取环境信息,从而提升机器人对复杂场景的感知和理解能力。在决策层面,平台借助强化学习和深度学习算法,使机器人能够基于实时感知数据做出更快速、更精准的决策,增强其在动态环境中的适应性和灵活性。
此外,具身智能平台还通过模块化设计和开放性架构,降低了开发门槛,促进了技术的快速迭代和应用推广。它为研究人员和开发者提供了一个高效、灵活的实验和开发环境,加速了从理论研究到实际应用的转化过程,从而推动具身智能技术在更多领域的落地和应用,为解决具身智能的发展难题提供了系统性的解决方案。
总体来看,在实际应用中,具身智能平台能够帮助机器人更好地理解人类指令和环境变化,从而实现更自然、更高效的交互。它不仅提升了机器人的自主性,还增强了其在复杂环境中的适应能力,推动机器人从简单的工具向真正的智能伙伴转变。
大模型企业加速介入这一赛道
从此次发布信息来看,除了人形机器人企业之外,像腾讯和商汤科技等聚焦于大模型技术研发和应用的企业也在加速介入具身智能这一赛道。
首先,是看到了具身智能巨大的发展潜力和市场需求。具身智能将人工智能与物理世界紧密结合,能够实现更自然的人机交互,并应用于更广泛的应用场景,如智能家居、工业自动化、医疗护理等,这为大模型企业提供了广阔的市场空间和巨大的商业机会。
其次,大模型在语言理解和生成方面的强大能力是具身智能的关键支撑。通过将大模型与机器人硬件相结合,可以显著提升机器人的交互能力和决策水平。大模型能够更好地理解人类语言指令,处理复杂的多模态信息,并为机器人提供更智能的决策建议。
最后,布局具身智能领域也是大模型企业技术拓展和创新的必然选择。具身智能涉及感知、认知、决策等多个领域的前沿技术,大模型企业通过参与其中,不仅可以推动自身技术的升级和优化,还能与其他行业参与者合作,共同探索新的技术路径和应用场景,进一步巩固其在人工智能领域的领先地位。
例如,在腾讯具身智能平台Tairos发布的同时,首批合作伙伴名单也随之公布,包括越疆科技、乐聚机器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、众擎机器人科技、宇树科技在内的多家机器人公司。
此外,在商汤科技“悟能”具身智能平台发布之后,银河通用、南洋理工大学、鲸鱼机器人、钛虎机器人等企业及高校就展现出了与商汤科技深度合作的意愿。他们表示,将与商汤科技携手共进,为拓展具身智能的边界而努力奋进。
还需在哪些层面不断完善
目前,具身智能平台在多模态融合深度与空间感知精度上仍存短板。商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华表示,现有模型多为语言模型嫁接视觉编码器,跨模态理解停留在表层,需向原生多模态架构升级,实现逻辑思维与形象思维的协同,以应对复杂现实场景的交互需求。
同时,空间感知能力不足制约物理世界交互,例如机器人在动态环境中的位姿规划、4D时空一致性构建等问题尚未完全解决,需强化对人、物、场的动态关系建模。同时,平台还需打通数据—训练—部署全链条的工程化闭环。腾讯Tairos平台虽通过模块化设计降低开发门槛,但行业普遍面临数据稀缺难题———真机操作数据量远低于互联网文本数据,导致模型泛化能力受限。传统仿真工具也存在场景单一、协作低效等痛点,需构建云端仿真环境实现多场景任务预设与一键验证。
此外,当前平台仍需提升复杂场景的自主决策能力。尽管商汤“悟能”平台已实现厨房导航、PPT讲解等任务,但真实世界的动态干扰(如突发障碍物、多任务并行)仍可能导致系统失效。
作者:路沙
编辑:高珊珊
监制:刘晶
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