2024老龄化社会与潜在投资机遇【3-3】老龄化和减少劳动力AI解决

热门资讯 2025年08月04日 06:17 1 admin

5）自动化和人工智能的必要性

尽管近期表现疲软，但工业自动化领域的投资仍显著增长，尤其是在这一领域。人口不断下降的国家。过去10年间，工业机器人的年度安装量已显著增加。从2013年到2023年将增长200%，这得益于亚洲的显著增长（图表38）。大部分部署都进入了这一领域。汽车和电子行业近期因中国因素而表现疲软（图表39）。自动化在很大程度上遵循着资本支出周期，可能已接近周期性峰值，我们的欧洲资本货物团队预计。当前的周期将延续至2027年。日益老龄化的人口结构和不断减少的劳动力很可能会继续推动这一趋势。在我们看来，中长期内自动化对于提高生产率是必要的。多项研究表明，人口老龄化与自动化技术的更快采用之间存在直接关联。一项研究指出：由麻省理工学院和波士顿大学进行的研究发现，人口老龄化问题日益严重，特别是在德国、日本等快速老龄化的

国家中尤为突出。韩国由于工作年龄人口减少，直接导致了工业自动化的提升。此外，该论文发现，工作年龄人口的隐含稀缺性直接推动了自动化技术的更高价值。作为手工生产任务的直接替代品。另一项研究显示，人口增长率下降1%与之相关。

机器人密度将增长2%。

老龄化人口及相关劳动力减少的问题也可能受到人工智能的影响，我们的经济团队已注意到这一点。自动化AI相关任务将带来显著的经济价值和成本节约，而生成功能则有望带来经济效益上的提升AI 。该团队的基线估计表明，美国的劳动生产率和GDP将增长15%。在人口老龄化背景下制造业的劳动力短缺——这是一个自我修正的问题吗？随着生活水平的提高，对耐用商品的需求通常会下降，这最终应会降低对相关商品的需求。从理论上讲，制造业中的劳动力需求会有所增加。然而，随着人口老龄化，服务行业的劳动力需求通常也会上升。随着消费从耐用商品转向服务（医疗保健）和基本必需品，人口结构正在发生变化。经济学家还认为，人工智能可以通过创造以前在技术层面无法实现的新岗位来增加产出。在经济上不可行。

服务自动化——下一个前沿领域，服务需求不断增长，而工人数量有限。虽然随着人口老龄化，对服务的需求预计会增加，但劳动力短缺仍是一个关键问题。随着人口老化，他们通常会消费更多服务，尤其是医疗保健服务，而较年轻的人口则不然，这将带来更大的影响。劳动力需求。根据美国医学院协会的数据，预计美国将出现劳动力短缺的情况。到2034年，医生短缺人数可能高达124,000名，同时还将有820,500名家庭健康与个人护理助手短缺根据BLS的数据，到2033年，美国将需要新增197,200个护理岗位。尽管服务类岗位在增长，但这些岗位仍然供不应求。这些地区也拥有美国最高且不断上升的职位空缺率（图表41）。服务自动化和人形机器人预计将迅速增长，以填补相关空白。服务机器人预计到2033年，市场规模将增长至2970亿美元，

复合年增长率为22.1%，其中家庭机器人以及维护与检查领域将扮演重要角色。Statzon数据显示，机器人领域拥有最大的潜在市场吸引力（见图42）。受劳动力短缺的驱动，我们中国的机械团队看到了人形机器人领域显著的增长势头。该团队预测，到2035年，全球市场规模将达到380亿美元。他们估计，人形机器人将占据其中10%至15%的份额。涉及危险、高危和汽车制造领域的岗位，这些岗位对于解决制造业劳动力短缺问题将是必要的。在他们看来，家庭/老年人护理需求是一个关键领域。人形机器人似乎尤其具有吸引力，在我们看来。机械团队的观点是，对于诸如“危险且单调等特殊任务，应考虑到相关因素。死亡率高，而人们从事这类工作的意愿较低。可能的适用场景包括：灾难救援、核反应堆工作。维护、化学品制造、

采矿和汽车制造等领域。这在国家政策中已经有所体现。中国正在开发应急机器人，以执行诸如监测、提供预警、搜索和救援等任务。通信指挥、后勤保障、安全生产作业以及灾害救援。公司正在推出新的服务自动化业务线，并尝试使用类人形机器人。Legrand的Care产品线（占2023年收入的6%）专注于智能家庭和互联护理领域，该公司这突显了人口老龄化与劳动力短缺作为自动化增长驱动力的重要性。亚马逊一直在进行相关实验。借助人形机器人Digit，协助在仓库中工作。

老龄化人口和不断减少的劳动力：一个有待AI解决的问题？

尽管关于AI带来的经济和社会影响的辩论十分激烈，但我们的美国经济团队看到了显著的经济效益。相较于生成式人工智能，它们的基线估算暗示美国劳动生产率和GDP将增长15%（假设资本存量不变）。逐步发展以适应劳动力潜力的提升。话虽如此，完全自动化AI处理暴露出的任务有可能带来显著的成本节约——（图表45）显示，完全自动化这一过程可以节省大量成本。我们认为最可由生成型人工智能替代的工作任务类型，有望使每个工人的成本节省达到数千美元。每年——而新技术的成本往往随着时间的推移而迅速下降（图表46）。考虑到生成式人工智能在节省成本方面的应用将会很可能遵循类似的模式，而且一旦开发出相应应用，部署的边际成本可能会非常小，我们继续...预计采纳率和自动化率最终将远远超出达伦·阿塞莫格鲁所估计的4.6%。

人工智能与经济增长（布里格斯/科德纳尼）

人工智能对就业带来的风险及可能的缓解措施

技术革命长期以来一直引发伦理、环境和社会问题，而人工智能的兴起也不会例外。随着技术的进步，相关方面的问题将日益凸显。发展速度已然加快，随之而来的担忧也愈发强烈，以至于一些人工智能专家和高管呼吁暂时暂停进一步研发。前沿的人工智能模型。在我们的2023年关于AI风险与机遇的报告中，我们概述了四个主要风险层级，其中包括对就业可能产生的影响。经济学家估计，当前约三分之二的工作岗位在某种程度上会受到人工智能自动化的影响，而生成式人工智能可能会替代这些岗位。多达四分之一当前的工作岗位。新闻报道显示，工人和工会对人工智能带来的岗位替代风险感到担忧。自动化，这反映在2023年的好莱坞编剧罢工以及东海岸港口由国际码头工人协会发起的罢工中。2024.有证据表明，在现代IT时代，技术变革带来了就业方面的挑战。

经济学家达伦进行的一项研究就揭示了这一点。阿切姆奥卢和帕斯夸尔·雷斯特雷波发现，技术变革导致工人失业，同时也在大致相同程度上创造了新的就业机会。在战后的前半段时期保持着相同的增长率，但取代工人的速度比创造新机会的速度更快，自此以后。1980年代。这些结果表明，如果人工智能影响

然而，短期内出现工人岗位流失的可能性，也可能伴随着预期中的显著增长。长期的生产力提升以及经济和就业增长，包括创造新的就业机会并刺激需求。那些难以实现自动化的服务。经济学家大卫·奥托尔及其合著者利用人口普查数据开展的一项研究发现，如有60%的劳动者就职于那些在1940年尚不存在的工作岗位，意味着过去80年中的就业增长有逾85%可以由技术驱动来解释。新职位的创建势在必行。此外，随着新技术的采用，对教育、培训和再培训的需求也将日益增长，以帮助员工掌握这些新技术。调整他们的技能以适应当前岗位的需求，并准备向前文所述的不同职能领域过渡。