别再盯着英伟达H20了！国产算力卡，这次真能打

热门资讯 2025年08月02日 15:43 2 admin

最近科技圈有个有意思的分歧——有人守着英伟达H20的供货清单熬夜蹲点，有人却把订单塞进了华为昇腾、寒武纪的合同里。争论的核心就一句话：当“国产算力替代H20”的口号喊了半年，现在到底能不能“真替”？

先给不太懂行的朋友划重点：H20是英伟达专门“特供”中国市场的AI算力卡，性能比全球版H100弱了一截，但因为能兼容英伟达生态（比如CUDA），曾是很多企业和开发者的“无奈之选”——毕竟，谁不想用成熟工具训练大模型？可现实很骨感：H20供货周期长、价格被炒到“天价”，甚至有企业吐槽“加钱都抢不到现货”。

但最近，风向变了。

华为昇腾910B的实测数据在圈里疯传：FP16算力直接对标H20，部分场景下的张量计算效率还反超了5%；更关键的是，昇腾的CANN软件栈已经能兼容90%以上的主流AI框架，连最挑剔的大模型团队都开始把“支持昇腾”写进技术白皮书。寒武纪的思元600系列更绝，靠“多芯片互联”技术，在分布式训练场景里把H20甩开15%的差距——用业内人士的话说：“以前是‘能用’，现在是‘好用’。”

那问题来了：企业凭什么放弃H20转向国产？ 答案藏在三个“真痛点”里：

第一，供应链别再“卡脖子”。H20虽说是“特供”，但本质还是美国出口管制下的“妥协品”，谁也说不准明天会不会再加限制。国产算力卡从设计到制造全链条自主，下单后4周就能到货，比H20的“6个月等货期”香太多。

第二，成本直接砍半。H20单价被炒到8万+，而昇腾910B批量采购价不到5万，寒武纪思元600更下探到3万区间。对中小AI公司来说，这省下来的钱够多养两个算法工程师了。

第三，定制化需求被“宠上天”。某自动驾驶公司负责人跟我说：“我们训练车端模型需要低延迟、高并发，H20的架构是‘通用款’，改参数比登天还难；但国产算力卡的开放接口能直接对接我们的需求，上周刚帮我们优化了视觉推理模块，效率提了20%。”

当然，有人会说：“生态差距还在呢！” 但现实是，国产算力的生态正在“滚雪球”——昇腾社区聚集了120万开发者，寒武纪的算法库覆盖了80%的主流模型，连大疆无人机、蔚来车机都在接入国产算力方案。生态不是等出来的，是用需求“喂”出来的。

回到最初的问题：现在该选H20还是国产算力？我问了一圈AI创业者，得到的答案很一致：“如果是刚起步的团队，H20还能凑合用；但想长期搞研发、拼创新，国产算力卡才是‘性价比之王’。” 毕竟，谁也不想把自己的“技术命脉”拴在别人的供货单上。

你所在的行业（比如游戏、医疗、制造）有没有用到国产算力？如果让你选，你会为国产算力卡“买单”吗？

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