西安启工数据科技申请面向智能制造故障诊断的异构数据高效联邦学习方法专利，显著提高通信效率

抖音热门 2025年08月02日 15:42 2 admin

金融界2025年8月2日消息，国家知识产权局信息显示，西安启工数据科技有限公司申请一项名为“一种面向智能制造故障诊断的异构数据高效联邦学习方法”的专利，公开号CN120409612A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向智能制造故障诊断的异构数据高效联邦学习方法，针对轴承振动信号的故障检测，基于多智能体生成对抗网络MAD‑GAN框架，进行两阶段联邦学习；第一阶段是在联邦学习环境中训练MAD‑GAN模型，数据样本扩展过程可有效缓解模态崩溃问题，第二阶段是利用联邦MAD‑GAN模型为客户端生成具有高质量和多样性的数据样本，从而进行联邦学习模型训练，提升模型的泛化能力和诊断精度。为进一步降低通信开销，本发明第二阶段引入了一种先进的模型压缩技术，结合了诸如Top‑k的稀疏化方法和量化方法。能消除通信过程中的冗余，降低数据传输量，本发明能解决工业故障诊断中的非独立同分布数据问题，显著提高通信效率。

天眼查资料显示，西安启工数据科技有限公司，成立于2016年，位于西安市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，西安启工数据科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界