DeepSeek创始人梁文锋在AI顶会斩获最佳论文奖

抖音快讯 2025年08月02日 14:10 2 admin

在刚刚结束的计算语言学协会（ACL）会议上，中国人工智能初创公司DeepSeek创始人梁文锋作为共同作者的研究论文荣获最佳论文奖，这一成果标志着中国在全球AI基础研究领域的显著突破。

技术创新引领行业变革

梁文锋团队的获奖论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》于今年2月发表，共有15名作者参与。该论文提出的"原生稀疏注意力"机制成为DeepSeek AI模型实现高效率、低成本性能的核心技术突破。

这项技术创新解决了传统注意力机制在大规模语言模型中计算复杂度过高的问题。通过硬件对齐的原生可训练稀疏注意力设计，该机制在保持模型性能的同时大幅降低了计算资源需求，为构建更加经济高效的AI系统提供了新的技术路径。

Hannah Wang，发布时间：2025年7月31日下午6:00

据业内专家分析，这一技术突破对整个AI行业具有重要意义。传统的密集注意力机制在处理长序列时面临二次计算复杂度增长的挑战，而原生稀疏注意力机制通过智能化的稀疏化策略，在维持模型表达能力的前提下显著提升了计算效率。

中国学者主导全球AI研究议程

DeepSeek的梁文峰的一张未注明日期的照片。照片：微博

今年ACL会议的数据显示，中国研究者在计算语言学和自然语言处理领域的学术影响力正在迅速提升。超过半数被接收论文的第一作者来自中国，这一比例相较去年的不足30%实现了大幅增长，而美国学者作为第一作者的论文比例仅为14%。

在四篇获得最佳论文奖的研究中，有两篇来自中国团队。除了DeepSeek的研究外，北京大学杨耀东团队的论文同样获此殊荣。杨耀东作为北京大学人工智能学院助理教授兼北大-心理机器人联合实验室首席科学家，其研究探索了语言模型对齐脆弱性的可能机制，将其归因于语言模型的弹性特征。

这种学术地位的转变反映了中国在AI基础研究领域的深度投入和战略布局。近年来，中国不仅在AI应用层面取得显著进展，更在基础理论研究、算法创新等核心领域展现出强劲实力。

产学研一体化发展模式

DeepSeek的成功案例展现了中国AI企业注重基础研究的发展理念。与许多急于商业化变现的初创公司不同，DeepSeek将主要精力集中在研发创新上，并未急于进行大规模融资或拓展商业业务。这种专注于技术积累的发展策略正在获得学术界和产业界的双重认可。

该公司的技术路线体现了中国AI企业在面对国际竞争时的独特思考。通过原创性技术创新降低AI模型的部署成本，不仅有助于技术的广泛普及，也为中国AI产业在全球竞争中确立了差异化优势。

ACL会议作为计算语言学领域最权威的国际学术会议，其奖项评选严格遵循同行评议原则，注重研究的原创性、技术创新性和实际应用价值。中国学者在该会议上的突出表现，不仅证明了中国AI研究的国际竞争力，也预示着全球AI研究格局正在发生深刻变化。

随着中国在AI基础研究领域实力的不断增强，预计将有更多中国原创技术在国际舞台上崭露头角，为全球人工智能技术进步贡献中国智慧。

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