个人开发者佘洪宇：端侧AI时代到来 AMD锐龙AI Max为开发者铺路

游戏天地 2025年07月28日 10:19 1 admin

2022年末，当ChatGPT惊艳面世并开始席卷全球的时候，毕业于伦敦艺术大学中央圣马丁设计学院的佘洪宇敏锐地嗅到AI变革的气息。这位曾获IF设计奖的少年毅然从新能源汽车领域的用户研究岗位转身，投身于AI交互创新的浪潮。2023年至今，佘洪宇不仅转行从事AI方面的工作，今年开始更是创立了曾与20余位AI行业先驱深度对话的《遇见AIer》播客，并开发出颠覆传统提示词交互的AI工具——启问Sparkquery。这背后，一台搭载锐龙AI Max+ 395处理器、配备128GB内存的迷你主机成为他征战端侧AI疆域的核心利器。

从产品设计到AI交互

2021年，他从伦敦艺术大学中央圣马丁设计学院毕业之后第一份工作在华为做新能源汽车相关的用户研究工作，随着以ChatGPT为代表的生成式AI工具的逐步火热，他认识到了AI的对工作方式带来的革命性的变化，于是选择了一份AI技术强相关的工作。

▲个人开发者、《遇见AIer》播客以及启问Sparkquery创立者佘洪宇

“我学的是产品设计，它不是强调造型本身，而是强调如何去帮助用户更好地达到目的，如何去定义一个产品。”在谈及自身转型时，佘洪宇坦然表示，“我对设计流程中前期的调研部分非常感兴趣，也更擅长发现用户的需求；另外我对生成式设计很感兴趣，而这也是当前AI技术的前身。在这两个基础之上，我既对AI感兴趣，又对交互感兴趣，所以我现在的关注方向都是结合用户交互与AI本身的，跨度算不上很大。”

和其他大多数用户一样，佘洪宇也是在2022年底受到ChatGPT的启迪而决心转向AI行业。“2022年底，我经常用Notion整理笔记，后来Notion开始接入了一些AI相关的东西，当时腾讯也出了一个用AI辅助写论文的工具。我在那个时候就觉得AI可能是未来的主要基调，所以开始去研究AI。”

▲佘洪宇创立的《遇见AIer》播客已经登录多个主流平台。

“因为我当时的本职工作不是做AI，所以我就想如何用最高的效率去获得AI行业的知识，在这方面除了读书、看论文以外，和行业的前辈们聊天也是一个有效的渠道。”佘洪宇在接受《微型计算机》采访时表示，“这也就是我和MIXLAB一起创做《遇见AIer》播客的初衷，通过和行业最厉害的前辈沟通，我获得了非常多的AI领域的一手知识，而这些知识也帮助我在现在的工作中有了巨大的效率提升，所以我更有动力去尝试更多的AI工作的可能性以及交互的可能性。”目前佘洪宇已经采访了20多位AI行业先行者，深入探讨AI对社会的影响。除此之外，佘洪宇还独自开发出一个颠覆传统提示词交互的AI工具——启问Sparkquery。

▲启问Sparkquery主界面

启问Sparkquery的Slogan是“启迪创想，明晰问题”，它是一个能够帮助用户在使用大模型时澄清需求的AI工具，也就是能够帮助用户生成更规范的、更有效的提示词。佘洪宇做启问Sparkquery的初衷是最开始教父母使用AI时，父母发现AI不听话，交互体验不好；同时佘洪宇自己在使用AI的过程中也发现单纯的交互式聊天可能不是最好的选择，因为按照AI所需要的格式，详细描述需求本身就不容易实现。

据透露，目前启问Sparkquery已经有一定规模的用户数量，而且不少用户还希望将其本地化，也就是部署在本地使用。随着用户规模的逐渐变大，作为个人开发者而言，选择合适的、经济实惠的硬件开发平台成为佘洪宇首要考虑的问题，在这个过程中，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的迷你主机成为他的核心利器。

AMD锐龙AI Max 300系列处理器：端侧算力的破局选择

2024年，DeepSeek-R1系列大模型的震撼表现引发全球关注，同时也掀起了本地部署AI大模型的热潮。不过本地部署大模型对PC的硬件要求非常高，既需要强劲的本地算力支持，又需要超大容量的显存和内存。一般而言，市面上主流32GB内存配置的轻薄本只能流畅地运行14B及以下规模的大模型，即便搭配RTX 5090笔记本电脑GPU，最高也只能支持到32B大模型，这完全无法让人体验到更大规模的大模型的魅力。

如果要运行70B大模型，至少需要48GB内存，而且大多数轻薄本的集显算力弱，就算大容量的内存能够装载70B大模型的文件，集显的算力也不一定能支撑其流畅运行。而如果搭配独显，那么购机成本会增加，况且顶级规格的RTX 5090笔记本电脑GPU的显存仅24GB，同样无法很好地支撑大规模的大模型。所以对于个人开发者或者初创公司而言，想要流畅运行大规模的大模型，只能依靠定制的AI工作站或者AI服务器。

在2025年1月份的CES展会期间，AMD重磅推出全新的锐龙AI Max 300系列处理器，该系列处理器采用Zen 5架构，最高配备16颗超大核心，基于XDNA 2架构的NPU算力达到50 TOPS，而且内置RDNA 3.5架构的集显Radeon 8060S，其规格提升到夸张的40组CU计算单元，支持高达128GB的统一内存，其中最高可将96GB用于图形处理……这一系列规格上的提升让锐龙AI Max 300系列处理器成功晋升为为大模型而生的AI PC处理器。

根据AMD公布的数据，搭载锐龙AI Max+ 395处理器的设备能够轻松运行70B大模型，而且AMD设备运行70B大模型的性能是24GB显存的RTX 4090台式电脑GPU的2.2倍，同时功耗比后者少87%。也就是说锐龙AI Max+ 395在运行大模型方面的性能更强，功耗更低，更适合运行大规模的大模型。

作为AMD在2025年推出的AI PC处理器的旗舰型号，AMD锐龙AI Max+ 395处理器一经宣布便受到广泛关注，特别是它能够在端侧运行70B大模型的惊艳表现深受AI开发者的喜爱。另一方面，OEM厂商也嗅到商机，纷纷针对性地推出了众多搭载锐龙AI Max+ 395处理器的迷你主机，市场中热门的机型包括极摩客EVO-X2 2025、FEVM FAEX9迷你主机大模型微型工作站、联宝迷你主机工作站、磐镭YO1、首界玲珑等。

佘洪宇在开发启问Sparkquery的时候就入手了一台搭载锐龙AI Max+ 395处理器，配备128GB内存的桌面迷你AI主机。用佘洪宇的话来说，选用锐龙AI Max+ 395平台的原因有很多，首先是他的用户需要兼顾Windows环境，这就排除了苹果Mac设备；其次，平台一定要能流畅运行30B及以上规模的大模型（Q4及以上量化），这意味着平台的显存要在20GB以上，而在这个条件下，除非是RTX 5090笔记本电脑GPU配置的机型才能满足要求，但是RTX 5090笔记本的价格远比锐龙AI Max+ 395迷你主机贵得多。

另外一个重要的原因就是成本。RTX 5090笔记本的价格几乎都在2万元以上，而锐龙AI Max+ 395迷你主机的价格一般在10000-15000元，价格低很多，而且现在有用户希望能将启问Sparkquery本地部署起来，而佘洪宇在商业策略上希望能将启问Sparkquery和硬件平台打包出售，从这个角度来看，锐龙AI Max+ 395迷你主机不仅成本更低，小巧的机身也更适合运输。

从应用开发的角度来看，锐龙AI Max+ 395迷你主机的优势也十分突出，它凭借出色的表现大幅提高了佘洪宇的开发效率。“作为⼀名传统⾏业的AI产品经理，我的典型⼯作流程是⾸先利⽤最先进的云端⼤模型（如GPT-4o）来快速验证⼀个业务场景的可⾏性，如果可⾏，出于成本控制和数据安全这两个核⼼考量，我们会转向在本地部署量化模型进⾏后续开发。这个过程中的核⼼痛点在于对⽐测试，因为不同机构对同⼀模型的量化⽅案会产⽣效果差异，我们必须反复对⽐才能选出最优解。”

佘洪宇耐心向我们解释：“在传统⾼端显卡（比如RTX 4090）上，每次对⽐都需要重新加载和卸载模型，这个过程⾮常耗时，严重拖慢了开发迭代的速度。⽽AMD锐⻰AI Max平台则完美地解决了我的痛点。”

▲根据AMD公布的建议，锐龙AI Max+ 395平台最高可支持运行70B大模型。

佘洪宇表示在开发过程中采用搭载锐龙AI Max+ 395处理器的桌面迷你AI主机方案的价值主要体现在三大方面：颠覆性的模型测试效率、轻松应对多模型复杂应⽤以及攻克超⻓的上下⽂处理瓶颈。所谓颠覆性的模型测试效率指的是凭借锐龙AI Max+ 395迷你主机超⼤的统⼀内存，佘洪宇可以同时在内存中加载2到3个30B规模的量化⼤模型，这意味着可以实现模型间的⽆缝切换和即时对⽐，⽆需任何等待。“仅此⼀项就将我的开发效率提升了⾄少20%～30%。”

轻松应对多模型复杂应⽤指的是锐龙AI Max+ 395在运⾏RAG（检索增强⽣成）、AI绘画这类需要语⾔模型、向量模型和绘图模型等多模型协同⼯作的场景时，该平台能轻松胜任，避免了传统双显卡⽅案带来的昂贵、⾼功耗和⾼噪⾳等弊端，⾮常适合在桌⾯或家庭环境中进⾏安静⾼效的开发。

能够攻克超⻓的上下⽂处理瓶颈也是锐龙AI Max+ 395迷你主机带来的优势。“当我需要处理比如播客转录、⻓篇⽂档分析等需要超⻓上下⽂（例如32K）的任务时，即便是顶级的消费级显卡也往往难以胜任，⽽锐⻰AI Max+ 395平台能满⾜这种需求，它在⽬前的消费级硬件中⼏乎是独⼀⽆⼆的。”

对佘洪宇这样的个人AI开发者来讲，锐龙AI Max+ 395迷你主机是能够提供很大助力的开发利器，佘洪宇此前已经在锐龙AI Max+ 395迷你主机上尝试运行过235B的大模型，据说体验还不错，他还在继续探索中。

AMD锐龙AI Max迷你主机适合AI开发者和中小企业

在谈及锐龙AI Max+ 395迷你主机适合哪类人群时，佘洪宇结合自身经验认为它最适合个人AI开发者和中小企业。对中小企业来讲，如果想要进行AI开发，然而受限于预算无法采购顶级硬件，同时又需要使用本地模型，那么锐龙AI Max+ 395迷你主机是一个性价比很高的选择。

另外，如果中小企业想要搭建企业的AI数据库，锐龙AI Max+ 395迷你主机也是很好的选择。“锐龙AI Max+ 395迷你主机能够流畅运行采用Q6或者Q8量化的Qwen3-30B大模型，它带来的效果远比其他一些运行14B大模型的AI主机优秀。”

端侧AI是未来方向 AMD锐龙AI Max为超级个体、AI开发者铺路

随着AI时代的到来，像佘洪宇这样的开拓者显然是时代洪流中的受益者。他在这一轮生成式AI革命刚刚兴起的时候就学会了如何有效地使用AI工具，更是敏锐地意识到：“如果你不会用AI的话，或者说你的工作与AI无关的话，你的工作价值可能就会弱化很多。”所以我们才看到佘洪宇在积极拥抱AI。

对于未来，佘洪宇认为AI会往端侧走，端侧AI将会是未来的发展方向。“锐龙AI Max+ 395是一个很好的例子，之前苹果M3 Ultra之所以很火，也是因为它能够在本地直接跑一个大模型。” 佘洪宇进一步解释道，“我认为AI PC的终极形态将会是⼀个‘个⼈智能数据中⼼’，它不仅是⼀台强⼤的计算设备，更是⼀个安全、可靠的本地数据堡垒，能够在终端侧完成对⾼度敏感数据的处理和分析，真正让AI成为我们安全、私密的个⼈助理。这并不仅仅是⼀个未来的构想，实际上我已经在⾃⼰的⼯作流中初步实现了这个概念。”在佘洪宇看来，AMD锐龙AI Max是实现这一切的基础。

当然，作为开发者，佘洪宇也对AMD AI平台提出了不少建议和期待。比如在配置上，希望增加更高的规格供大家选择。“但凡显存能拉到256GB，就能很爽地去跑235B大模型了”另外就是价格，佘洪宇希望锐龙AI Max+ 395机型的价格再进一步降低，这样就能有更多人感受到本地AI的魅力。

佘洪宇可能只是千千万万AI开发者中的一员，可能只是千千万万锐龙AI Max用户中的一员，但是他用亲身经历向我们讲述了锐龙AI Max平台在AI开发过程中带来的种种优势。如果说佘洪宇的转型顺应了AI时代发展的趋势，那么锐龙AI Max 300系列处理器的到来则成为助力千千万万个AI时代的超级个体转型的催化剂。