首页 百科大全文章正文

埃森哲首席AI官谈智能体

百科大全 2025年07月28日 00:10 1 admin

智能体在整个组织内部以及各种交互场景中的应用规模正在飞速增长。企业该如何把握住这一重要的技术浪潮，将其转化为企业转型的加速器？埃森哲首席AI官关岚（Lan Guan）针对这一话题分享了让智能体真正跑起来的五个必要改变。

使用过传统AI应用的人都知道，与一个理解有限、操作流程僵化的工具互动是多么困难。但随着智能体的出现，这种状况将得到大幅改善——AI将变得越来越直观和灵活，能够更精准地理解人们的需求并提供服务。

在此基础上，将多个智能体组合在一起，通过合作、协调和竞争来解决复杂的问题，标志着企业工作范式的进化。就像蜂巢中的蜜蜂一样，这些智能体各自独立又共同努力，不仅提升了自动化程度，还能实现动态交互，进而催生比传统系统更加睿智、迅速的决策。

埃森哲首席AI官谈智能体

（点击查看大图）


智能体开启转型新窗口

埃森哲最新研究发现，有三分之一的企业已开始采用某种形式的智能体。他们成功应用传统AI大规模提升了任务完成效率，并迅速扩展生成式AI用例，从而开辟新的增长点。

过去一年，这些企业的数量几乎翻了一番（从9%增至16%）。他们的收入增长比其他企业高出2.5倍，生产效率高出2.4倍，在扩展生成式AI用例方面的成功率高出3.3倍。

供应商谈判是一项需要灵活机动的工作任务，但一家大型创新零售商正在尝试利用生成式AI来实现这一点。在一个涵盖80多家供应商的项目中，智能体团队成功地与64%的供应商达成了协议（远超20%的既定目标），并将谈判周期缩短至11天。这一举措不仅节省了1.5%的开支，并且使付款期限延长为35天。

另一个成功案例是微软（Microsoft）去年推出的Dynamics 365客户服务中心。这套内部解决方案包括一组经过预先集成的智能体，可以通过数字和语音渠道，与客户展开贴合具体场景且高度个性化的交流。在智能体团队的帮助下，微软客户服务与支持人员的首次呼叫解决率提升了31%，查询方向错误的情况减少了20%。

智能体将在更多行业大显身手。然而真正的变革在于，它们将在企业内部激发自动化的持续重塑，并无缝地集成到运营当中——因为智能体不仅会利用数据学习，还能相互促进，从而不断提升智能水平。它们不只是跟随企业的发展，更能为改善业务不断贡献力量。

例如，在物流领域，智能体可以分析交通模式和天气状况，持续优化交付时间和燃料效率。在客户服务方面，它们可以根据客户的实时情绪和互动历史，灵活调整沟通策略。

埃森哲首席AI官谈智能体

（点击查看大图）

让智能体真正跑起来的五个必要改变

随着智能体技术的快速发展，企业要想充分发挥其潜力，必须在多个方面进行系统性变革。以下是企业需要重点关注的五个关键领域及应对策略：

1. 建立可信赖的智能体治理体系

智能体系统依赖大语言模型生成的输出结果。虽然它们功能强大，但也很容易产生幻觉和错误，可能会在智能体系统中引发连锁风险，造成严重后果。比如，智能体预订了一趟目的地并不存在的航班，或者因为带有偏见的决定而致使企业面临诉讼。

应对策略：

· 明确划分智能体与人工的职责边界

· 建立实时监控和定期审计机制

· 开发可解释的决策追踪系统

· 根据任务复杂度设置智能体权限框架

· 构建现代化的AI基础设施支持系统


2. 重构业务流程

许多企业仍在沿用为纯人工设计的老旧流程，这些流程缺乏灵活性，严重制约了智能体充分发挥作用。企业无需再由人员来审核采购申请和费用报销，智能体可以简化并自动完成这些工作；智能体完全能够自主回复日常客户查询，不必进行人工验证。

应对策略：

· 全面识别并消除冗余流程步骤

· 实施流程敏捷化改造

· 建立定期流程审计机制

· 优先改造高价值客户接触点的流程

· 赋予智能体适当的自主决策权


3. 培育人机协作的组织文化

员工的抵制往往是技术实施的重大障碍。埃森哲调研发现，58%的受访企业员工表示，担心工作岗位会在AI驱动的环境中不复存在；但仅不到1/3的高管意识到这种担忧。

应对策略：

· 开展全员AI素养培训计划

· 建立透明的AI应用沟通机制

· 让员工参与智能体部署过程

· 设计人机协作的新型工作模式

· 制定AI伦理使用准则


4. 构建高质量数据资产

埃森哲面向全球2000名首席高管展开的调研发现，48%的受访者坦承其所在企业缺乏充足的高质量数据来推进各种生成式AI举措。

应对策略：

· 实施企业级数据治理框架

· 建立数据质量评估标准

· 开发专业的数据采集和标注流程

· 构建领域知识图谱

· 持续优化数据更新机制


5. 升级技术基础设施

多智能体系统对计算基础设施提出更高要求，过时的技术架构将严重制约智能体效能。

应对策略：

· 打造由三大支柱构成的数字核心：

数字化平台

数据与AI核心支撑

现代化数字底座（包括可组合式架构、云原生基础设施、持续监控平台、安全防护体系）

· 制定战略性IT投资规划

· 系统性地解决技术债务

· 根据业务需求定制数字核心


企业必须明确，智能体应用绝非单纯的技术导入，而是驱动流程再造、文化重塑、数据治理和基础设施升级的全面变革。唯有系统推进这些转型，才能充分释放其商业潜能。



在本周末（7月26-28日）举行的2025世界人工智能大会上，埃森哲将汇聚行业领袖，深入探讨如何突破技术工具化局限，实现企业价值的深度重构。埃森哲微信视频号也将进行连线直播，欢迎关注！



相关文章

发表评论

泰日号Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved. 网站地图 备案号：川ICP备66666666号 由Z-BlogPHP强力驱动