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2025-07-28 0
智东西AI前瞻(公众号:zhidxcomAI)
作者 | 江宇
编辑 | 漠影
智东西AI前瞻7月26日报道,近日,AI设计Agent Lovart正式版全球上线,核心功能ChatCanvas同步开放。
这款由中国团队打造的产品,由Liblib在海外独立运营。其创始人陈冕曾任字节跳动剪映全球商业化负责人,此次带队推出Lovart,定位为“世界首个设计Agent”,旨在通过对话生成、画布批注、样式变体、3D建模等能力,将AI深度嵌入设计工作的每一个环节。
作为此前引发80万人排队求码的热门产品,Lovart此次正式开放注册,并释放出更明确的信号:AI设计Agent正从“生成助手”迈向“创作伙伴”。
在社区中也不乏认可声音,有网友评价,ChatCanvas是扩展了创作可能性的一次产品发布。
图源:X平台
在体验展开之前,先快速梳理一下Lovart正式版的功能全貌。
Lovart整体定位为“你的新设计伙伴”,不仅能理解用户的设计意图,还能完成从创意构思到交付3D资产的全过程,生成形式覆盖图像、视频与3D模型。
本次核心更新是“ChatCanvas”智能画布。用户可在画布任意区域圈选并输入“Comment”,用于表达修改意见或设计需求,系统会自动识别目标对象、理解具体意图,并支持批量执行调整操作。这一处理机制支持一次性对二十个区域提出修改意见,系统能够统一理解、统一更新,极大降低设计沟通成本。
为了确保用户始终能清楚AI的设计逻辑,Lovart会在每一步关键决策前主动与用户沟通确认,不仅是“做出来”,更是“说清楚为什么这样做”。整个使用过程信息链条清晰,用户不会被“黑箱操作”蒙蔽,而是像在和一位有逻辑的设计师协作。
Lovart整合了目前主流的SOTA模型:在图像生成方面,调用了OpenAI的GPT-Image-1、Recraft V3与Flux;视频生成接入了Veo 3、Kling和Runway Gen-4;3D模型生成则集成了Tripo等方案,用户可选Auto模式,无需关心模型选择,系统会自动按任务匹配最合适的模型。
不仅如此,Lovart还支持“多线程任务并行”的Chat Frame机制,用户在一个项目中可自由切换多个创意分支,不同任务互不干扰,始终保持上下文独立、逻辑清晰。
整套系统不仅仅是“听指令”,更会主动给出建议。比如用户输入一个模糊的修改意图时,它会自动提供结构化的提示词推荐,并通过Tab键补全,引导用户高效表达想法。
正如Lovart初始成员、核心工程师Takumi在官方视频中所描述的那样:“Just like working with the real designer you point at images to visualize feedback.(就像与真正的设计师合作那样一样,您可以通过查看图像来直观感受反馈。)” ChatCanvas让用户可以像和真实设计师一样,对画面进行操作,给意见、看修改、再细化,整个交互过程简洁而直观。
Takumi (Lovart初始成员、核心工程师)
就像之前报道AI产品一样,智东西AI前瞻也必须第一时间体验一番。
注册完成后,系统赠送了300积分,用于后续与AI交互。智东西抛出的第一个Prompt是:“设计一组潮玩,可以参考流体熊、玲娜贝儿、哪吒和LABUBU等IP的突出元素,风格为像素风。”
系统先花了一小段时间收集素材,自动检索这些IP的代表性图像,并展示在界面中供用户挑选喜欢的风格,以供参考。
选定图像后,系统开始逐张解析其风格特征,包括造型结构、配色逻辑与角色气质,并查找图片将输入的“像素风”进行具体学习。
随后进入正题,Lovart给出一套详尽的设计规划。方案包括创意定位、角色设定、视觉语言、配件玩法、包装策略乃至营销思路等内容,甚至起好了名字——“嘴霸机械兔”。
此外,Lovart还附上了一份适用于3D像素建模工具(如Blender与MagicVoxel)的Prompt参考,以及开发时间线与成本预估。从内容密度来看,这已经不只是“设计初稿”,而更像是“开箱即用”的产品方案书。
收到初步设计稿后,Lovart主动询问用户是否需要进一步定制,比如是否希望提供角色三视图、设计姿态与表情,或生成多个配色方案。
选择“换配色”后,它立刻生成四组差异明显的变体。
如果用户对其中一组颜色不满意,可直接在画布上圈选中目标。智东西则选定了一幅设计并评论:“这个配色太丑”。
ChatCanvas就展现出高度协同力:系统识别出具体区域后,按下Tab还可直接调用预设优化表达;修改前,它还会多次次确认理解是否准确,引导用户给出清晰且明确的指令;确认无误后,用户点击“Run All”,批量执行全部修改指令,一次性更新图像。
新版本颜色更加柔和清新,生成速度和准确度都在可接受范围内,关键是改动过程完全无需跳出画布,无需重新指令,真正实现了“所见即所得”。
继续推进,下一步智东西请求Lovart为角色生成3D像素模型。
这些建议贴合了当下潮玩行业的常见打法,也是基于角色特征综合生成的方案。
为了让IP顺利“出道”,智东西又输入了“为角色生成时装杂志封面”的指令,Lovart立刻生成了四种不同风格的拟真封面图。
当智东西再次输出“创建宣传视频”的指令时,系统又生成一段动态短片作为营销物料补充。
整个过程中,无需手动切换场景或重新描述上下文,AI始终保持“记得住之前你说过什么”,体验很像和一位风格稳定、逻辑清晰的设计师共事。
至此,距离注册不到30分钟,智东西已经完成了从IP创意到3D展示再到营销物料的完整路径,而当初赠送的300积分也刚好耗尽。
在正式体验之外,也有不少用户已在社区中玩出了新的花样。比如,有人用Lovart设计了一组品牌广告视频:特斯拉的汽车从散开的包装盒中“开箱而出”。
还有网友尝试通过Lovart生成了一组塔罗牌,每张牌面释义都与画面对应。
此次Lovart正式版的体验带来一个明确感受:它不仅是一个“能生成”的AI系统,更像是一位具备设计Know-How的智能协作者。
尤其是ChatCanvas所代表的交互形式的转变——从“一步一指令”转向“持续上下文”,让设计不再是任务堆叠,而变成一场结构清晰、有记忆的创意对话。
它没有取代创意,而是放大创意。这可能也是Lovart从排队神器走向设计Agent“顶流”的原因。
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