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2025-07-27 0
聊完就忘?当下多数AI助手和开发工具各自独立运行,会话结束上下文即消失,严重影响了使用体验和效率。
OpenMemory MCP,一款可以解决AI工具记忆痛点,并且实现不同工具之间共享上下文信息的开源工具,他来了!
比如,你可以通过OpenMemory MCP用Claude规划路线图,但用Cursor执行任务,两个工具之间可以共享上下文信息,让数据得到延续。
OpenMemory MCP是一款由mem0ai支持、基于开放模型上下文协议(MCP)构建的产品,专为MCP兼容客户端提供私有内存。
并且,OpenMemory MCP支持100% 本地运行,为AI工具提供持久且可移植的内存层,能够实现代理和AI助手对共享内存的安全读写。
官方提供了一段简短的演示视频来展示它的工作原理。
OpenMemory MCP一经发布,就收获了网友的一致好评。
OpenMemory MCP 针对AI工具会话结束上下文即消失的记忆痛点,为MCP兼容客户端提供私有内存,让不同工具间(如Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Cline等)可共享上下文信息。
例如,在软件开发场景中,开发者可以使用Cursor进行代码编写,同时利用Claude进行代码注释和文档生成。
借助 OpenMemory MCP,Cursor在编写代码过程中产生的关键信息,如函数定义、变量使用等,能够被Claude获取并利用,使得Claude生成的注释和文档更加准确、详细。
OpenMemory MCP基于开放模型上下文协议(MCP)支持100%本地运行。
数据存储在用户自己机器上,无需依赖云端,避免了上传至云端带来的风险。
无论是数据的存储位置、访问权限还是使用方式,都由用户自主决定,确保了数据的安全性和隐私性。
OpenMemory MCP能够在多种操作系统和设备上运行,包括Windows、Mac、Linux等主流桌面操作系统,以及iOS和Android等移动操作系统。
比如,用户可以在电脑上使用Cursor编写代码,然后在手机上通过Claude查看和编辑相关的文档内容。
OpenMemory MCP提供标准化内存操作,如添加、搜索、列出和删除所有记忆等。
无论用户使用的是哪种MCP兼容客户端,都可以通过简单、一致的操作来存储、读取和更新上下文信息。
例如,在进行文本处理时,通过OpenMemory MCP的标准化内存操作,不同的编辑工具都能够方便地获取和修改文本的相关信息,如标题、关键词、摘要等,避免了因不同工具之间数据格式和操作方式不一致而导致的问题。
OpenMemory MCP还设有集中式仪表板,便于用户查看和控制,并且基于Docker设置简单,不受供应商限制。
这种实时同步与更新的功能,使得用户在不同设备之间切换使用时能够保持工作的连续性。
OpenMemory MCP背后的研发团队核心成员来自Memolabs团队 。
该团队在AI音视频处理、数据隐私保护等多个关键领域有丰富经验。
其开发的基于先进深度学习算法的多语言语音识别系统,能够精准识别全球90多种语言及各类复杂口音,在跨国会议记录、多语言课程录制等场景中得到广泛应用。
在数据隐私保护技术上,团队创新性地运用零知识证明(ZK)技术,实现了数据在设备端的全程加密处理与验证,让用户在不将原始数据暴露给第三方的情况下进行数据验证或交易。
想了解更多详细内容,请到官方查看~
本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技,36氪经授权发布。
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