机器视觉、大模型、AI数据安全……以90后为主力的青年英才获青年优秀论文奖，探索前沿、碰撞思想

百科大全 2025年07月26日 17:47 1 admin

如何在使用AI时确保数据安全？AI如何处理科学发现？大模型与智能体是否能融合？7月26日上午，以“探索·碰撞·成长”为主题的“2025年世界人工智能大会青年科学家思辨沙龙活动在科学会堂思南楼成功举行。来自全球知名学府的20位青年学者分享了涵盖机器视觉、大模型、AI算法与生物科学、临床医学交叉等领域的研究成果，其中大部分为90后。

来自清华大学的徐智昊研究方向主要是智能芯片与系统,他的“太极光芯片”研究获得本年度青年优秀论文奖SAIL奖,该开发成果解决了光计算规模和重构需求的矛盾，体现极高的架构创新，在人工智能芯片领域具有优异的应用前景，入选“2024年度中国科学十大进展”、“2024年度中国半导体十大研究进展”。

机器视觉、大模型、AI数据安全……以90后为主力的青年英才获青年优秀论文奖，探索前沿、碰撞思想

首形科技的胡宇航则以“人机面部协同表达”斩获了本年度奖项，论文首次系统探讨人机面部表情共同表达机制，揭示共同表达表情在增强互动质量中的作用。

上海交通大学副研究员、博士生导师阮娜在AI安全领域提出对抗表征共享框架ARS，她表示：

“我们的论文提供了一种数据分享的新范式，传统的安全方法是对数据进行加密分享，但i潭溪山量的数据通过加、解密的手段代价很高，如何做好安全和效率的平衡，我们提出的ARS框架通过动态注入不可察觉噪声，在通信负载降低70%以上的同时，能够将模型精度损失控制在1.5%以内，有效防御隐私窃取攻击。”

北京大学在读博士聂志伟的论文则聚焦AI for Science，新发病毒感染的频发对人类响应速度提出了极高要求，然而现有预测方法无法对各种病毒变异驱动因素进行统一预测，难以支撑药物、疫苗的提前更新，他提出的框架能统一预测多种病毒变异驱动力，“它不仅准确识别对病毒生存至关重要的稀有有益突变，还能感知并预测病毒进化趋势，为药物和疫苗的更新提供支撑。”聂志伟介绍道。