中国信通院人工智能终端智能服务能力分级场景测试系列报告（第4期）：智能手机影像处理

游戏天地 2025年07月26日 00:01 1 admin

在技术创新、应用深化与产业融合的多维驱动下，人工智能正全方位重塑智能终端产业发展范式，大模型轻量化、边缘计算和AI芯片等底层技术的持续突破，显著提升了终端本地化智能处理能力；多模态交互、生成式AI和情境感知等创新应用，推动人机交互从被动响应向主动服务跃迁升级，为用户带来了更高等级的智能服务和更加便捷友好的使用体验。

为进一步促进人工智能终端智能服务落地及应用过程规范化，助推人工智能终端在各应用场景稳定发挥效能，中国信息通信研究院（简称：“中国信通院”）已全面启动人工智能终端智能服务能力分级场景测试验证，优先聚焦智能手机12大应用场景开展，智能服务能力等级涵盖L1级-L3级，并发布第1期智能手机用机操控测试报告、第2期智能手机辅助通话、第3期智能手机内容创作测试报告。

中国信通院人工智能终端智能服务能力分级场景测试系列报告（第4期）：智能手机影像处理

本期报告聚焦影像处理场景进行分析。

随着移动端大模型计算能力的不断突破与生成式AI技术的快速发展，智能手机影像处理技术已实现质的飞跃。1）智能消除能够完成实时语义分割并进行高精度光影重建，实现路人消除、杂物消除等操作的精准处理。2）基于跨模态检索与语义理解技术，系统可智能匹配素材库并自动生成动态短片，实现智慧成片。3）图片风格化能够支持多种艺术风格的实时转换，涵盖动漫、水彩、油画、素描等数十种高精度艺术效果，部分旗舰终端已支持全部本地化操作处理。4）自由扩图可基于图像内容生成符合透视、光影和纹理的扩展区域，实现无损放大、背景延伸或画面补全。如：将构图扩展为宽幅、还原被裁切的物体边缘、为狭窄场景智能合成更开阔的背景等。5）基于自然语言交互的智能图像处理技术正逐步改变传统编辑模式，通过"一句话指令"即可实现复杂操作的自主编排与执行。以"去路人"功能为例，用户仅需说出指令（如：帮我把这张照片中的路人去除），系统便能自动完成全流程处理，最终输出无痕优化的成片。该功能目前已在部分终端上应用。

1、测试用例：

影像处理场景测试围绕智能消除、智慧成片、图像风格化、自由扩图、一句话图像操作五大维度展开，通过58个具体子场景实现全场景覆盖。基于智能服务能力分级划分原则，每个子场景设计数十条差异化、梯度化测试用例，结合自动化测试框架，形成覆盖基础功能验证、图像处理综合满意度评估以及多模态协同处理等测试体系。

2、测试方案：

为科学、公正、客观地对不同终端不同应用场景的智能服务能力程度进行测试评估，中国信通院泰尔终端实验室创新性地提出了基于场景适应性的动态分级评价方案。针对场景分类矩阵，参照智能服务能力五大分级要素制定出多维度评价指标，设计动态权重计算策略，结合场景系数、指标权重与等级系数的动态调节机制，构建出覆盖"基础级-优秀级-卓越级"的三阶动态演进“智能服务能力分级测试评估模型”。

3、测试结果：

智慧影像综合能力主要评价指标包括任务完成度、综合满意度（MOS）等。依据智能服务能力分级测试评估模型分数计算规则，形成最终综合得分。本期测试展示6款终端产品测试结果。

——任务完成度测试结果——

备注：任务完成度是衡量一组任务或流程支持的比例，计算公式为“支持的任务数÷总任务数× 100 %”。

当前智能手机影像处理已进入智能化新阶段，不仅能够完成智能消除、自由扩图、一键成片等复杂功能，还通过端云协同架构不断扩展任务场景，大幅提升用户操作的便捷性。然而，当前影像处理效果在体验细节上仍存在提升空间：在智能消除场景中，尽管主体去除效果精准，但地面阴影或反光区域仍可能残留人工修补痕迹；自由扩图生成的背景边缘偶尔出现纹理重复或透视失准的"塑料感"，会呈现细微的结构性失真；图像风格化转换时，部分艺术风格与原始内容的融合尚不够自然，存在算法生成的特征性伪影，转换效果与真实艺术表现力之间尚存差距。未来仍需聚焦于图像处理核心算法的创新与优化，才能达成"无痕化"的专业级影像处理体验。

本期测试中部分测试指标结果如下：

备注：综合满意度(MOS)，5分最高，1分最低。

终端智能服务能力是衡量人工智能技术落地水平的核心指标，是推动数字经济高质量发展的基础支撑。中国信通院将继续深化与产业链各方的协同合作，依托技术创新与标准引领，持续开展终端智能服务能力分级场景研究及测评验证工作。通过构建科学、动态的评估体系，不断完善智能服务能力测评标准，加快人工智能技术在终端上的应用推广，切实推动我国智能终端产业高质健康发展，为数字中国建设注入创新动能。

咨询联系人：

范老师

17810292681

黄老师

13261143511

附：

依据电信终端产业协会（TAF）团体标准《T/TAF 289-2025人工智能终端智能服务能力分级指南》，终端智能服务能力初步划分为L1级-L5级5个等级，等级越高，代表智能服务智能化水平程度越高。随着技术的演进、终端产品的迭代、应用场景的升级等多种变化，将会出现更高等级的智能服务。L1级至L3级智能服务能力核心技术要求如下：