黄仁勋预言：物理 AI，人工智能的下一个颠覆浪潮

抖音快讯 2025年07月24日 03:23 1 admin

在第三届链博会先进制造链主题活动现场，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋表示，人工智能的下个浪潮是物理AI——Physic AI，人工智能是一种新的做软件方式，根据基本原理代替人类编码描述算法来预测结果，我们使用算法来学习如何从实例、信息、数据中预测结果，这种使用计算机来学习如何进行项目的方法已被证明是非常可扩展的。

黄仁勋表示，生成式AI是人工智能的第二个浪潮，他让我们现在可以从一种模态转换到另一种模态，从英语到汉语，从英语到图片，从图片到英语，从汉语到视频。现在人工智能可以理解信息并产生信息，我们现在所处的状态令人难以置信，因为人工智能可以理解和解决它从未见过的问题，就像人类一样，可以一步一步地分解问题，解决以前从未真正解决过的问题。而下一轮人工智能浪潮是物理AI——Physic AI，AI可以进入物理机器，如机器人。

物理 AI，如何理解？

回溯AI发展的脉络，从早期的判别式 AI，专注于对数据的识别与分类，助力机器实现基本的图像、语音识别；到后来迅速崛起的生成式 AI，以 DALL - E、ChatGPT 为代表，依托给定的提示生成全新的文本、图像乃至视频，彻底改变了内容创作与交互的方式，让 AI 从单纯的理解者转变为创作者。

如今，我们正处在代理式 AI（Agentic AI）的发展进程中，这类 AI 能够在复杂环境中自主决策、规划并执行任务，仿佛拥有了独立的 “思考” 能力，在智能客服、智能家居等领域初露锋芒。

按照黄仁勋的展望，物理 AI 将是 AI 发展的下一个篇章。物理 AI，简单来说，就是让 AI 具备理解并遵守各类物理规律的能力，通过具身化实体系统（如机器人、自动驾驶汽车等）与离身化智能系统（如云端智能算法）协同，实现虚拟与现实世界的动态交互和自主操作。

比如，工厂中的机器人能够精准地理解并执行复杂的装配任务，在遇到突发状况（如零件缺失、设备故障）时，依据物理原理与实时环境信息，自主调整操作流程，高效解决问题；自动驾驶汽车在复杂路况下，不仅能识别道路标识与障碍物，还能根据力学、动力学原理，精准规划行驶路径，实现安全、顺畅的驾驶。这些场景，正是物理 AI 在现实世界中的生动体现。

黄仁勋的理解

黄仁勋之所以对物理 AI 的未来如此信心满满，并非空穴来风，而是有着深厚的技术积累与市场洞察作为支撑。

从技术层面来看，当下 AI 领域的诸多关键技术正迅猛发展，为物理 AI 的落地生根提供了肥沃土壤。一方面，大语言模型的不断进化，使其对复杂语义的理解与生成能力愈发强大。这些模型能够将人类语言中蕴含的抽象指令，精准地转化为符合物理世界规则的操作流程，为物理 AI 与人类的高效沟通搭建了桥梁。例如，在智能工厂中，工人只需通过语音向机器人下达诸如 “将这批零件按照特定力学结构组装成产品” 的指令，搭载物理 AI 的机器人便能凭借对语言的理解与自身对物理原理的 “掌握”，迅速规划并执行组装任务。

另一方面，传感器技术的飞速进步，为物理 AI 感知现实世界提供了 “火眼金睛”。高分辨率摄像头、高精度激光雷达、灵敏的触觉传感器等，能够实时采集海量的环境信息，从物体的形状、颜色到材质、纹理，从空间位置到运动轨迹，事无巨细。这些丰富的数据源源不断地输入给 AI，使其能够构建出精准的物理世界模型，并基于此做出科学决策。以自动驾驶汽车为例，多种传感器协同工作，能够让车辆实时感知周围道路状况、其他车辆与行人的动态，再结合物理 AI 算法，实现安全、高效的驾驶。

从市场需求与应用前景来看，物理 AI 同样展现出了巨大的潜力。在制造业，随着人力成本的不断攀升与对生产效率、产品质量要求的日益提高，企业对智能化、自动化生产的需求愈发迫切。物理 AI 驱动的机器人能够承担高精度、重复性强的生产任务，大幅提升生产效率，降低次品率，同时还能在危险环境（如高温、高压、有毒有害）中作业，保障工人安全。据相关研究机构预测，未来五年内，全球制造业对物理 AI 相关技术与设备的投入将以每年超过 20% 的速度增长。

在医疗领域，手术机器人借助物理 AI 技术，能够实现比人类医生更为精准的操作。以心脏搭桥手术为例，搭载物理 AI 的手术机器人可以根据患者心脏的实时三维模型，精确控制手术器械，完成血管的连接，极大地提高手术成功率，减少术后并发症。此外，在康复治疗、远程医疗等方面，物理 AI 也有着广阔的应用空间，能够为患者提供个性化、高质量的医疗服务。

物理 AI 时代，我们将迎来什么？

倘若物理 AI 真如黄仁勋所预言的那般，成为 AI 发展的下一个浪潮，那么我们的生活与社会将迎来巨大的变化。在日常生活中，智能家居将变得更加智能、贴心。搭载物理 AI 的家用机器人，不仅能够完成扫地、拖地、洗碗等日常家务，还能在老人突发疾病时，迅速根据人体生理特征与物理环境信息，拨打急救电话，并采取初步的急救措施；在孩子学习遇到困难时，化身智能辅导老师，通过对知识的理解与物理实验模拟，帮助孩子攻克难题。

在城市交通方面，自动驾驶技术将迎来质的飞跃。物理 AI 加持下的车辆，能够实现真正意义上的智能协同驾驶。车与车之间、车与道路基础设施之间实时交互信息，根据交通流量、路况、天气等因素，动态调整行驶速度与路线，彻底解决交通拥堵问题，大幅降低交通事故发生率。届时，人们的出行将变得更加便捷、高效、安全。

从社会发展的宏观角度来看，物理 AI 将推动新一轮的产业革命，催生无数新的商业模式与就业机会。在物流行业，智能仓储与配送系统借助物理 AI，能够实现货物的自动化存储、分拣与运输，提高物流效率，降低成本。同时，为了支撑物理 AI 的发展，从芯片研发、算法优化到传感器制造、系统集成，各个环节都将需要大量的专业人才，为就业市场注入新的活力。

当然，物理 AI也伴随着诸多挑战与风险。从技术层面来看，如何确保物理 AI 在复杂、动态的物理环境中始终保持决策的准确性与可靠性，是亟待攻克的难题。现实世界充满了不确定性，一个微小的环境变化（如光线的突然变化、物体材质的细微差异）都可能对 AI 的感知与决策产生影响。此外，物理 AI 系统的安全性也是重中之重，一旦遭受黑客攻击，后果不堪设想。例如，恶意攻击者若篡改了自动驾驶汽车的物理 AI 算法，可能导致车辆失控，引发严重的交通事故。

从社会伦理角度来看，物理 AI 的广泛应用可能引发一系列伦理争议。随着机器人在工作岗位上逐渐取代人类，如何解决由此带来的失业问题，以及如何重新定义人类与机器在社会生产中的角色，都是需要深入思考的问题。同时，当机器人能够自主做出决策时，责任的界定也变得模糊不清。比如，在自动驾驶汽车发生事故时，究竟是汽车制造商、程序员，还是车辆使用者应该承担责任？

黄仁勋关于物理 AI 将成为人工智能下一个浪潮的论断，为我们描绘了一幅激动人心的未来科技蓝图。物理 AI 的发展，将如同一场新的科技革命，深刻改变我们的生活、工作与社会。当然，发展的路上也会充满各种的不确定性，但技术进步带来的革命必将彻底地改变我们的生活。