凯捷咨询：AI智能体如何到 2028 年创造 4500 亿美元的收入

抖音快讯 2025年07月23日 17:47 1 admin

根据凯捷咨询公司（Capgemini）的一份报告，通过增加收入和节省成本，AI智能体--代理人工智能（Agentic AI）有望带来4.5亿美元的市场机遇。然而，人们对完全自主的人工智能代理的信任正在下降。

凯捷报告的主要发现什么是 AI 代理和代理 AI？凯捷研究的 10 个关键要点

代理人工智能是商业领域发展最快的技术之一，根据《代理人工智能的崛起：信任如何成为人机协作的关键》报告，到2028年，代理人工智能有望通过提升受访国家的收入和节约成本，创造4500亿美元的经济价值。凯捷研究院的新报告通过对14个国家/地区1500名高管的调查，揭示了人工智能代理作为商业变革力量的崛起的深刻见解。

凯捷报告的主要发现

4500 亿美元的商机： 到 2028 年，人工智能代理可以通过调查市场的收入增长和成本节约创造高达 4500 亿美元的经济价值。
应用正在加速，但成熟度仍然较低：仅有2%的组织已大规模部署AI代理，12%的组织已部分部署，23%的组织已启动试点，61%的组织正在探索部署。预计未来12个月内，15%的业务流程将实现半自动化或完全自动化。然而，在实施代理AI所需的数据和技术基础设施方面，只有不到五分之一的组织表示其成熟度较高。
对完全自主人工智能代理的信任度正在下降：一年内从43%下降到27%。伦理担忧、缺乏透明度以及对代理能力的理解有限是主要障碍。围绕人工智能的伦理担忧，例如数据隐私、算法偏见和“人工智能黑匣子”，普遍存在，但很少有组织果断采取行动来缓解这些问题。
人机协作是未来趋势： 到2028年，38%的组织将在人类团队中引入AI代理作为团队成员。混合团队（即人类与AI代理协作的团队）将成为常态，推动生产力和创新。这意味着，三年后，组织期望AI代理成为人类监督团队的成员；AI代理不应被视为工具，而应被视为团队的一部分。

什么是 AI 代理和代理 AI？

凯捷的定义如下：“人工智能代理是指与具有明确边界的商业环境相连接的程序/平台/软件，它们能够自主决策，并在有或无人工干预的情况下采取行动实现特定目标。凭借推理人工智能模型的最新进展，人工智能代理能够分解任务，通过潜在途径进行‘推理’，找到给定问题的解决方案，尝试这些解决方案，并呈现成功的结果。”

凯捷指出，人工智能代理的能力正在快速提升，而运营和开发人工智能代理的成本却在下降。人工智能代理是2025年的顶级技术趋势之一。

凯捷研究的 10 个关键要点

人工智能代理对经济的影响

到2028年，人工智能代理在接受调查的14个国家/地区可创造约4500亿美元的总经济价值。预计规模化实施的组织未来三年平均将创造约3.82亿美元（占年收入的2.5%），而我们预计其他组织将创造约7600万美元（占年收入的0.5%）。这适用于年收入150亿美元的普通组织。凯捷预计，受访组织未来12个月将共实现190亿美元的收益，预计到第三年这一数字将增至920亿美元。
凯捷以外的其他预测包括：

另外：人力资源部门是否已为人工智能做好准备？

高盛预测，未来十年人工智能将推动美国 GDP 增长 6.1%——到 2028 年，这相当于美国 GDP 增长约 5400 亿美元。

IDC 预测，到 2030 年，人工智能技术将总体影响全球 GDP 的 3.5%——到 2028 年，这意味着全球影响将达到约 1.9 万亿美元。

麻省理工学院的研究估计，人工智能功能的组合可以实现约五分之一（略高于 20%）增值任务的自动化。

2. 企业对人工智能代理的信心

高达 93% 的受访者预计，在未来 12 个月内成功扩大 AI 代理实施规模的组织将获得竞争优势。

3. 人工智能代理的采用正在上升

目前，23% 的组织已启动 AI 代理试点项目，14% 的组织已进入部分或全面实施阶段。约 30% 的组织正在探索 AI 代理，另有 31% 的组织正在准备在未来 6 到 12 个月内进行实验或部署。事实上，AI 代理的采用速度与生成式 AI 的快速发展轨迹相呼应。

4. 企业正在走向自主化

许多声称正在部署人工智能代理的组织正在部署自主性有限的解决方案。预计未来12个月内，多达85%的业务流程将处于低自主性水平。凯捷报告中提到的行业包括汽车、金融服务、生命科学、电信和零售，并提供了具体的公司案例和用例。

报告指出，62% 的公司倾向于与Salesforce和系统集成商等解决方案提供商合作，以部署或定制现有的 AI 代理。内置代理的可用性、与传统系统的预先集成以及员工对这些工具的熟练使用，可能是促成这种偏好的原因。

5. 人工智能代理的未来路线图正在不断发展

凯捷发现，16% 的组织已经制定了实施代理人工智能的战略和路线图。研究发现，39% 的组织尚未制定战略，但已在多个职能部门开展多项计划，以开发可扩展的创新解决方案。

6. 人工智能领导力是加速人工智能代理路线图的关键

需要专门的领导来监督人工智能代理计划也是一个优先事项，其中 26% 的人专门为人工智能代理任命了新的领导者，而 59% 的人将这一责任委托给现有的人工智能或新一代人工智能领导层。

7. 首选的代理AI定价模型各不相同

超过一半的组织倾向于采用基于消费的定价模式来定价AI代理中的AI模型。基于消费的定价模式（55%）、基于平台的定价模式（43%）和基于许可证的定价模式（37%）是组织在代理AI解决方案中首选的定价模式。

8. 面向客户的业务功能最有可能采用人工智能代理

大多数高管预测，在未来12个月内，客户服务和支持、IT以及销售等职能领域，AI代理将每天主动执行至少一个流程或子流程。这些职能通常涉及大量交互，需要响应能力而非精准度，并且依赖于情境化对话互动。

9. 实现完全自主的业务能力还有很长的路要走

到 2028 年，数字化劳动力将只处理一个流程，因为 58% 的业务职能很可能在三年内让人工智能代理每天处理至少一个流程或子流程。在未来 12 个月内，我们预计具有 3 级或更高自主性的人工智能代理将管理每个业务职能中 15% 的流程和子流程。这一比例将在未来一到三年内上升到 25%。完全自主的人工智能代理（5 级）预计将在三年内处理约 4% 的业务流程。凯捷指出，在未来 12 个月内，预计人工智能代理将做出 6% 的日常决策，并在一到三年内上升到 8%。到 2028 年，预计业务职能中 25% 的流程将由具有 3 级或更高自主性的人工智能代理处理。

10. 对人工智能代理的信任是加速采用的关键

近一半（47%）处于实施阶段的组织表示对人工智能代理的信任度高于平均水平，而仍处于探索阶段的组织只有37%。信任与实施之间的这种强相关性证实了信任在人工智能代理的采用中起着至关重要的作用。只有22%的高管信任完全自主的人工智能代理用于企业应用，低于2024年的43%。这种差距正在朝着错误的方向扩大。

信任度的下降不仅限于人工智能代理，也延伸至人工智能和新一代人工智能。凯捷咨询公司指出，一半的组织对人工智能代理的功能缺乏了解。员工技能和人工智能基础设施的成熟度也加剧了信任度的缺失。超过五分之四（82%）的组织报告称，其在计算、集成、编排、微调和网络安全等维度的成熟度处于中低水平。

凯捷报告最后给出了强有力的提醒：

下一波人工智能浪潮的赢家将不是那些仅仅部署更多人工智能工具的人。相反，他们将是那些重新思考业务、重塑工作流程、重新培训员工、重组组织并从一开始就嵌入道德保障措施的人。

我相信人工智能代理可能代表着迄今为止对企业最大的技术影响。这并非关乎新技术，而关乎一个全新的世界。未来最成功、最具韧性的企业将是自主型企业。自主型企业将拥有混合劳动力——人类和数字劳动力，并利用人工智能代理来增强和提升人类的能力。人工智能代理将被用于认知迁移和认知升级。自主型企业还将充分利用新的稳定性和绩效商业运营模式。