Deepseek为何“高开低走”？国产AI的通病暴露无遗

游戏天地 2025年07月07日 23:45 1 admin

Deepseek在2023年推出之时，几乎被看作国产AI领域的一颗“新星”：模型参数量大、性能优异，还主打开源社区理念，一度收获无数开发者追捧。

然而，仅仅一年时间，其GitHub项目更新频率下降，X平台停更超过两个月，不少用户吐槽：“训练数据一成不变，模型几乎没有更新”，更令人担忧的是，Deepseek团队对外交流极少，疑似“人去楼空”。

这并不是个例。国内AI创业普遍存在“三高”：高估值、高热度、高离场率。很多项目在融资后缺乏技术积累与商业化支撑，很难熬过资本冷却期，最终“开局拉满，收尾寂静”。

Deepseek之困，说到底，是中国AI产业普遍缺乏应用生态、耐心打磨、长线坚持的缩影。

【对比】英伟达的“登神之路”：卖铲者，才是AI真正赢家

与Deepseek形成鲜明对比的，是英伟达的持续爆发。

英伟达并不直接开发ChatGPT、Claude这类大模型，但其芯片——H100、B200，是全球AI训练的核心基石。每一个爆款AI产品背后，都在用英伟达的“GPU卖铲”。

更重要的是，美国的AI生态链闭环——从算力（NVIDIA、AMD）、模型（OpenAI、Anthropic）、平台（微软、谷歌）、应用（特斯拉、Meta）——互相咬合、协同进化，造就了一个真正的AI工业体系。

英伟达不是靠“一个风口”起来的，而是经历了数十年从游戏显卡到AI芯片的技术转型、研发苦干和战略坚守。

所以它赢得了属于AI时代的“黄金矿脉”。

国产AI真就不行？未必。Deepseek的“失速”，只是过程不是终点

我们不能因Deepseek的“暂时沉寂”就否定国产AI的整体进步。事实上，百度的文心一言、阿里的通义千问、字节的豆包、商汤的日日新，都在不同层面攻克AI模型、芯片、应用集成等难点。

Deepseek虽然面临阵痛，但也曾在代码生成、智能问答、中文对话等细分场景展现出强劲实力，其开源的Deepseek-Coder模型在国际榜单上也取得过不俗成绩。只要能补足算力资源、稳定团队阵地、增强社区运营，它仍有机会“涅槃重生”。

而更长远的希望，其实在AI应用场景的扎根：

相比“技术炫技”，应用生态的深度渗透，才是真正的竞争力所在。

✅ 结语：东升西落，不是一句口号，而是一场拉锯战

“东升西落”不会一蹴而就。中国AI正站在与西方巨头“比时间、拼耐力”的关键拐点。Deepseek也许暂时落后，但只要国内企业不再急于“讲故事”，而是脚踏实地打造自己的AI生态、供应链与技术壁垒，中国AI一定能走出自己的崛起之路。

别忘了，马拉松的胜负，不看谁起跑快，而看谁跑得远、谁咬得住。

与其笑Deepseek“烂尾”，不如期待它“折返重生”。真正的东升，才刚刚开始。

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