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硅谷预言震撼世界:十年内治愈所有疾病,150岁寿命与AGI即将降临

热门资讯 2025年07月05日 10:30 1 admin


一位诺贝尔奖得主的宣言,正在全球科学界掀起一场认知海啸。


德米斯·哈萨比斯坐在CBS《60分钟》的镜头前,眼神中闪烁着科学家的理性与梦想家的光芒。这位2024年诺贝尔化学奖得主、谷歌DeepMind首席执行官语出惊人:“人工智能将在未来十年内‘革命化’人类健康,甚至可能帮助消灭所有疾病。”


当主持人直接询问AI是否真能消除所有疾病时,哈萨比斯毫不犹豫地回答:“我认为这是可以实现的。也许在未来十年左右,我看不出有什么理由不行。”这一宣言迅速席卷全球科技与医疗界,成为外网热议的焦点。


硅谷预言震撼世界:十年内治愈所有疾病,150岁寿命与AGI即将降临

德米斯·哈萨比斯

蛋白质宇宙的解码者


哈萨比斯的信心来源于一项颠覆生物学的突破——AlphaFold对蛋白质结构的破解。蛋白质是生命的基本构成要素,理解其3D结构是解开疾病治疗与药物研发的关键。


传统生物学界花费数十年仅解码了19万种蛋白质结构,而DeepMind的AI模型在短短一年内构建了约2亿个蛋白质3D结构,几乎涵盖了地球上所有已进行过基因组测序的生物体。


“我们在一年内完成了相当于一亿年的博士工作量,”哈萨比斯坦言,“一个博士生通常需要整个博士期间(四到五年)才能发现一个蛋白质结构。而目前已知的蛋白质有两亿种,我们在一年内全部折叠完毕。”


更革命性的是,DeepMind将这一成果完全免费开放,全球190个国家的50多万研究人员已访问数据库,查看超200万个结构。生物学研究的门槛被彻底踏平。


硅谷预言震撼世界:十年内治愈所有疾病,150岁寿命与AGI即将降临

德米斯·哈萨比斯和霍金

治愈疾病与延长生命的双重革命


AlphaFold(阿尔法折叠)的突破正在重塑医疗领域格局。据Exscientia数据显示,AI将药物发现周期从4.5年压缩至13.7个月,成本降低75%。哈萨比斯指出:“平均来说,设计一种药物需要花费十年时间和数十亿美元。借助AI,我们可以将这一过程从几年缩短到几个月甚至几周。”


这位AI先驱的愿景得到硅谷同行强力呼应。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪同样预言:“如果AI能在疾病治疗和药物研发领域超越人类,我们或许能够在数年之后就让人类寿命翻一倍。”


生物学的发展速度正在超越所有人预期。哈萨比斯强调:“生物学的发展从来没有这么快过。”随着DeepMind在三个方向加速突破,开发下一代AI系统提升生物医药准确性、设计数字细胞模拟器缩短临床实验周期、模拟细胞反应寻找抗衰老奥秘,人类寿命延长至150岁的愿景正从科幻走入现实。


硅谷预言震撼世界:十年内治愈所有疾病,150岁寿命与AGI即将降临

AlphaFold

AGI倒计时:5-10年颠覆认知


哈萨比斯在访谈中投下第二颗震撼弹:人工通用智能(AGI)可能在5-10年内实现。这一预测得到多位科技领袖共鸣。达里奥·阿莫迪同样认为真正强大的AI将于2026年左右诞生,届时我们将“在5到10年内完成人类生物学家100年的研究进展”。


哈萨比斯用一个案例说明AI的进化方向:未来AI或许可以证明黎曼猜想,但缺乏人类的想象力与好奇心。而AGI不仅能解决问题,还能自主提出科学问题,实现真正的创造性突破。


比尔·盖茨则从职业角度描绘了AGI时代的社会图景。他预言未来只有三类职业难以被取代:能源专家、AI系统开发者、生物学家。即使在AI自动生成代码的背景下,人类开发者的适应力、问题解决能力和精准度仍不可替代。生物学家的突破性思维更是AI无法复制的核心能力。


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AGI

曙光中的阴影:安全与伦理挑战


当被问及超越人类智能的机器人降临物理世界的风险时,哈萨比斯态度明确:必须尽快建立全球AI安全与伦理框架。这一呼吁正获得国际社会响应。


2024年9月,世界数字科学院(WDTA)宣布启动“人工智能安全、可信和负责任”认证计划,旨在建立严格的国际标准,确保AI系统从设计到应用各阶段遵循最高安全与伦理准则。


联合国秘书长安东尼奥・古特雷斯强调,联合国2.0将把数字化作为重点,突出了全球数字解决方案在AI重塑未来时的必要性。纽约大学教授盖里・马库斯则警告:“需要政策干预、透明度、独立监督以及制定AI全球性标准,确保AI技术负责任使用。”


硅谷预言震撼世界:十年内治愈所有疾病,150岁寿命与AGI即将降临

AGI

哈萨比斯将DeepMind的愿景设定为“用人工智能解决现实问题造福全人类”,从围棋到蛋白质结构,他一步步实现着这一承诺。


世界经济论坛报告预测,2024至2032年全球AI医疗市场复合年增长率将达惊人的43%,到2032年市场规模将达4910亿美元。当AlphaFold3已经能够模拟DNA、RNA和更小分子单元之间的相互作用时,我们正站在数字生物学新时代的起点。


未来十年将见证两种可能:要么哈萨比斯的预言成真,疾病成为历史名词,人类健康寿命向150岁迈进;要么我们将在AI伦理与安全的挑战中艰难前行。


唯一确定的是,那个没有病痛的长寿未来,已不再是遥不可及的乌托邦,而是一个正在被代码和算法构建的现实。

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