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Meta 新”超级智能团队”将颠覆整个 AI 行业,这是 OpenAI 担心的原因

抖音推荐 2025年07月03日 19:45 1 admin
Meta 新”超级智能团队”将颠覆整个 AI 行业,这是 OpenAI 担心的原因

作者 阿曼达·卡斯韦尔

马克扎克伯格不再满足于在 AI 领域迎头赶上,尤其是与 Meta 最大的竞争对手 ChatGPT 的 OpenAI 合作。

他最近的招聘热潮就是证明,他从 OpenAI、Google DeepMind 和 Claude's Anthropic 挖走了顶级研究人员,以组建 Meta 新的“超级智能”团队。

在《连线》杂志首次报道的一份内部备忘录中,扎克伯格欢迎十几名精英人工智能科学家加入 Meta 新品牌的 Meta 超级智能实验室 (MSL)。

此举标志着 Meta 正在追求通用人工智能 (AGI) 的大胆转变,并且它正在以财务力量来做到这一点。

Meta 新”超级智能团队”将颠覆整个 AI 行业,这是 OpenAI 担心的原因

Meta的新成员包括多名前OpenAI研究员,包括Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu 任。

来自 Google 和 DeepMind 的几位知名人士也加入了他们的行列,例如 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai;他们都以其在高性能多模态模型和模型对齐方面的工作而闻名。

扎克伯格正在组建完整的研究小组,并为他们提供发展壮大的基础设施(和预算)。

根据多份报道,一些员工是被七到九位数的薪酬待遇和扎克伯格本人的直接推销所吸引的。

Meta 还聘请了 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 和专注于 AI 的投资者 Daniel Gross 共同领导 MSL 的应用 AI 部门。

如果 Meta 想要将尖端模型扩展为消费者真正想要使用的工具(就像 ChatGPT 已被证明的那样),那么纯粹的研究火力和产品就绪的 AI 人才的组合是 Meta 需要的平衡。

为什么这会改变 AI 格局

Meta 新”超级智能团队”将颠覆整个 AI 行业,这是 OpenAI 担心的原因

(图片来源:Shutterstock)

到目前为止,Meta 在很大程度上一直处于 AI 军备竞赛的背景中,专注于 Llama 等开源 LLM,而 OpenAI 和 Anthropic 则凭借 ChatGPT 和 Claude 占据了聚光灯下。

但通过这场备受瞩目的招聘热潮,Meta 明确了一件事:它希望引领 AI 开发人员,而不是再躲在阴影中。

这种升级有几个主要影响:

1. 竞争对手的人才流失

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将人才流失给直接竞争对手是很痛苦的,据报道,OpenAI 对此并不满意。在几名团队成员跳转到 Meta 后,OpenAI 的首席科学家 Jukan Choi 将这次外流描述为感觉就像“有人闯入了我们的房子”。

随着多名研究人员在短时间内离开,包括从 OpenAI 的苏黎世办公室离开,很明显 Meta 的报价是有利可图的,而且在战略上也是有针对性的。

这对 ChatGPT-5 的推出意味着什么?我们不知道确切的答案,但我的猜测是,由于 OpenAI 的大部分顶尖人才的流失,备受期待的聊天机器人可能会被推迟。

2. AGI 的竞争正在升温

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通用人工智能 (AGI) 是一种人工智能系统的想法,它可以推理、学习和执行人类可以执行的任何智力任务,这是 Meta 的明确目标。

随着 Meta Superintelligence Labs 的推出,该公司正在为这一雄心壮志投入大量资金和脑力。

现在不同的是人才和专注度。Meta 的目标是 AAGI 的难题和技术基础:

长上下文推理,允许模型在冗长的对话或文档中跟踪和构建复杂的想法。

多模态学习,将文本、图像、音频甚至视频理解融合到一个系统中。

对齐研究,确保 AI 按预期运行,并在其变得更强大时保持安全。

推理优化,使高级模型的运行速度更快、成本更低,对于广泛使用至关重要

通过招募在这些领域具有丰富经验的研究人员,Meta 表明它已准备好引领高风险的 AGI 竞赛。它正在通过顶级人才和对长期突破的公开承诺来做到这一点。

Meta 已经有了秘密武器

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Meta 拥有大多数公司所没有的东西:访问数十亿用户和大规模计算基础设施。

将世界一流的 AI 人才与 Meta 的规模相结合,再加上它在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Ray-Bans上的影响力,可以迅速缩小差距。

除了令人震惊的重大招聘热潮之外,扎克伯格的举动还表明 Meta 希望赢得 AI 竞赛。凭借顶级研究人员、积极的投资和为全球推广而构建的基础设施,扎克伯格正在使 Meta 成为 AI 主导地位竞争的有力竞争者。

无论这是否会导致更智能的聊天机器人、更好的可穿戴 AI,或者是迈向 AGI 的第一步,有一点是明确的:AI 的力量平衡正在发生变化,几乎与 AI 的发展速度一样快。

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