字节Seed团队进军机器人：张一鸣频繁参与，AI布局暗藏什么野心？

百科大全 2025年06月28日 01:00 1 admin

据《新智核》6月27日爆料，字节跳动旗下Seed团队正密集招募机器人产品、工程技术及具身智能大模型负责人，这一系列动作被解读为字节在机器人领域加速布局的信号。

消息显示，原机器人团队负责人孔涛已于6月初离职，此次核心岗位调整或与团队架构重组及战略重心转移密切相关。

从AI Lab到Seed：战略重心的深层调整

Seed团队成立于2023年，专注于通用智能研究，其前身是字节AI Lab的部分业务。

与传统AI研究不同，Seed的目标直指具身智能——让AI模型具备物理实体交互能力。

从公开信息看，Seed已推出第二代机器人大模型GR-2，通过3800万个互联网视频预训练，能完成105项桌面任务，平均成功率达97.7%。

这种"看视频学技能"的训练方式，使GR-2在无序环境中抓取物品的能力超越行业平均水平。

值得注意的是，Seed团队近期动作频繁：2025年6月启动Edge研究计划，探索具身智能模型的长期记忆与工具操作能力；

与比亚迪合作开发电解液AI模型，将研发效率提升3倍。这些布局背后，是张一鸣自去年下半年起定期参与Seed核心团队讨论会，强调"追求AGI（通用人工智能）"的战略目标。

孔涛作为字节首位机器人方向员工，曾主导AMR（移动机器人）团队建设，其离职被业内解读为"传统机器人路径与具身智能战略的冲突"。

目前Seed团队已将资源向通用具身智能倾斜，AMR人员占比从2/3降至1/3，转而加大对多模态感知、世界模型等前沿领域的投入。

这种调整在招聘需求中尤为明显：新招募的具身智能大模型负责人需具备"多模态融合建模"和"复杂环境交互学习"能力，与GR-2的技术路径高度契合。

从行业对比看，字节的策略与特斯拉形成鲜明差异。特斯拉的Optimus采用端到端神经网络架构，强调硬件与算法的深度协同；

而字节更依赖大模型的泛化能力，通过软件定义硬件。这种"重算法轻硬件"的模式，既符合互联网公司的技术基因，也面临工程化能力不足的挑战。为此，字节正联合国内供应链研发双臂机器人本体，试图突破第三方硬件的掣肘。

张一鸣对AI的关注已持续多年。自2021年卸任CEO后，他将工作重心转向AGI研究，频繁往返北京与新加坡，与Seed团队研究员深度交流。

在近期内部会议上，他明确反对"1000台机器人"的商业化目标，提出"为什么特斯拉要搞100亿台，我们只搞1000台"的质疑，展现出颠覆行业的野心。

这种战略定力，或许源于字节在AI领域的深厚积累——Seed团队已推出支持50余个应用场景的豆包大模型，其多模态能力可直接迁移至机器人控制。

不过，具身智能的发展并非坦途。伦理层面，机器人决策的透明度、数据隐私保护等问题亟待解决；技术层面，实时响应性不足、多智能体协作效率低下仍是行业痛点。

对于字节而言，如何平衡技术创新与落地场景，将成为其能否复制短视频成功的关键。

当Seed团队的机器人开始在仓库分拣货物，当GR-2模型学会自主煮咖啡，我们看到的不仅是技术突破，更是AI从虚拟世界向物理世界的跨越。

这种跨越，会重塑电商物流的格局，还是开启家庭服务的新纪元？

在张一鸣的战略蓝图中，答案或许藏在Seed Edge计划的"长期记忆机制"里，藏在具身智能大模型的"工具操作能力"中。

你认为，字节跳动的机器人布局能否改变AI行业的竞争格局？

（本文内容来源：《新智核》独家爆料、澎湃新闻深度报道；数据来源：字节跳动Seed团队技术白皮书、国君机械行业分析报告）

发表评论